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支持向量机优化:对训练集大小的逆依赖

SVM Optimization: Inverse Dependence on Training Set Size
课程网址: http://videolectures.net/icml08_srebro_svo/  
主讲教师: Nathan Srebro
开课单位: 芝加哥丰田技术学院
开课时间: 2008-07-14
课程语种: 英语
中文简介:
我们讨论了随着训练数据的大小增加,SVM优化的运行时间应该如何减少。我们提出理论和实证结果,证明一个简单的次梯度下降方法确实如何显示这种行为,至少对于线性内核。
课程简介: We discuss how the runtime of SVM optimization should decrease as the size of the training data increases. We present theoretical and empirical results demonstrating how a simple subgradient descent approach indeed displays such behavior, at least for linear kernels.
关 键 词: 向量机优化; 训练集; 逆依赖
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-29:yumf
阅读次数: 84