图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→生物学→神经生物学::
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16Near-Infrared Spectroscopy: Impact on BCI[近红外光谱：对BCI的影响]
Jens Steinbrink(柏林洪堡大学) 近红外光谱（NIRS）非侵入性地测量脑内局灶性神经元活动后的血流动力学变化。NIRS以可移动、不引人注目和经济的方式提供新皮质功能成像，有望对未来BCI应用产生...
热度：37
Jens Steinbrink(柏林洪堡大学) 近红外光谱（NIRS）非侵入性地测量脑内局灶性神经元活动后的血流动力学变化。NIRS以可移动、不引人注目和经济的方式提供新皮质功能成像，有望对未来BCI应用产生...
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17Ethical, legal and societal implications of neurotechnology[神经技术的伦理、法律和社会影响]
Pim Haselager(奈梅根雷德堡大学) 与科学研究中其他新的和有希望的发展一样，脑-计算机接口（BCI）和脑深部刺激（DBS）等神经技术也为思考其潜在的哲学、伦理和社会后果提供了理由。特别是在过去...
热度：46
Pim Haselager(奈梅根雷德堡大学) 与科学研究中其他新的和有希望的发展一样，脑-计算机接口（BCI）和脑深部刺激（DBS）等神经技术也为思考其潜在的哲学、伦理和社会后果提供了理由。特别是在过去...
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18Novel Computational and Recording Techniques for Studying Neuronal Oscillations Acquired with EEG/MEG[研究EEG/MEG获得的神经元振荡的新计算和记录技术]
Vadim Nikulin(柏林大学) 在演讲的第一部分，我将介绍一种新型的脑电图电极。目前BCI研究中主流的EEG电极设置允许有效的记录，但对受试者来说往往体积庞大且不舒服。最近，我们介绍了一种...
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Vadim Nikulin(柏林大学) 在演讲的第一部分，我将介绍一种新型的脑电图电极。目前BCI研究中主流的EEG电极设置允许有效的记录，但对受试者来说往往体积庞大且不舒服。最近，我们介绍了一种...
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19Lecture 8 - Cell Communication and Immunology (cont.)[第8讲-细胞通讯与免疫学（续）]
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授继续讨论人体内的细胞通讯，将描述扩展到神经和免疫系统。Saltzman教授描述了神经元的信号传递模式：轴突中的动作电位，以及突触间隙中神经递质的释...
热度：47
W. Mark Saltzman(耶鲁大学) Saltzman教授继续讨论人体内的细胞通讯，将描述扩展到神经和免疫系统。Saltzman教授描述了神经元的信号传递模式：轴突中的动作电位，以及突触间隙中神经递质的释...
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20A Neuroeconomics Approach to Pathological Behavior[病理行为的神经经济学研究]
Ifat Levy(耶鲁大学) 精神病理学是复杂而难以研究的。在过去的十年中，越来越多的神经科学家将行为经济学的观点和实验经济学的技术融入到他们的神经生物学研究中。最近的证据表明，这...
热度：45
Ifat Levy(耶鲁大学) 精神病理学是复杂而难以研究的。在过去的十年中，越来越多的神经科学家将行为经济学的观点和实验经济学的技术融入到他们的神经生物学研究中。最近的证据表明，这...
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21An introduction to causal inference in neuroimaging[神经影像学中的因果推理简介]
Moritz Grosse-Wentrup(马克斯·普朗克研究所) 近年来，各种因果推理方法被引入到神经影像学中，包括因果贝叶斯网络、动态因果建模（DCM）、格兰杰因果关系和线性非高斯非循环模型（LINGAM）。虽然所有这些方...
热度：79
Moritz Grosse-Wentrup(马克斯·普朗克研究所) 近年来，各种因果推理方法被引入到神经影像学中，包括因果贝叶斯网络、动态因果建模（DCM）、格兰杰因果关系和线性非高斯非循环模型（LINGAM）。虽然所有这些方...
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22Improving high-resolution optical imaging for (neuro-)biology[改进（神经）生物学的高分辨率光学成像]
Johann G. Danzl(奥地利科学技术研究所) 远场光学超分辨显微镜或纳米技术通过在可分辨（通常为开-关）状态下瞬时制备荧光团并顺序读出，使“超分辨”特征更接近衍射极限。在坐标定向的超分辨率模式中，...
热度：44
Johann G. Danzl(奥地利科学技术研究所) 远场光学超分辨显微镜或纳米技术通过在可分辨（通常为开-关）状态下瞬时制备荧光团并顺序读出，使“超分辨”特征更接近衍射极限。在坐标定向的超分辨率模式中，...
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23Suspicious Coincidences in the Brain[大脑中可疑的巧合]
Terrence J. Sejnowski(索尔克生物研究所) 大脑需要以最小的能源成本快速了解大量不明确的信息，并且已经发展出一种有趣的模拟和数字机制混合以提高效率。神经元内部的模拟电和生化信号用于整合其他神经元...
