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海报聚光灯2

Poster Spotlights 2
课程网址: http://videolectures.net/smls09_posters2_spotlights/  
主讲教师: 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。
开课单位: 无
开课时间: 2009-05-06
课程语种: 英语
中文简介:
**基于多元互信息的特征选择标准空间** \\ Gavin Brown **在基因表达网络中稀疏建模的替代方法** \\ N.J。 Burroughs，MA Juarez，ERMorrissey **在p> n体制中稀疏贝叶斯PCA的平均案例理论** \\ Magnus Rattray **使用稀疏贝叶斯回归和受罚样条推断遗传调控** \\ Nigel Burroughs，Miguel Juraez，Ed Morrissey **使用贝叶斯稀疏线性因子模型学习图形模型结构** \\ Ricardo Henao，Ole Winther **学习稀疏分类器，并将其应用于生物医学研究** \\ Colin Campbell，Yiming Ying ** l1使用条件正定性正则化正则化** \\克里斯蒂安·瓦尔德（Christian Walder），贾拉勒·法迪利（Jalal Fadili），斯蒂芬·卡努（Stephane Canu）**在多维列联表中选择具有惩罚可能性的模型** \\苏珊娜·孔德（Susana Conde），吉尔伯特·麦肯齐（Gilbert MacKenzie），彼得·艾格（Peter Egger）**稀疏算法不稳定：没有免费的午餐定理** \\ Huan Xu，Constantine Caramanis，Shie Mannor **自适应控制中的稀疏** \\ Philippe Preux，Sertan Girgin **具有稀疏自回归的语音信号建模** \\ Mahesan Niranjan **通过降维进行状态提取** \\ W endelin Boehmer，Steffen Grunewalder，Klaus Obermayer ** \\
课程简介: **A Space of Feature Selection Criteria based on Multivariate Mutual Information**\\ Gavin Brown **Alternatives to modelling sparsity in gene expression networks**\\ N.J. Burroughs, M.A. Juarez, E.R.Morrissey **Average-case theory for sparse Bayesian PCA in p > n regime**\\ Magnus Rattray **Inferring genetic regulation using Sparse Bayesian Regression with Penalised Splines**\\ Nigel Burroughs, Miguel Juraez, Ed Morrissey **Learning Graphical Model Structure with Bayesian Sparse Linear Factor Models**\\ Ricardo Henao, Ole Winther **Learning Sparse Classifiers with Applications to Biomedical Research**\\ Colin Campbell, Yiming Ying **l1 Regularisation with Conditionally Positive Definite Kernels**\\ Christian Walder, Jalal Fadili, Stephane Canu **Model Selection with Penalised Likelihood In a Multi-Dimensional Contingency Table**\\ Susana Conde, Gilbert MacKenzie, Peter Egger **Sparse Algorithms are not Stable: A No-free-lunch Theorem**\\ Huan Xu, Constantine Caramanis, Shie Mannor **Sparsity in Adaptive Control**\\ Philippe Preux, Sertan Girgin **Speech signal modelling with sparse autoregression**\\ Mahesan Niranjan **State Extraction by Dimensionality Reduction**\\ Wendelin Boehmer, Steffen Grunewalder, Klaus Obermayer**\\
关 键 词: 多元互信息; 基因表达网络; 稀疏建模
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-10-17：cwx
阅读次数: 146

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