境外开放课程——按学科专业列表
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An Interface-Based Ontology Modularization Framework for Knowledge Encapsulation[基于接口的本体模块化知识封装框架]
  Faezeh Ensan(新不伦瑞克大学) 在本文中,我们提出了一种以模块化方式开发本体的框架,该框架基于接口和知识封装的概念。在此框架的上下文中,可以将本体定义和开发为一组本体模块,这些模块可...
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Statistical Learning for Inductive Query Answering on OWL Ontologies[OWL本体归纳查询应答的统计学习]
  Claudia d'Amato(巴里大学) 提出了为本体内的个体定义的一组新的参数化语言独立核函数。它们很容易与有效的统计学习方法相结合,用于诱导线性分类器,提供另一种执行分类的方法w.r.t.演绎推...
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Enabling Advanced and Context-Dependent Access Control in RDF Stores[在RDF存储中启用高级和上下文相关的访问控制]
  Fabian Abel(莱布尼兹汉诺威大学) 语义Web数据库允许有效存储和访问RDF语句。应用程序能够使用富有表现力的查询语言来检索相关元数据以执行不同的任务。但是,对元数据的访问可能不会仅对任何应用...
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Interview with Mark Greaves[ Mark Greaves访谈]
  Mark Greaves, Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) **博士。 Mark Greaves目前是Vulcan,Inc。的知识系统总监。** Vulcan是Paul Allen(微软联合创始人,www.vulcan.com)的私人投资工具。在Vulcan,他正在赞助大...
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Polyhedral Outer Approximations with Application to Natural Language Parsing[多面体外逼近在自然语言解析中的应用]
  André F. T. Martins(卡内基梅隆大学) 最近学习结构化预测变量的方法通常需要对易处理性进行近似推断;但它对学习模型的影响尚不清楚。同时,大多数学习算法就好像计算成本在模型类中是恒定的。本文通...
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Autonomous Geometric Precision Error Estimation in Low-level Computer Vision Tasks[低级计算机视觉任务中的自主几何精度误差估计]
  John Paisley(杜克大学) 使用计算机视觉的地图制作任务中的错误很少。我们通过考虑采用立体匹配算法来对现实世界点进行三角测量的数字高程模型的构建来证明这一点。这种稀疏性与作者最近...
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Poster: Using Participant Role in Multiparty Meetings as Prior Knowledge for Nonparametric Topic Modeling [海报:将多方会议中的参与者角色用作非参数主题建模的先验知识]
  Songfang Huang(爱丁堡大学) 在本文中,我们介绍了我们尝试将参与者角色信息纳入多方会议,以便使用分层Dirichlet流程进行文档建模。困惑和自动语音识别结果表明,参与者角色信息是一种有前...
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Learning for Control from Multiple Demonstrations[从多个演示中学习控制]
  Adam Coates(百度公司) 当给出来自次优专家的少量演示时,我们考虑学习遵循期望轨迹的问题。我们提出了一种算法,该算法(i)从次优化专家的演示中提取最初未知的期望轨迹,以及(ii)...
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Gaussian Processes for Active Sensor Management[ 用于主动传感器管理的高斯过程]
  Alexander N. Dolia(南安普顿大学) 在本文中,我们使用连续最优实验设计(OED)框架研究有源传感器管理问题。该任务包括确定空间域上的有限数量的传感器的分配和这些位置中的重复测量的数量,以便...
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An Efficient Ontology-Based Expert Peering System [一种基于本体的高效专家对等系统]
  Tansu Alpcan(德国电信实验室) 本文提出了一种新颖的信息交换专家对等系统。我们的目标是为在线社区开发一个实时搜索引擎,用户可以在这里查询专家,他们只是该领域知识渊博的其他参与用户,可...
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Information-Theoretic Algorithms for Diffusion Tensor Imaging[扩散张量成像的信息理论算法]
  Baba C. Vemuri(佛罗里达大学) 几十年来,信息理论中的概念已广泛应用于图像处理,计算机视觉和医学图像分析。最广泛使用的概念是KL分歧,最小描述长度(MDL)等。这些概念已广泛用于图像配准...
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Statistical Computing on Manifolds for Computational Anatomy[计算解剖学流形的统计计算]
  Xavier Pennec(法国国家信息与自动化研究所) 计算解剖学是一门新兴学科,旨在分析和模拟器官的个体解剖结构及其在人群中的生物变异性。目标不仅是对群体中的正常变异进行建模,还要发现正常和病理群体之间的...
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Connecting tools to the SEALS Platform[将工具连接到SEALS平台]
  Miguel Esteban Gutiérrez(马德里理工大学) 为了使用SEALS平台评估工具,必须先将其连接到它。此会话包括一个分步指南,允许服务员将他们的工具(或他们想要评估的任何其他工具)连接到平台,以便他们可以...
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Multimodal nonlinear filtering using Gauss-Hermite Quadrature[基于高斯 Hermite 正交的多模态非线性滤波]
  Nicolas Heess(爱丁堡大学) 在许多滤波问题中,精确的后验状态分布是不易处理的,因此使用更简单的参数形式(例如单高斯分布)来近似。然而,在非线性滤波问题中,后状态分布可以采用复杂的...
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Parameter-Free Hierarchical Co-Clustering by n-Ary Splits[基于n元分割的无参数层次共聚类]
  Dino Ienco(都灵大学) 聚类高维数据具有挑战性。经典指标无法识别对象之间的真实相似性。此外,大量的功能使集群解释变得困难。为了解决这些问题,已经提出了几种共聚类方法,其试图同...
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