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关系转换为基础的人类活动的识别标记

Relational Transformation-based Tagging for Human Activity Recognition
课程网址: http://videolectures.net/ecml07_landwehr_rtt/  
主讲教师: Niels Landwehr
开课单位: 弗赖堡大学
开课时间: 2008-01-29
课程语种: 英语
中文简介:
从感官信息识别人类活动的开发能力的智能设备的下一代是必不可少的。许多人类活动的识别任务是从机器学习的角度,在自然语言处理的标记任务非常相似。出于这种相似性,我们开发了一个关系转化为基础的标签系统基于归纳逻辑程序设计的原则,这是能够应付与表现的关系表示以及背景理论。的方法进行了实验评估两个活动识别任务相比,隐马尔可夫模型,用于标记的最流行的和成功的方法之一
课程简介: 从感官信息识别人类活动的开发能力的智能设备的下一代是必不可少的。许多人类活动的识别任务是从机器学习的角度,在自然语言处理的标记任务非常相似。出于这种相似性,我们开发了一个关系转化为基础的标签系统基于归纳逻辑程序设计的原则,这是能够应付与表现的关系表示以及背景理论。的方法进行了实验评估两个活动识别任务相比,隐马尔可夫模型,用于标记的最流行的和成功的方法之一
关 键 词: 自然语言; 隐马尔可夫模型; 感官信息
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-09-28:heyf
阅读次数: 45