图 书 馆热门境外开放课程排行榜
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91Fast Euclidean Minimum Spanning Tree: Algorithm, Analysis, and Applications[快速欧氏最小生成树算法，分析，和应用程序]
William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用，并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的，快速的，通用的EMST算法，其动机是对天文数据的聚类...
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William March(乔治亚理工学院) 欧几里德最小生成树问题在广泛的领域中有应用，并且已经开发了许多有效的算法来解决它。我们提出了一种新的，快速的，通用的EMST算法，其动机是对天文数据的聚类...
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92Masitinib for the treatment of amyotrophic lateral sclerosis (ALS): preclinical overview[马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）：临床前概述]
Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
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Luis Barbeito(蒙得维的亚巴斯德学院) 马西替尼是一种选择性口服酪氨酸激酶抑制剂，靶向CSF1R和c-Kit。马西替尼治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的第3阶段研究（AB10015）的临床数据表明，在其主要终点（A...
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93Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation[个性化标签推荐的成对交互张量分解]
Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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Steffen Rendle(谷歌公司) 标签在最近的许多网站中扮演着重要的角色。推荐者系统可以帮助向用户推荐他可能想要为某一特定项目标记的标记。基于Tucker分解(TD)模型的分解模型提供了高质量的...
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94Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
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Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
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95Gene Regulatory Network Inference: In Silico Hypotheses and Experimental Validation[基因调控网络推理: 在硅片假设和实验验证中的研究]
David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
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David Wild(凯克研究院) The literature is replete with various approaches to extracting gene regulatory networks from microarray profiling data. Although many of these method...
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96Variational Model Selection for Sparse Gaussian Process Regression[稀疏高斯过程回归变分模型的选择]
Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 稀疏高斯过程（GP）模型的模型选择是涉及选择诱导/活动变量和核参数的重要问题。我们描述了稀疏GP回归的辅助变分方法，它通过最小化近似分布和潜在函数值的真实...
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Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 稀疏高斯过程（GP）模型的模型选择是涉及选择诱导/活动变量和核参数的重要问题。我们描述了稀疏GP回归的辅助变分方法，它通过最小化近似分布和潜在函数值的真实...
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97Living with Artificial Intelligence – How to stay Human[与人工智能生活-如何保持人类]
Franz Zeller;Toby Walsh(澳大利亚ICT卓越研究中心) -“电脑在诊断孩子肺炎方面胜过医生。” -“人工智能终结了世界饥饿。” -“人类是测试人工智能技术的实验鼠。” -“自动无人机开始了第三次世界大战”...
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98Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统，有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室，如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
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Christine Morin(法国国家信息与自动化研究所) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统，有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室，如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
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99CatchSync: Catching Synchronized Behavior in Large Directed Graphs[CatchSync：捕捉大型有向图中的同步行为]
Meng Jiang(清华大学) 给定一个包含数百万个节点的有向图，我们如何仅根据其连接模式来自动发现异常、可疑的节点？可疑的图模式出现在许多应用程序中，从购买虚假关注者的 Twitter 用...
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100Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法 ]
Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 诸如机器学习和大型网络上的动态优化等领域中的问题导致极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，并且处理元件分布在网络上。我们认为乘法器的交替方向方法...
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