热门境外开放课程排行榜
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Approximate Bayesian computation (ABC): advances and questions[近似贝叶斯计算（ABC）：进展和问题 ]
  Christian P. Robert, Peter Mueller(巴黎多芬大学) 多年来贝叶斯计算的缺失一直是封闭形式可能性的缺陷，并且在引入MCMC方法之前，贝叶斯范式的传播受到严重阻碍。我们现在正面临着这样的模式，其中MCMC完成模型以...
热度：592

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14.01SC Principles of Microeconomics (MIT)[微观经济学原理（麻省理工学院）]
  Prof. Jonathan Gruber(麻省理工学院) 14.01 微观经济学原理是一门入门本科课程, 教授微观经济学的基础知识。本课程介绍微观经济概念和分析、供需分析、企业和个人行为理论、竞争和垄断以及福利经济学...
热度：590

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Variational Model Selection for Sparse Gaussian Process Regression[稀疏高斯过程回归变分模型的选择]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 稀疏高斯过程（GP）模型的模型选择是涉及选择诱导/活动变量和核参数的重要问题。我们描述了稀疏GP回归的辅助变分方法，它通过最小化近似分布和潜在函数值的真实...
热度：589

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Information-Theoretic Metric Learning[信息论度量学习 ]
  Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
热度：584

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8.08 Statistical Physics II (MIT)[8.08统计物理II（麻省理工学院）]
  Prof. Xiao-Gang Wen(麻省理工学院) 本课程涵盖经典和量子系统的概率分布。主题包括：微正则，规范和宏规范分区函数以及相关的热力学势。还讨论了均相和异质系统的热力学平衡条件。该课程遵循8.044...
热度：583

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Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
  Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
热度：582

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Power Electronics[电力电子]
  Prof. David Perreault(麻省理工学院) 6.622 涵盖能量转换和控制电路的建模、分析、设计、控制和应用。正如电气和电子工程师协会 （IEEE） 所描述的那样，电力电子技术“包括电子元件的使用、电路理论...
热度：580

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Integer Programming and Combinatorial Optimization (MIT)[整数规划和组合优化]
  Bertsimas, Dimitris, Schulz, Andreas(麻省理工学院) 本课程全面介绍了整数优化的理论、算法和应用, 分为四个部分: 公式和松弛、整数优化的代数和几何、整数优化算法和整数优化的扩展。
热度：575

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2.12 Introduction to Robotics (MIT)[2.12机器人的介绍（麻省理工学院）]
  Prof. Harry Asada;Prof. John Leonard(麻省理工学院) 本课程概述了机器人机制，动力学和智能控制。主题包括平面和空间运动学以及运动规划;机械手和移动机器人的机构设计，多刚体动力学，3D图形仿真;控制设计，执行器...
热度：574

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Delft Design Guide[代尔夫特设计指南]
  Boeijen, A.G.C. van(代尔夫特理工大学) 代尔夫特设计指南概述了代尔夫特工业设计工程学院的学士和硕士课程中使用的产品设计方法和方法。代尔夫特工业设计工程的产品设计被视为一项系统的，有组织的活动...
热度：571
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