图 书 馆2019年度热门境外开放课程排行榜
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91Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
2019年热度：82 总热度：288 转化热度：26
J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
2019年热度：82 总热度：288 转化热度：26
92Engineering MAE 130A. Lecture 01. Intro to Fluid Mechanics.[工程Mae 130A.讲座01.流体力学概论]
Roger Rangel(加州大学尔湾分校) 本课程包括流体静力学;流体动力学;伯努利方程;控制卷分析;质量、动量和能量守恒的基本流动方程;差异分析;潜在的流;粘性不可压缩流。
2019年热度：82 总热度：149 转化热度：9
Roger Rangel(加州大学尔湾分校) 本课程包括流体静力学;流体动力学;伯努利方程;控制卷分析;质量、动量和能量守恒的基本流动方程;差异分析;潜在的流;粘性不可压缩流。
2019年热度：82 总热度：149 转化热度：9
9394Gaussian Process Basics[高斯过程基础]
David MacKay(剑桥大学) 普通的高斯分布如何能够用于复杂的回归和机器学习任务？
2019年热度：82 总热度：135 转化热度：15
David MacKay(剑桥大学) 普通的高斯分布如何能够用于复杂的回归和机器学习任务？
2019年热度：82 总热度：135 转化热度：15
95Preference elicitation and inverse reinforcement learning[偏好诱导和逆强化学习]
Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2019年热度：81 总热度：1225 转化热度：64
Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2019年热度：81 总热度：1225 转化热度：64
96Online Variational Inference for the Hierarchical Dirichlet Process[层次狄利克雷过程的在线变分推理]
Chong Wang(普林斯顿大学) 分层狄利克雷过程(HDP)是一种贝叶斯非参数模型，可以用来建模具有无限个潜在组件的混合隶属度数据。它广泛应用于概率主题建模，其中数据是文档，组件是反映集合...
2019年热度：81 总热度：185 转化热度：16
Chong Wang(普林斯顿大学) 分层狄利克雷过程(HDP)是一种贝叶斯非参数模型，可以用来建模具有无限个潜在组件的混合隶属度数据。它广泛应用于概率主题建模，其中数据是文档，组件是反映集合...
2019年热度：81 总热度：185 转化热度：16
97Layered Object Detection for Multi-Class Segmentation[多类分割的分层目标检测]
Sam Hallman(加州大学) 我们为对象检测和多类分割制定了分层模型。我们的系统使用物体探测器的输出来定义形状先验，支持掩模，然后估计图像中像素的外观，深度排序和标记。我们在PASCAL...
2019年热度：81 总热度：106 转化热度：3
Sam Hallman(加州大学) 我们为对象检测和多类分割制定了分层模型。我们的系统使用物体探测器的输出来定义形状先验，支持掩模，然后估计图像中像素的外观，深度排序和标记。我们在PASCAL...
2019年热度：81 总热度：106 转化热度：3
98Evaluation Methods for Topic Models [主题模型评价方法]
Hanna M. Wallach(马萨诸塞大学) 统计主题模型的自然评估度量是给定训练模型的持有文档的概率。虽然这种概率的精确计算是难以处理的，但是在主题建模文献中已经使用了这种概率的几个估计量，包括...
2019年热度：79 总热度：203 转化热度：3
Hanna M. Wallach(马萨诸塞大学) 统计主题模型的自然评估度量是给定训练模型的持有文档的概率。虽然这种概率的精确计算是难以处理的，但是在主题建模文献中已经使用了这种概率的几个估计量，包括...
2019年热度：79 总热度：203 转化热度：3
99STAIR: The STanford Artificial Intelligence Robot Project[楼梯：斯坦福人工智能机器人项目]
Andrew Ng(斯坦福大学) 本文将介绍楼梯家庭辅助机器人项目，以及导致关键楼梯组件的卫星项目，例如（1）机器人抓取以前未知的物体，（2）从单个静止图像中的深度感知，（3）使用多模态...
2019年热度：79 总热度：185 转化热度：2
Andrew Ng(斯坦福大学) 本文将介绍楼梯家庭辅助机器人项目，以及导致关键楼梯组件的卫星项目，例如（1）机器人抓取以前未知的物体，（2）从单个静止图像中的深度感知，（3）使用多模态...
2019年热度：79 总热度：185 转化热度：2
100Chem 131A. Lec 07. Quantum Principles: Tunneling Microscopy and Vibrations[化学分析法07。量子原理：隧道显微镜和振动]
A.J. Shaka(加州大学尔湾分校) 本课程提供量子力学和量子化学原理的介绍，并应用于核子运动和氢原子的电子结构。本文还考察了薛定谔方程，并研究了它如何描述非常轻的粒子的行为，将旋转和振动...
2019年热度：79 总热度：181 转化热度：4
A.J. Shaka(加州大学尔湾分校) 本课程提供量子力学和量子化学原理的介绍，并应用于核子运动和氢原子的电子结构。本文还考察了薛定谔方程，并研究了它如何描述非常轻的粒子的行为，将旋转和振动...
2019年热度：79 总热度：181 转化热度：4