图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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361An Energy-Efficient Mobile Recommender System[一种高效节能的移动推荐系统]
Yong Ge(新泽西州立大学) 大规模位置跟踪的可用性越来越高，为改变运输系统中的知识发现范式创造了前所未有的机会。一个特别有希望的领域是提取节能交通模式（绿色知识），这可以作为减少...
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Yong Ge(新泽西州立大学) 大规模位置跟踪的可用性越来越高，为改变运输系统中的知识发现范式创造了前所未有的机会。一个特别有希望的领域是提取节能交通模式（绿色知识），这可以作为减少...
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362Detecting Abnormal Coupled Sequences and Sequence Changes in Group-based Manipulative Trading Behaviors[在基于组的操纵交易行为中检测异常耦合序列和序列变化]
Longbing Cao(悉尼科技大学) 在资本市场监管中，一种新兴的趋势是，一组隐藏的操纵者相互协作，操纵三个交易序列：买入、卖出和交易，通过仔细安排它们的价格、数量和时间，以误导其他投资者...
热度：34
Longbing Cao(悉尼科技大学) 在资本市场监管中，一种新兴的趋势是，一组隐藏的操纵者相互协作，操纵三个交易序列：买入、卖出和交易，通过仔细安排它们的价格、数量和时间，以误导其他投资者...
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363Unsupervised Feature Selection for Multi-Cluster Data[多集群数据的无监督特征选择]
Deng Cai(浙江大学) 在许多数据分析任务中，经常会遇到高维数据。特征选择技术是为了找到原始特征的相关特征子集，以便于聚类、分类和检索。在本文中，我们考虑了无监督学习场景中的...
热度：175
Deng Cai(浙江大学) 在许多数据分析任务中，经常会遇到高维数据。特征选择技术是为了找到原始特征的相关特征子集，以便于聚类、分类和检索。在本文中，我们考虑了无监督学习场景中的...
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364Measuring the Effects of Preprocessing Decisions and Network Forces in Dynamic Network Analysis[动态网络分析中预处理决策和网络力的影响]
Jerry Scripps(大峡谷州立大学) 近年来，社会网络已成为研究的一个主要热点，最初是针对静态网络，但越来越多地针对动态网络。本文研究了不同的预处理决策和不同的网络力（如选择和影响）对动态...
热度：33
Jerry Scripps(大峡谷州立大学) 近年来，社会网络已成为研究的一个主要热点，最初是针对静态网络，但越来越多地针对动态网络。本文研究了不同的预处理决策和不同的网络力（如选择和影响）对动态...
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365Meme-tracking and the dynamics of the news cycle[文化基因跟踪和消息循环动力学]
Jure Leskovec(斯坦福大学) 在网络上跟踪新的主题、想法和备忘录是一个相当有趣的问题。最近的工作已经开发出跟踪长时间尺度上的主题转移以及特定命名实体外观的突然峰值的方法。然而，这些...
热度：49
Jure Leskovec(斯坦福大学) 在网络上跟踪新的主题、想法和备忘录是一个相当有趣的问题。最近的工作已经开发出跟踪长时间尺度上的主题转移以及特定命名实体外观的突然峰值的方法。然而，这些...
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366Mobile Call Graphs: Beyond Power-Law and Lognormal Distributions[移动电话图:超越幂律和对数正态分布]
Mukund Seshadri(斯普林特实验室) 我们分析了一个庞大的社交网络，收集了一家大型移动电话运营商的记录，拥有超过一百万的用户和数千万的电话。我们检查每个客户的电话呼叫数量、每个客户的总通话...
热度：31
Mukund Seshadri(斯普林特实验室) 我们分析了一个庞大的社交网络，收集了一家大型移动电话运营商的记录，拥有超过一百万的用户和数千万的电话。我们检查每个客户的电话呼叫数量、每个客户的总通话...
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367Using Social Network Analysis, Geotemporal Reasoning and RDFS++ Reasoning for Business Intelligence[利用社会网络分析、geotemporal和RDFS++推理商业智能]
Jans Aasman(弗兰兹公司) 语义Web世界中的大多数注意力都集中在使用本体、RDF和OWL推理从企业数据中获取更多价值上。许多企业数据库都充满了有关人员、公司、人员与公司之间的关系、地点...
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Jans Aasman(弗兰兹公司) 语义Web世界中的大多数注意力都集中在使用本体、RDF和OWL推理从企业数据中获取更多价值上。许多企业数据库都充满了有关人员、公司、人员与公司之间的关系、地点...
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368Context Sensitivity in Knowledge Rich Systems[知识丰富系统中的上下文敏感度]
Michael Witbrock(IBM公司) 本教程的主要目标是在与上下文相关的主题方面提供对过去和当前工作的广泛调查。这包括对过去工作的分析：（1）定义“上下文”的概念；（2）目前处理上下文的基于...
