境外开放课程——按学科专业列表
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1
Tackling discrete optimization problems by continuous methods[通过连续方法解决离散优化问题]
Mirjam Dür(奥格斯堡大学) 许多 NP-hard 离散和组合优化问题可以借助二次表达式来表述。 这些反过来可以通过将问题从 n 维空间提升到 n × n 矩阵的空间来线性化。 我们证明这会导致圆锥优...
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Mirjam Dür(奥格斯堡大学) 许多 NP-hard 离散和组合优化问题可以借助二次表达式来表述。 这些反过来可以通过将问题从 n 维空间提升到 n × n 矩阵的空间来线性化。 我们证明这会导致圆锥优...
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2
Topology of symplectic fillings of contact $3$-manifolds[接触$3$-歧管的辛填充拓扑]
Burak Özbağcı(科奇大学) 自从唐纳森证明每个辛 4 流形承认 Lefschetz 铅笔和 Giroux 证明每个接触 3 流形承认一个适应的开书分解以来,在世纪之交,Lefschetz 纤维化和开书被有效地使用...
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Burak Özbağcı(科奇大学) 自从唐纳森证明每个辛 4 流形承认 Lefschetz 铅笔和 Giroux 证明每个接触 3 流形承认一个适应的开书分解以来,在世纪之交,Lefschetz 纤维化和开书被有效地使用...
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3
Geometry, topology, and liquid crystals: The materials applications[几何、拓扑、和液晶材料的应用程序 ]
Shu Yang(宾夕法尼亚大学) “几何也许是科学中最基础的”。几何与点,线和圆的配置属性有关,而拓扑与空间,尺寸和变换有关。我们将讨论发现几何之美和力量的过程,以及在各种规模的各种材...
热度:78
Shu Yang(宾夕法尼亚大学) “几何也许是科学中最基础的”。几何与点,线和圆的配置属性有关,而拓扑与空间,尺寸和变换有关。我们将讨论发现几何之美和力量的过程,以及在各种规模的各种材...
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4
Partial cubes and other l1-graphs[部分立方体和其他l1图]
Sergey Shpectorov(伯明翰大学) 部分立方体是超立方体图的等距子图,而l1图是可嵌入到超立方体中的图,直到比例。近年来,这两类图已成为大量研究的焦点。在演讲中,我们将讨论最近的结构结果和...
热度:70
Sergey Shpectorov(伯明翰大学) 部分立方体是超立方体图的等距子图,而l1图是可嵌入到超立方体中的图,直到比例。近年来,这两类图已成为大量研究的焦点。在演讲中,我们将讨论最近的结构结果和...
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5
Small polyhedral models of the torus, the projective plane and the Klein bottle[圆环,投影平面和 Klein的小多面体模型]
Branko Grünbaum(华盛顿大学) 至少自Moebius的工作以来,已经研究了这些流形的模型,其深度越来越多,并且在最近的时间里产生了许多结果。模型范围从纯组合到各种类型的几何表示,例如通过拓...
热度:79
Branko Grünbaum(华盛顿大学) 至少自Moebius的工作以来,已经研究了这些流形的模型,其深度越来越多,并且在最近的时间里产生了许多结果。模型范围从纯组合到各种类型的几何表示,例如通过拓...
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6
Computing Human-Like Qualitative Topological Relations via Visual Routines[用可视化程序计算类人定性拓扑关系 ]
Andrew Lovett, Kenneth Forbus(西北大学 ) 空间推理的核心问题是找到一组适当的计算关系。本文提出人类使用三种基本的定性关系来表示二维区域之间的拓扑关系:包含,交叉和重叠。我们展示了如何使用中等水...
热度:60
Andrew Lovett, Kenneth Forbus(西北大学 ) 空间推理的核心问题是找到一组适当的计算关系。本文提出人类使用三种基本的定性关系来表示二维区域之间的拓扑关系:包含,交叉和重叠。我们展示了如何使用中等水...
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7
Theory of condensed matter and statistical physics[凝聚态理论与统计物理学 ]
Janez Bonča(卢布尔雅那大学) 我们将研究微观物理机制,这些机制是造成有机和无机弛豫铁电体中巨大电致伸缩和压电效应的原因。基于Ti离子的偏心位置及其与晶格振动的耦合,将开发钙钛矿铁电体...
