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统一的依赖聚类和不同的非均匀数据聚类Unifying Dependent Clustering and Disparate Clustering for Non-homogeneous Data |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/kdd2010_hossain_udcd/ |
| 主讲教师: | M. Shahriar Hossain |
| 开课单位: | 弗吉尼亚理工大学 |
| 开课时间: | 2010-10-01 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  |
| 课程简介: | 现代数据挖掘的设置涉及相结合的属性值的描述符在实体以及指定这些实体之间的关系。我们提出了一个集群这种非均匀数据集通过使用关系对依赖聚类或不同的聚类约束方法。不同于以前的工作，视图约束的布尔条件，我们提出了一个配方，允许约束的满意或在一个光滑的方式违反。这使我们能够实现依赖聚类和不同的使用相同的优化框架仅仅通过最大化和最小化目标函数聚类。我们目前的结果合成数据以及几个真实世界的数据集。 |
| 关 键 词: | 集群; 目标函数; 非均匀数据 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2020-10-22：chenxin |
| 阅读次数: | 71 |