图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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1Some Recent Developments on the Geometry of Random Spherical Eigenfunctions[随机球面特征函数几何的一些最新进展]
Domenico Marinucci(罗马大学) 在过去的十年中，人们致力于研究随机球谐函数偏移集的几何泛函的高频行为，即球面拉普拉斯 ΔS2 的高斯特征函数。 在本次演讲中，我们将回顾其中的一些结果，特别...
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Domenico Marinucci(罗马大学) 在过去的十年中，人们致力于研究随机球谐函数偏移集的几何泛函的高频行为，即球面拉普拉斯 ΔS2 的高斯特征函数。 在本次演讲中，我们将回顾其中的一些结果，特别...
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2Equilibrium Transitions in Stochastic Evolutionary Games[随机演化博弈中的均衡转移]
Jacek Miekisz(华沙大学) 我们分析了随机动力学在混合良好的种群和具有局部相互作用的空间博弈中的长期行为。我们回顾了有关参与者数量和噪声水平对纳什均衡随机稳定性影响的结果。为了解...
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Jacek Miekisz(华沙大学) 我们分析了随机动力学在混合良好的种群和具有局部相互作用的空间博弈中的长期行为。我们回顾了有关参与者数量和噪声水平对纳什均衡随机稳定性影响的结果。为了解...
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3Computer vision[计算机视觉]
Richard Hartley(澳大利亚国立大学) 伪布尔函数是从布尔（0 1）向量的空间B ^ n到实数的函数。它们自然发生在与分割有关的计算机视觉问题中，在该问题中，应将图像中的每个像素标记为0或1，以最大程...
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Richard Hartley(澳大利亚国立大学) 伪布尔函数是从布尔（0 1）向量的空间B ^ n到实数的函数。它们自然发生在与分割有关的计算机视觉问题中，在该问题中，应将图像中的每个像素标记为0或1，以最大程...
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4Expectation Consistent Approximate Inference[优化近似推理]
Ole Winther(丹麦科技大学) 我们提出了一种新的框架，用于近似于难处理的概率模型。该方法基于推理的自由能量公式，并允许同时计算边际期望和连续和离散随机变量的对数分区函数。使用易处理...
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Ole Winther(丹麦科技大学) 我们提出了一种新的框架，用于近似于难处理的概率模型。该方法基于推理的自由能量公式，并允许同时计算边际期望和连续和离散随机变量的对数分区函数。使用易处理...
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5Exponential Families in Feature Space[特征空间中的指数族]
S.V.N. Vishwanathan(加州大学圣克鲁兹分校) 在本入门课程中，我们将讨论如何将对数线性模型扩展到特征空间。 这些对数线性模型已经由统计学家长期以指数概率分布族的名义进行了研究。 我们提供了一个统一的...
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S.V.N. Vishwanathan(加州大学圣克鲁兹分校) 在本入门课程中，我们将讨论如何将对数线性模型扩展到特征空间。 这些对数线性模型已经由统计学家长期以指数概率分布族的名义进行了研究。 我们提供了一个统一的...
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6Efficient Optimization For Low-Rank Integrated Bilinear Classifiers[低秩集成双线性分类器的有效优化]
Andrea Vedaldi, Michal Irani, Takumi Kobayashi(国家先进工业科学技术研究所) 在模式分类中，需要有效地处理双向数据（特征矩阵），同时保留双向结构，例如空间时间关系等。特征矩阵的分类器通常由多个双线性形式表示，其产生矩阵。从泛化性...
热度：73
Andrea Vedaldi, Michal Irani, Takumi Kobayashi(国家先进工业科学技术研究所) 在模式分类中，需要有效地处理双向数据（特征矩阵），同时保留双向结构，例如空间时间关系等。特征矩阵的分类器通常由多个双线性形式表示，其产生矩阵。从泛化性...
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7Statistics - an intuitive introduction : standard deviation[统计 - 直观的介绍：标准偏差]
Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 测量统计变异性的一种标准方法:标准差和相关的方差和自由度概念。
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Richard Field, J.C. Horton(诺丁汉大学) 测量统计变异性的一种标准方法:标准差和相关的方差和自由度概念。
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8Algebras and Rings[代数和环]
Matej Brešar(国际货币基金组织) 在这部电影中，Matej Bre&scaron；ar，数学、物理和力学研究小组的主要研究者，Algebras and Rings&Quot；介绍了该小组及其工作领域，以及它的一些成就。该小组...
热度：77
Matej Brešar(国际货币基金组织) 在这部电影中，Matej Bre&scaron；ar，数学、物理和力学研究小组的主要研究者，Algebras and Rings&Quot；介绍了该小组及其工作领域，以及它的一些成就。该小组...
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9Probing non-Gaussianities in the CMB on an incomplete sky using surrogates[在一个不完整的天空利用代理探测CMB中的非Gaussianities指标]
Gregor Rossmanith(路德维希·马克西米利安斯大学) 对于商业银行业务数据集的研究，傅立叶相位分析已被证明是一种有用的方法，因为所有潜在的高阶相关，直接指向非高斯，都包含在相位和它们之间的相关性。傅立叶相...
热度：72
Gregor Rossmanith(路德维希·马克西米利安斯大学) 对于商业银行业务数据集的研究，傅立叶相位分析已被证明是一种有用的方法，因为所有潜在的高阶相关，直接指向非高斯，都包含在相位和它们之间的相关性。傅立叶相...
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10Active Set Algorithm for Structured Sparsity-Inducing Norm[结构化稀疏诱导范数的有效集算法]
Rodolphe Jenatton(法国国家信息与自动化研究所) 研究了线性监督学习的经验风险最小化问题，利用结构稀疏诱导规范进行了正则化。这些定义为某些变量子集上欧几里德范数的总和，通过允许子集重叠扩展了通常的_1-...
热度：134
Rodolphe Jenatton(法国国家信息与自动化研究所) 研究了线性监督学习的经验风险最小化问题，利用结构稀疏诱导规范进行了正则化。这些定义为某些变量子集上欧几里德范数的总和，通过允许子集重叠扩展了通常的_1-...
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12Nonparametric Variational Inference[非参数变分推理]
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而，它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制，我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
热度：340
Matt Hoffman(Adobe公司) 变分方法被广泛用于近似后验推断。然而，它们的使用通常限于具有特定共轭特性的分布族。为了避免这种限制，我们提出了一系列受非参数核密度估计启发的变分近似。...
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