热度:79
Janez Bonča(卢布尔雅那大学) 我们将研究微观物理机制,这些机制是造成有机和无机弛豫铁电体中巨大电致伸缩和压电效应的原因。基于Ti离子的偏心位置及其与晶格振动的耦合,将开发钙钛矿铁电体...
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8
Multitask Learning Using Nonparametrically Learned Predictor Subspaces[基于非参数学习预测子空间的多任务学习 ]
Piyush Rai(犹他大学) 给定几个相关的学习任务,我们提出了一种非参数贝叶斯学习模型,它通过假设任务参数(即权重向量)共享潜在子空间来捕获任务相关性。更具体地说,该子空间的内在...
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Piyush Rai(犹他大学) 给定几个相关的学习任务,我们提出了一种非参数贝叶斯学习模型,它通过假设任务参数(即权重向量)共享潜在子空间来捕获任务相关性。更具体地说,该子空间的内在...
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9
Some Ideas for Formalizing Clustering[关于聚类形式化的几点思考 ]
Facundo Memoli(斯坦福大学) 尽管是无监督探索性数据分析中最常用的工具之一,尽管其广泛的文献对聚类方法的理论基础知之甚少。我们一直在研究各种数学方法,这些方法允许在拓扑和度量几何的...
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Facundo Memoli(斯坦福大学) 尽管是无监督探索性数据分析中最常用的工具之一,尽管其广泛的文献对聚类方法的理论基础知之甚少。我们一直在研究各种数学方法,这些方法允许在拓扑和度量几何的...
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10
Granger Causality and Dynamic Structural Systems[格兰杰因果关系与动态结构系统]
Halbert White(加州大学圣地亚哥分校) 使用一般适用的动态结构方程组,我们给出了适用于结构VAR和表示时间序列自然实验的递归结构的直接和总结构因果关系的自然定义。这些概念使我们能够在格兰杰(G)...
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11
Fitting a Graph to Vector Data [将图形拟合到矢量数据]
Daniel A. Spielman(耶鲁大学) 我们问“适合一组向量的图表是什么?” 我们提出了一种解决方案,它可以为标准机器学习问题提供良好的答案,它具有有趣的组合属性,并且我们可以有效地进行计算...
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Daniel A. Spielman(耶鲁大学) 我们问“适合一组向量的图表是什么?” 我们提出了一种解决方案,它可以为标准机器学习问题提供良好的答案,它具有有趣的组合属性,并且我们可以有效地进行计算...
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12
13
Improving frequent subgraph mining in the presence of symmetry[在存在对称性的情况下改进频繁的子图挖掘]
Christian Desrosiers(蒙特利尔理工学院) 频繁子图挖掘问题的难点源于枚举子图的任务并计算他们在数据集中的支持。如果数据集图表中包含其他信息标签的形式,这些问题可以得到很好的解决容易。 但是,如...
热度:41
Christian Desrosiers(蒙特利尔理工学院) 频繁子图挖掘问题的难点源于枚举子图的任务并计算他们在数据集中的支持。如果数据集图表中包含其他信息标签的形式,这些问题可以得到很好的解决容易。 但是,如...
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14
Inferring vertex properties from topology in large networks[在大型网络中从拓扑中推断顶点属性]
Janne Aukia(创汇公司) 网络拓扑不仅讲述了紧密连接的“社区”, 但也给出了顶点更微妙属性的线索。 我们介绍一个简单的 概率潜变量模型,可以找到潜在的块或更多的等级 结构...
热度:68
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15
Differentiable and Quasi-Differentiable Methods for Optimal Shape Design in Aerospace[航空航天优化造型设计的微分和准微分方法]
Olivier Pironneau(皮埃尔和玛丽居里大学) 对于大多数流体动力学问题,可以将最佳形状设计作为未知边界问题,或者作为拓扑优化的结构力学中所做的未知区域问题。我们将介绍这两种方法以及航空航天领域的一...
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Olivier Pironneau(皮埃尔和玛丽居里大学) 对于大多数流体动力学问题,可以将最佳形状设计作为未知边界问题,或者作为拓扑优化的结构力学中所做的未知区域问题。我们将介绍这两种方法以及航空航天领域的一...
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