境外开放课程——按学科专业列表
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![](functions/showpic.php?filename=2016121907170932.png)
Data Intelligence[数据情报]
Evelyne Viegas(微软公司) ISWC的第四次行业会谈。“数据智能”。今天,很多研究被禁止,因为数据不能提供给研究团体(这已经是我的一个难题,非常高兴听到MS)。当然,最大的问题是数据隐...
热度:57
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![](functions/showpic.php?filename=2016112602374453.png)
7. Motion Synthesis and Control Learning for (Un)Knotting Deformable Linear Objects[7.运动的合成和控制学习(联合国)打结变形线性对象]
Sandhya Prabhakaran(巴塞尔大学) 本研究探讨可变形线性物件(DLO)之运动规划与控制。让机器人操纵绳子或布仍然是一项复杂的任务。为了实现让机器人处理灵巧物体的愿景,我们采用了最简单的物体...
热度:47
Sandhya Prabhakaran(巴塞尔大学) 本研究探讨可变形线性物件(DLO)之运动规划与控制。让机器人操纵绳子或布仍然是一项复杂的任务。为了实现让机器人处理灵巧物体的愿景,我们采用了最简单的物体...
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A Partially Supervised Metric Multidimensional Scaling Algorithm for Textual Data Visualization[一种用于文本数据可视化的部分监督度量多维尺度缩放算法]
Manuel Martin-Merino Acera(萨拉曼卡天主教大学) 多维缩放算法(MDS)允许我们直观地可视化高维对象关系。MDS算法的一个有趣的应用是可视化文本数据库中文档或术语之间的语义关系。然而,文献中提出的MDS算法具...
热度:43
Manuel Martin-Merino Acera(萨拉曼卡天主教大学) 多维缩放算法(MDS)允许我们直观地可视化高维对象关系。MDS算法的一个有趣的应用是可视化文本数据库中文档或术语之间的语义关系。然而,文献中提出的MDS算法具...
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![](functions/showpic.php?filename=2017061910011257.png)
active-media-group.com srl[活跃的srl媒体公司]
Horst Johann Exenberger(无) 我们专注于EDI(电子数据交换)在线解决方案:凭借我们的DERWID®产品,我们在意大利,奥地利,德国和利希滕斯坦的市场上都有业务。广泛的跨平台软件开发,系统...
热度:50
Horst Johann Exenberger(无) 我们专注于EDI(电子数据交换)在线解决方案:凭借我们的DERWID®产品,我们在意大利,奥地利,德国和利希滕斯坦的市场上都有业务。广泛的跨平台软件开发,系统...
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![](functions/showpic.php?filename=2017061909400719.png)
Shogun[将军]
Sören Sonnenburg(柏林工业大学) SHOGUN机器学习工具箱的重点是大规模内核方法,尤其是支持向量机(SVM)。它带有面向内核计算机的通用接口,并具有15种不同的SVM实现,它们都可以通过通用内核...
热度:35
Sören Sonnenburg(柏林工业大学) SHOGUN机器学习工具箱的重点是大规模内核方法,尤其是支持向量机(SVM)。它带有面向内核计算机的通用接口,并具有15种不同的SVM实现,它们都可以通过通用内核...
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![](functions/showpic.php?filename=2017061909444399.png)
OpenCV[打开CV]
Gary Bradski(威楼加拉吉公司) 作者:Willow Garage的Gary Bradski 发表:2010年7月20日,记录:2010年6月类别首页»电脑»软件»开源软件
热度:34
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![](functions/showpic.php?filename=2016112902263111.png)
Apprenticeship Learning Using Linear Programming[使用线性规划的学徒学习]
Umar Syed(宾夕法尼亚大学) 在学徒学习中,目标是在马尔可夫决策过程中学习至少与专家演示的策略相同的策略。困难在于,假设MDP的真实奖励功能未知。我们展示了如何将学徒学习作为一个线性...
