支持向量机优化:对训练集大小的逆依赖SVM Optimization: Inverse Dependence on Training Set Size |
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课程网址: | http://videolectures.net/icml08_srebro_svo/ |
主讲教师: | Nathan Srebro |
开课单位: | 芝加哥丰田技术学院 |
开课时间: | 2008-07-14 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 我们讨论了随着训练数据的大小增加,SVM优化的运行时间应该如何减少。我们提出理论和实证结果,证明一个简单的次梯度下降方法确实如何显示这种行为,至少对于线性内核。 |
课程简介: | We discuss how the runtime of SVM optimization should decrease as the size of the training data increases. We present theoretical and empirical results demonstrating how a simple subgradient descent approach indeed displays such behavior, at least for linear kernels. |
关 键 词: | 向量机优化; 训练集; 逆依赖 |
课程来源: | 视频讲座网 |
最后编审: | 2020-06-29:yumf |
阅读次数: | 91 |