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艾伦图灵和人工智能的发展
Alan Turing and the Development of Artificial Intelligence |
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| 课程网址: |
http://videolectures.net/is2012_muggleton_ai_developement/
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| 主讲教师: |
Stephen Muggleton
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| 开课单位: |
伦敦帝国学院
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| 开课时间: |
2012-11-16
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| 课程语种: |
英语
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| 中文简介: |
他出生艾伦图灵的百年校庆期间（1912-1954）已被广泛誉为具有计算机科学，奠定了基础，自动解密，系统生物学和图灵测试。在这次谈话中我们探讨图灵的动机和机器智能的发展预期，在他的心目中1950条表达。我们表明，许多发展的趋势在AI在过去的50年里，在这个基本的纸预见。特别是，图灵不仅描述了计算逻辑的使用也有发展的必要性，以达到人类水平的人工智能机器学习在50年的时间内。他的孩子的机器描述（机器学习像一个婴儿）占主导地位，本文的结尾部分，他所提供的建议，AI可能实现。图灵论述了三种可供选择的建议，将其描述为：1）AI编程，2）AI的从头计算的机器学习和3）AI使用逻辑，概率，学习和知识背景。他认为，在前两种方法不可避免的局限性和建议第三为最有前途的。我们比较了图灵的三个备选的发展在AI，并得出结论与一些他提出在纸张讨论尚未解决的挑战。
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| 课程简介: |
他出生艾伦图灵的百年校庆期间（1912-1954）已被广泛誉为具有计算机科学，奠定了基础，自动解密，系统生物学和图灵测试。在这次谈话中我们探讨图灵的动机和机器智能的发展预期，在他的心目中1950条表达。我们表明，许多发展的趋势在AI在过去的50年里，在这个基本的纸预见。特别是，图灵不仅描述了计算逻辑的使用也有发展的必要性，以达到人类水平的人工智能机器学习在50年的时间内。他的孩子的机器描述（机器学习像一个婴儿）占主导地位，本文的结尾部分，他所提供的建议，AI可能实现。图灵论述了三种可供选择的建议，将其描述为：1）AI编程，2）AI的从头计算的机器学习和3）AI使用逻辑，概率，学习和知识背景。他认为，在前两种方法不可避免的局限性和建议第三为最有前途的。我们比较了图灵的三个备选的发展在AI，并得出结论与一些他提出在纸张讨论尚未解决的挑战。
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| 关 键 词: |
计算机科学; 艾伦图灵; 人工智能
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| 课程来源: |
视频讲座网
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| 最后编审: |
2020-05-31：吴雨秋(课程编辑志愿者)
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| 阅读次数: |
55
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