首页 → 人工智能
稀疏高斯过程回归的交换细化An Exchanging-based Refinement to Sparse Gaussian Process Regression |
|
| 课程网址: | http://videolectures.net/gpip06_sun_ebrsg/ |
| 主讲教师: | Ping Sun |
| 开课单位: | 伯明翰大学 |
| 开课时间: | 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: | 本文提出了一种稀疏高斯过程回归(SGPR)模型的后向删除方法,该方法可用于改进最近提出的一系列前向选择算法。一些经验结果证明了我们方法的有效性。 |
| 课程简介: | We propose a backward deletion procedure to Sparse Gaussian Process Regression (SGPR) model, which can be used to refine a number of se- quential forward selection algorithms addressed recently. Some experi- mental results demonstrate the effectiveness of our approach. |
| 关 键 词: | 计算机科学; 机器学习; 高斯过程 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2019-11-17:cwx |
| 阅读次数: | 92 |