热度：33
Terrence J. Sejnowski(索尔克生物研究所) 大脑需要以最小的能源成本快速了解大量不明确的信息，并且已经发展出一种有趣的模拟和数字机制混合以提高效率。神经元内部的模拟电和生化信号用于整合其他神经元...
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24Scanning the brain and probing the mind[扫描大脑，探索心灵]
Nigel Leigh(伦敦国王学院) 功能性神经影像学可以洞悉人的思想和大脑的运作。它用于研究在不同的神经和精神疾病中大脑功能如何变化。但是，它还可以用作测谎仪或作为大脑与计算机之间的接口...
热度：66
Nigel Leigh(伦敦国王学院) 功能性神经影像学可以洞悉人的思想和大脑的运作。它用于研究在不同的神经和精神疾病中大脑功能如何变化。但是，它还可以用作测谎仪或作为大脑与计算机之间的接口...
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25Estimating the Sources of Motor Errors[估计运动误差的来源 ]
Konrad Körding(西北大学) 运动适应通常被定义为我们的神经系统产生精确运动的过程，同时我们的身体和环境的特性不断变化。许多实验和理论研究通过假设神经系统使用内部模型来补偿运动误差...
热度：58
Konrad Körding(西北大学) 运动适应通常被定义为我们的神经系统产生精确运动的过程，同时我们的身体和环境的特性不断变化。许多实验和理论研究通过假设神经系统使用内部模型来补偿运动误差...
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26Strategic Impatience in Go/NoGo versus Forced-Choice Decision-Making[go/nogo中的战略不耐烦与强迫选择决策 ]
Angela J. Yu(加州大学圣地亚哥分校) 两种替代强制选择（2AFC）和Go / NoGo（GNG）任务是通常用于研究选择行为中的感知和认知处理的行为选择范例。虽然GNG被认为通过消除对响应选择的需要来隔离感觉/...
热度：118
Angela J. Yu(加州大学圣地亚哥分校) 两种替代强制选择（2AFC）和Go / NoGo（GNG）任务是通常用于研究选择行为中的感知和认知处理的行为选择范例。虽然GNG被认为通过消除对响应选择的需要来隔离感觉/...
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27Dropout: A simple and effective way to improve neural networks[“辍学”: 一种改进神经网络的简单有效方法]
Geoffrey E. Hinton(多伦多大学 ) 在大型前馈神经网络中，通过随机省略每个训练案例中的一半隐藏单元，可以大大减少过度拟合。这可以防止复杂的共同适应，其中特征检测器仅在几个其他特定特征检测...
热度：61
Geoffrey E. Hinton(多伦多大学 ) 在大型前馈神经网络中，通过随机省略每个训练案例中的一半隐藏单元，可以大大减少过度拟合。这可以防止复杂的共同适应，其中特征检测器仅在几个其他特定特征检测...
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28The Neuronal Replicator Hypothesis: Novel Mechanisms for Information Transfer and Search in the Brain[神经复制因子假说:大脑中信息传递和搜索的新机制]
Chrisantha Fernando, Eörs Szathmáry(罗兰大学) 弗朗西斯克里克称杰拉尔德埃德尔曼的“神经达尔文主义”神经爱德曼主义，因为他无法识别任何进化单位，即繁殖和遗传变异的实体。虽然适应生产的充分条件是满足乔...
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Chrisantha Fernando, Eörs Szathmáry(罗兰大学) 弗朗西斯克里克称杰拉尔德埃德尔曼的“神经达尔文主义”神经爱德曼主义，因为他无法识别任何进化单位，即繁殖和遗传变异的实体。虽然适应生产的充分条件是满足乔...
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29Active learning of neural response functions with Gaussian processes[高斯过程神经响应函数的主动学习]
Mijung Park(德克萨斯大学) 大量文献关注的是估计捕获神经元刺激灵敏度的低维特征空间的问题。然而，相对较少的工作已经解决了从特征空间估计非线性函数到神经元输出尖峰率的问题。这里，我...
热度：77
Mijung Park(德克萨斯大学) 大量文献关注的是估计捕获神经元刺激灵敏度的低维特征空间的问题。然而，相对较少的工作已经解决了从特征空间估计非线性函数到神经元输出尖峰率的问题。这里，我...
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30A blind deconvolution method for neural spike identification[一种用于神经突点识别的盲反褶积方法]
Chaitanya Ekanadham(纽约大学) 我们考虑从细胞外电压记录估计神经尖峰的问题。大多数当前的方法基于聚类，这需要大量的人为监督并且由于未能正确处理时间上重叠的尖峰而产生系统错误。我们将该...
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Chaitanya Ekanadham(纽约大学) 我们考虑从细胞外电压记录估计神经尖峰的问题。大多数当前的方法基于聚类，这需要大量的人为监督并且由于未能正确处理时间上重叠的尖峰而产生系统错误。我们将该...
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