文本语义断言的高覆盖率提取High-coverage extraction of semantic assertions from text |
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课程网址: | http://videolectures.net/sikdd2011_mladenic_assertions/ |
主讲教师: | Dunja Mladenić |
开课单位: | 约瑟夫·斯特凡学院 |
开课时间: | 2011-11-04 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 我们提出了一种从自然语言文本中提取开放域语义声明的方法的早期版本。为了解决该任务缺乏训练数据的问题,采用了两个阶段的管道:我们首先执行语义角色标记,然后将结果框架映射到谓词形式,本体对齐的语句。我们分别选择FrameNet和Cyc作为框架数据库和本体。 p> |
课程简介: | We present an early version of a method for open-domain semantic assertion extraction from natural language texts. To combat the shortage of training data for the task, a two-stage pipeline is employed: we first perform semantic role labeling, then map the resulting frames onto predicate-form, ontology-aligned statements. We chose FrameNet and Cyc as the frame database and the ontology, respectively. |
关 键 词: | 计算机科学; 文本挖掘 |
课程来源: | 视频讲座网 |
数据采集: | 2020-09-28:wuyq |
最后编审: | 2020-09-29:zyk |
阅读次数: | 22 |