热门境外开放课程排行榜
<<<2345678910 10/10

91
Hierarchical-Dirichlet-Process-based Hidden Markov Models[基于隐马尔可夫模型的分层Dirichlet过程]
  Erik Sudderth(布朗大学) 我们考虑说话者日记化的问题，即将会议的录音分段为对应于各个发言者的时间段的问题。由于不允许我们知道参加会议的人数，因此问题变得特别困难。为了解决这个问...
热度：327

92
Theory and Application of Electrocorticographic (ECoG) Signals in Humans[理论和应用皮层脑电图（ECoG）信号在人类中]
  Gerwin Schalk(纽约州卫生部) 脑机接口 (bci) 将大脑信号转换为传达用户意图的输出。bci 可供人们用来与环境进行沟通和交互。 然而, 目前流行的非侵入性和侵入性传感器方法存在着重要的局限性...
热度：326

93
Cognitive Neuroscience[认知神经科学]
  Suzanne Corkin(麻省理工学院) 本课程探讨支持注意力、视觉、语言、运动控制、导航和记忆的认知和神经过程。介绍了基本的神经解剖学、功能成像技术和认知行为措施, 并讨论了对认知的大脑基础进...
热度：325

94
Bayesian inference and Gaussian processes[贝叶斯推理和高斯过程]
  Carl Edward Rasmussen(马克斯普朗克研究所) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;贝叶斯学习 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;高斯过程 ＆NBSP;
热度：325

95
Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
  Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
热度：323

96
Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
热度：323

97
Monte Carlo Simulation methods[蒙特卡罗模拟方法]
  Christophe Andrieu(布里托斯大学) 该课程介绍了独立的组件分析和源分离。我们从简单的统计原理开始;检查与信息理论和稀疏编码的联系;我们概述了可用的算法;我们还展示了信息几何如何阐明ICA的几个...
热度：321

98
3.093 Information Exploration: Becoming a Savvy Scholar[信息探索：成为一名精明的学者]
  Prof. Donald Sadoway; Ms. Patty Durisin Barbera;Ms. Angie Locknar(麻省理工学院) 这门新生课程探讨了科学出版周期、主要与次要资源、在线和印刷书目数据库；如何搜索、查找、评估和引用信息；索引和摘要；使用特殊资源（如专利）和灰色文献（如...
热度：319

99
SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks[扫描：一种网络结构聚类算法]
  Xiaowei Xu(阿肯色大学) 网络聚类（或分割）是一个重要的任务，在网络基础结构的发现。许多算法发现集群通过集群内边缘的数量最大化。虽然这种算法找到有用的和有趣的结构，他们往往无法...
热度：317

100
18.904 Seminar in Topology (MIT)[18.904拓扑中的研讨会（麻省理工学院）]
  Dr. Andrew Snowden(麻省理工学院) 本课程是拓扑学研讨会。主要的数学目标是了解基本群，同源性和上同调。主要的非数学目标是获得数学会谈的经验。
热度：316
<<<2345678910 10/10