热门境外开放课程排行榜
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8.012 Physics I: Classical Mechanics (MIT)[8.012物理I：经典力学（麻省理工学院）]
  Adam Burgasser(麻省理工学院) 本课程是对熟悉微积分的学生的经典力学入门。主要议题有：载体，运动学，力量，运动，动量，能量，角运动，角动量，重力，行星运动，运动框架和刚体的运动。
热度：535

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Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
  Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
热度：534

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Variational Model Selection for Sparse Gaussian Process Regression[稀疏高斯过程回归变分模型的选择]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 稀疏高斯过程（GP）模型的模型选择是涉及选择诱导/活动变量和核参数的重要问题。我们描述了稀疏GP回归的辅助变分方法，它通过最小化近似分布和潜在函数值的真实...
热度：533

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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
热度：532

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Information-Theoretic Metric Learning[信息论度量学习 ]
  Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
热度：531

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Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
  David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
热度：520

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Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
  Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统，有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室，如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
热度：514

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Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
热度：507

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18.404J Theory of Computation (MIT)[18.404j计算理论（MIT）]
  Sipser Michael(麻省理工学院) 这个研究生水平课程在可计算性和复杂性（6.045J / 18.400J）中对材料进行了更广泛和理论性的处理。主题包括自动机和语言理论，可计算性理论和复杂性理论。
热度：505

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Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法，分析，和应用程序]
  William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用，并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的，快速的，通用的EMST算法，其动机是对天文数据的聚类...
热度：502
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