2019年度热门境外开放课程排行榜

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WhereNext: a Location Predictor on Trajectory Pattern Mining[wherenext：轨迹模式挖掘位置预测]
  Roberto Trasarti(国家研究委员会) 移动设备和基于位置的服务的普及导致移动数据量不断增加。这种副作用为分析运动行为的创新方法提供了机会。 本文提出了下一步, 这是一种旨在以一定的精度预测运...
2019年热度：95     总热度：191    转化热度：2

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Introduction to Statistical Machine Learning[统计机器学习导论]
  Marcus Hutter(IDSIA公司) 他的教程的第一部分简要概述了统计机器学习的基本方法和应用。其他发言者将详细介绍或以此介绍为基础。统计机器学习涉及通过构建可用于进行预测和决策的随机模型...
2019年热度：95     总热度：150    转化热度：9

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The European Way to Cloud Computing Leadership[欧洲的云计算领导方式]
  Ken Ducatel(欧盟委员会) 欧盟委员会正在制定一项战略计划，以促进欧盟云计算的采用。计划中的行动为解决利益相关方已确定为信任和安全等主要障碍的一些关键问题以及使用户有信心采用开放...
2019年热度：95     总热度：136    转化热度：2

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6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041SC概率系统分析与应用概率（MIT）]
  John Tsitsiklis(麻省理工学院) 本课程介绍不确定性的建模、量化和分析。概率论的工具，以及统计推断的相关领域，是能够分析和理解数据的关键。这些工具奠定了从基础科学到工程和管理等许多领域...
2019年热度：94     总热度：171    转化热度：16

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A Holistic Lexicon-Based Approach to Opinion Mining[一种整体的基于词典的观点挖掘方法]
  Bing Liu(伊利诺大学) 一种基于词汇的观点挖掘方法
2019年热度：93     总热度：201    转化热度：10

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Why study languages?[为什么学习语言？]
  The Open University(英国开放大学) 学习语言和了解其他国家可以是有趣的, 也是有用的, 这个单元是对我们都需要意识到的文化和语言差异的介绍。有10个独立的部分: 任何选择都可以按任意顺序进行研究...
2019年热度：93     总热度：198    转化热度：7

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The Society of Mind (MIT)[社会心态]
  Marvin Minsky(麻省理工学院) 本课程是一门理论导论，试图解释头脑是如何由一系列简单的过程组成的。它涉及思维的各个方面，如视觉、语言、学习、推理、记忆、意识、理想、情感和个性。它结合...
2019年热度：93     总热度：182    转化热度：7

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CS502: Fundamentals of Algorithms[CS502:算法的基础]
  Dr. Sohail Aslam; Ph.D Computer Science ;University of Illinois at Urbana-Champaign(巴基斯坦虚拟大学) 分析最坏的一个算法的运行时间的函数输入大小,解决递归关系,分而治之的策略的基础,理解动态规划的概念,理解贪婪算法的概念,理解图遍历的概念,了解MST的概念及其...
2019年热度：93     总热度：182    转化热度：3

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The statistical physics of optimal control theory[最优控制理论的统计物理学]
  Bert Kappen(拉德堡德大学) 在这个介绍性的演讲中，我将提出我个人对于随机控制理论如何与量子力学，统计推断，统计物理学和大偏差理论相关的观点。它也为我的会议提供了动力。讲座由三部分...
2019年热度：93     总热度：138    转化热度：3

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Information-Theoretic Metric Learning[信息论度量学习 ]
  Jason Davis(斯坦福大学) 我们将度量学习问题表达为在马哈拉诺比斯距离函数约束下最小化两个多元高斯之间的微分相对熵。通过令人惊讶的等价，我们表明这个问题可以解决为低级内核学习问题...
2019年热度：92     总热度：301    转化热度：19