境外开放课程——按学科专业列表
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Collaboration-based function prediction in protein-protein interaction networks[蛋白质相互作用网络中基于协作的函数预测]
  Hossein Rahmani() 我们考虑在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络中预测单个蛋白质功能的问题。现有技术假设网络中拓扑上接近的蛋白质往往具有相似的功能。我们假设通过推广这一假设...
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Delay Compensation with Dynamical Synapses[动态突触延迟补偿]
  C. C. Alan Fung() 时间延迟在神经信息处理中普遍存在。为了实现实时跟踪，补偿神经系统中的传输和处理延迟至关重要。在本研究中，我们展示了具有短期抑制的动态突触可以增强连续吸...
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Exploring transcription regulation through cell-to-cell variability[通过细胞间变异探索转录调控]
  Nir Friedman() 细胞蛋白质水平的调节是一个复杂的过程，涉及许多调节机制。这些调节机制引入了一系列随机事件，导致细胞之间蛋白质水平的可变性。以前的研究表明，参与转录调节...
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Inference in hierarchical transcriptional network motifs[层次化转录网络基序的推断]
  Andrea Ocone() 我们提出了一种新的推理方法论来逆向工程分级网络图案（如前馈循环）中转录因子（TF）的动力学。我们提出的方法基于系统的连续时间表示，其中高级主TF表示为驱动...
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Inferring regulatory networks from expression data using tree-based methods[使用基于树的方法从表达数据推断调控网络]
  Van Anh Huynh-Thu() 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是使用高通量基因组数据，特别是微阵列基因表达数据来阐明遗传调控网络（GRNs）的拓扑。逆向工程评估和方法对话（DREAM）挑...
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Parameter estimation in biochemical reaction networks: An observer-based approach[生化反应网络中的参数估计：一种基于观察者的方法]
  Eric Bullinger() 生物系统建模的一个重要瓶颈是缺乏动力学参数的实验数据。测量技术的最新进展增加了从时间序列数据中推断这些参数的可行性（Anguelova等人，2007；Voit和Almeida...
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Predicting anti-cancer molecule activity using machine learning algorithms[使用机器学习算法预测抗癌分子活性]
  Jose Santos() 在这篇论文中，我们研究了-4000种独特化合物对60种细胞系（如白血病、前列腺、乳腺）的抗癌活性。小分子在生物学中起着重要作用，因为它们可以用作更复杂分子的...
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Probabilistic multi-class multi-kernel learning: On protein fold recognition and remote homology detection[概率多类多核学习：蛋白质折叠识别和远程同源性检测]
  Theodoros Damoulas() 蛋白质折叠识别和远程同源性检测的问题最近引起了人们的极大兴趣，因为它们代表了具有挑战性的多特征多类问题，而现代模式识别方法只能达到适度的性能水平。与许...
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Protein-protein network inference with regularized output and input kernel methods[具有正则化输出和输入核方法的蛋白质-蛋白质网络推理]
  Florence d'Alche-Buc() 在监督学习、无监督学习以及最近使用各种信息源（基因组、系统发育、蛋白质定位和功能）的半监督学习的背景下，预测两种蛋白质之间的物理相互作用已经得到了解决...
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Statistical learning of biological networks: a brief overview[生物网络的统计学习：简要概述]
  Florence d'Alche-Buc() 识别生物网络，如信号通路、基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络和代谢网络被认为是计算生物学中的一个关键挑战。使用机器学习框架，这个问题可以用不同的...
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Temporal Development and Collapse of an Arctic Plant-Pollinator Network[北极植物传粉网络的时间发展与崩溃]
  Carsten Wiuf() 植物传粉者网络的拓扑和连锁规则最近受到了广泛关注。一个难以研究的方面是网络的时间动态，因为它需要观察网络如何随时间变化。在这里，我们使用数学模型连续两...
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Studying mammals: The social climbers[研究哺乳动物：社会攀登者]
  () 猴子长期以来一直让我们着迷，因为它们与人类有相似之处。在这门免费课程《研究哺乳动物：社会攀登者》中，你将了解到使它们如此像我们的一些特征：它们的生理学...
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A tour of the cell[细胞之旅]
  () 这门免费课程名为“细胞之旅”，融合了文本和多媒体交互元素，以了解细胞内的一致性和多样性。理解细胞如何“工作”的基础是了解亚细胞成分及其排列方式。这是通...
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Neighbourhood nature[社区自然]
  () 我们周围有一个迷人的自然世界，如果我们知道如何寻找，我们就能看到它。无论你住在哪里，无论是在城市还是在农村，你都会发现各种野生动物的栖息地。这门免费课...
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Introduction to ecosystems[生态系统概论]
  () 通过来自世界各地的插图，了解自然世界和生命之网的运作方式。在这个免费的非认证课程中，你将考虑以下首要问题：理解生态系统的重要性是什么？它们是如何工作的...
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