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Michael Witbrock(IBM公司) 本教程的主要目标是在与上下文相关的主题方面提供对过去和当前工作的广泛调查。这包括对过去工作的分析：（1）定义“上下文”的概念；（2）目前处理上下文的基于...
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369Regularization: Quadratic Versus Sparsity-enforcing and Deterministic Versus Stochastic Methods[正规化:二次方程式对抗稀疏执行和确定性对抗随机方法]
Christine de Mol(布鲁塞尔自由大学)
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Christine de Mol(布鲁塞尔自由大学)
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3705. Applying Case-Based Reasoning to Texas Hold'em Poker[5.基于案例推理的德克萨斯扑克应用]
Ian Watson;Jonathan Rubin(奥克兰大学) 这段视频总结了基于案例推理原则在德州扑克领域的应用。介绍CBR和德州hold'em，以及关于两个扑克机器人的描述，我们开发了利用CBR玩扑克。简要介绍了我们的研究...
热度：28
Ian Watson;Jonathan Rubin(奥克兰大学) 这段视频总结了基于案例推理原则在德州扑克领域的应用。介绍CBR和德州hold'em，以及关于两个扑克机器人的描述，我们开发了利用CBR玩扑克。简要介绍了我们的研究...
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3717. Motion Synthesis and Control Learning for (Un)Knotting Deformable Linear Objects[7.运动的合成和控制学习（联合国）打结变形线性对象]
Sandhya Prabhakaran(巴塞尔大学) 本研究探讨可变形线性物件（DLO）之运动规划与控制。让机器人操纵绳子或布仍然是一项复杂的任务。为了实现让机器人处理灵巧物体的愿景，我们采用了最简单的物体...
热度：47
Sandhya Prabhakaran(巴塞尔大学) 本研究探讨可变形线性物件（DLO）之运动规划与控制。让机器人操纵绳子或布仍然是一项复杂的任务。为了实现让机器人处理灵巧物体的愿景，我们采用了最简单的物体...
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372Conditional Classification Trees Using Instrumental Variables[使用工具变量的条件分类树]
Valerio Aniello Tutore(那不勒斯大学) 本文的框架是使用分类树进行监督学习。两类变量在分类规则的定义中起作用，即响应变量和一组预测因子。树分类器是由预测空间的递归划分建立的，这样就可以提供与...
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Valerio Aniello Tutore(那不勒斯大学) 本文的框架是使用分类树进行监督学习。两类变量在分类规则的定义中起作用，即响应变量和一组预测因子。树分类器是由预测空间的递归划分建立的，这样就可以提供与...
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373A Partially Supervised Metric Multidimensional Scaling Algorithm for Textual Data Visualization[一种用于文本数据可视化的部分监督度量多维尺度缩放算法]
Manuel Martin-Merino Acera(萨拉曼卡天主教大学) 多维缩放算法（MDS）允许我们直观地可视化高维对象关系。MDS算法的一个有趣的应用是可视化文本数据库中文档或术语之间的语义关系。然而，文献中提出的MDS算法具...
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Manuel Martin-Merino Acera(萨拉曼卡天主教大学) 多维缩放算法（MDS）允许我们直观地可视化高维对象关系。MDS算法的一个有趣的应用是可视化文本数据库中文档或术语之间的语义关系。然而，文献中提出的MDS算法具...
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374Landscape Multidimensional Scaling[景观多维标度]
Frank Klawonn(不伦瑞克应用科学大学) 我们重新讨论了用二维平面上的保距离投影来表示高维数据集的问题。这个问题是通过众所周知的技术来解决的，比如多维标度。在那里，数据被投影到一个平面上，并使...
热度：37
Frank Klawonn(不伦瑞克应用科学大学) 我们重新讨论了用二维平面上的保距离投影来表示高维数据集的问题。这个问题是通过众所周知的技术来解决的，比如多维标度。在那里，数据被投影到一个平面上，并使...
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375Gesundheit! Modeling Contagion Through Facebook News Feed[健康！通过脸书网新闻饲料的建模传染]
Eric Sun(斯坦福大学) 无论是在Flickr中建模书签行为，还是在大型网络中建模失败的级联，扩散模型通常都是从几个节点开始长链反应的假设开始的，从而导致大规模的级联。虽然在某些条件...
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Eric Sun(斯坦福大学) 无论是在Flickr中建模书签行为，还是在大型网络中建模失败的级联，扩散模型通常都是从几个节点开始长链反应的假设开始的，从而导致大规模的级联。虽然在某些条件...
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