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滤波多语种的恐怖内容与图论分类工具

Filtering Multi-Lingual Terrorist Content with Graph-Theoretic Classifi-cation Tools
课程网址: http://videolectures.net/mmdss07_last_fmlt/  
主讲教师: Mark Last
开课单位: 本·古里安大学
开课时间: 2007-11-26
课程语种: 英语
中文简介:
由于恐怖组织越来越多地使用网络,因此自动检测多语言恐怖主义相关内容的能力极为重要。在本次演讲中,我们提出了一种基于最近开发的基于图形的Web文档表示模型的有效检测方法。使用英语和阿拉伯语对语料库进行评估。
课程简介: Since the web is increasingly used by terrorist organizations, the ability to automatically detect multi-lingual terrorist-related content is extremely important. In this talk, we present an efficient detection methodology based on the recently developed graph-based web document representation models. Evaluation is performed on corpora in English and Arabic languages.
关 键 词: 文本挖掘; 网络挖掘; 检测
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-05-31:吴雨秋(课程编辑志愿者)
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