热度:48
Umar Syed(宾夕法尼亚大学) 在学徒学习中,目标是在马尔可夫决策过程中学习至少与专家演示的策略相同的策略。困难在于,假设MDP的真实奖励功能未知。我们展示了如何将学徒学习作为一个线性...
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Learning from Incomplete Data with Infinite Imputations[从与无限之间的不完全数据中学习]
Uwe Dick(马克斯普朗克研究所) 我们解决了从训练数据中学习决策函数的问题,其中一些属性值是不可观测的。例如,当训练数据从多个源聚合,并且某些源只记录属性的一个子集时,就会出现这个问题...
热度:42
Uwe Dick(马克斯普朗克研究所) 我们解决了从训练数据中学习决策函数的问题,其中一些属性值是不可观测的。例如,当训练数据从多个源聚合,并且某些源只记录属性的一个子集时,就会出现这个问题...
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Constellations and the Graph Embedding using Quantum Commute Times[星座和使用量子通勤时间的图形嵌入]
David Emms(约克大学) 本文对连续时间量子行走的通勤时间进行了分析和实验探索。对于经典的随机游动,上下班时间对边缘权重结构的误差具有鲁棒性,并导致谱聚类算法的性能得到改善。我...
热度:36
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The ANNIC Concordancer[检索器的因素]
Niraj Aswani(谢菲尔德大学) 作者:谢菲尔德大学计算机科学系Niraj Aswani 发表:2007年2月25日,记录:2006年6月
热度:32
Niraj Aswani(谢菲尔德大学) 作者:谢菲尔德大学计算机科学系Niraj Aswani 发表:2007年2月25日,记录:2006年6月
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![](functions/showpic.php?filename=2016122807410140.png)
Managment and funding of research in the era of information society (eResearch)[在信息社会时代的管理和研究经费(研究)]
Franci Demšar(斯洛文尼亚研究机构) 斯洛文尼亚研究机构(ARRS)是一个独立的公共资助机构,主要经营四个领域:研究资助;促进优秀和实用的研究;客观评估;以及监测和分析研发。ARRS成立于2004年,...
热度:40
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![](functions/showpic.php?filename=2016113005542569.png)
"Why the Semantic Web will never work"[“为什么语义网永远无法工作”]
Jim Hendler;Grigoris Antoniou(伦斯勒理工学院) JamesHendler是计算机和认知科学的无绳世界教授,同时也是Rensselaer的信息技术和网络科学助理院长。他还是实验性多媒体表演艺术中心(EMPAC)的教员附属机构,...
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![](functions/showpic.php?filename=2016113005442760.png)
Towards a semantic foundation for bioinformatics[迈向生物信息学的语义基础]
King Ross D(曼彻斯特大学) 有着两千五千年的传统逻辑,是表达科学知识的最好的理解方式。只有逻辑提供了确保知识的可理解性、再现性和自由交换所必需的语义清晰性。使用逻辑也是使计算机在...
热度:48
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Issues and strategies for digitization and preservation of the digital content[数字化的问题与对策和数字内容的保存]
Nataša Milić-Frayling(微软公司)
热度:53
Nataša Milić-Frayling(微软公司)
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![](functions/showpic.php?filename=2016113006523174.png)
Stabilization of metapopulation cycles: Toward a classification scheme[集合种群周期稳定:朝向分类方案]
Nadav Shnerb(巴伊兰大学) 考虑了生态系统中种群振荡的稳定性。实验表明,在许多情况下,捕食者-食饵或寄主-寄生虫系统的单斑块动态是容易灭绝的,只有当种群的空间结构通过斑块间的不同步...
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Nadav Shnerb(巴伊兰大学) 考虑了生态系统中种群振荡的稳定性。实验表明,在许多情况下,捕食者-食饵或寄主-寄生虫系统的单斑块动态是容易灭绝的,只有当种群的空间结构通过斑块间的不同步...
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