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稀疏高斯过程回归的交换细化

An Exchanging-based Refinement to Sparse Gaussian Process Regression
课程网址: http://videolectures.net/gpip06_sun_ebrsg/  
主讲教师: Ping Sun
开课单位: 伯明翰大学
开课时间: 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。
课程语种: 英语
中文简介:
本文提出了一种稀疏高斯过程回归(SGPR)模型的后向删除方法,该方法可用于改进最近提出的一系列前向选择算法。一些经验结果证明了我们方法的有效性。
课程简介: We propose a backward deletion procedure to Sparse Gaussian Process Regression (SGPR) model, which can be used to refine a number of se- quential forward selection algorithms addressed recently. Some experi- mental results demonstrate the effectiveness of our approach.
关 键 词: 计算机科学; 机器学习; 高斯过程
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-11-17:cwx
阅读次数: 40