境外开放课程——编辑志愿者

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Lecture 23: Fast fourier transform and circulant matrices[23讲：快速傅里叶变换和循环矩阵]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 第23讲：快速傅里叶变换和循环矩阵。
热度：61

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Lecture 34: Final Course Review[34讲：期末复习课]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 第34讲：最后的课程回顾。
热度：45

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Lecture 21: Eigenvalues and Eigenvectors[21讲：特征值和特征向量]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 第21讲：特征值和特征向量。
热度：38

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Monocular 3D Pose Estimation and Tracking by Detection[单眼三维姿态估计和跟踪检测]
  Mykhaylo Andriluka(达姆施塔特工业大学 ) 从单眼图像序列自动恢复3D人体姿势是具有众多应用的具有挑战性和重要的研究课题。尽管当前的方法能够在受控环境中为单个人恢复3D姿势，但是它们受到诸如拥挤的街...
热度：255

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The Analysis of Patterns[模式的分析]
  Nello Cristianini(布里斯托大学) 模式分析
热度：39

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Using upper confidence bounds to control exploration and exploitation[使用上的置信区间来控制勘探和开发]
  Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
热度：59

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Introduction by the Organizer[主办单位介绍]
  Philipp Hennig(马克斯普朗克研究所) 概率数字： 1.数值分析是推论。对确定性问题不确定 2.Example。 3.数值分析不是机器学习。还有一些观察。 4.Schedule。
热度：25

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Analysis and synthesis v movement in man and machine[在人和机器的运动分析和合成V]
  Marko Munih(卢布尔雅那大学) 人体和机器的分析和综合运动在人机器人运动分析和人工和自然电机控制领域具有长期的卓越性。该集团在机器人研究，机器人应用，康复和临床工作方面拥有丰富的经验...
热度：61

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Stochastic Information Processing in Sensor Networks: Challenges, Some Solutions, and Open Problems[在传感器网络随机信息处理：挑战，一些解决方案，和开放式的问题]
  Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
热度：61

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Generalization Bounds for Indefinite Kernel Machines[泛化界的不定核机]
  Ali Rahimi, Nathan Srebro(麻省理工学院) 不定内核机器的推广界限 Xerox Phaser 某种分类器 ķ K不是...... 算法：当K为pd时，使用SVM 当K是pd时的推广 算法：当K不是pd时 算法：使用原型选择 算...
热度：34

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Efficient Closed Pattern Mining in Strongly Accessible Set Systems[有效的闭合模式挖掘在强可及集系统]
  Tamás Horváth(弗劳恩霍夫协会) 数据挖掘中的许多问题可以看作是列举独立系统的封闭元素的一个特例。我们考虑将此问题推广到高度可访问的集系统和任意闭合运算符。对于这种更一般的问题设置, 如...
热度：45

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Lecture 18: Countable-state Markov Chains and Processes [18讲：可数状态马尔可夫链和流程]
  Robert G. Gallager(麻省理工学院) 在本讲座中, 教授介绍了具有可数状态空间的采样时间 mm/1 队列、burke 定理、分支过程和 markov 过程。
热度：61

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Polyhedral Classifier for Target Detection A Case Study[多面体的分类器进行目标检测的一个案例研究]
  Vikas Raykar(马里兰大学) 在本研究中, 我们引入了一种新的算法来学习多面体来描述目标类。该方法利用为负样本提供的有限子类信息, 共同优化多个超平面分类器, 每个分类器都旨在对负样本的...
热度：62

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Fast Support Vector Machine Training and Classification on Graphics Processors[快速的支持向量机的训练与分类上的图形处理器]
  Bryan Catanzaro(加州大学) 可编程高度并行图形处理单元（GPU）的最新发展使机器学习算法的高性能实现成为可能。我们使用Platt的顺序最小优化算法和自适应一阶和二阶工作集选择启发式来描述...
热度：57

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Unifying graduate statistic: a big umbrella for a small country[统一的研究统计：一个小国家的一个大伞]
  Anuška Ferligoj(卢布尔雅那大学) 斯洛文尼亚作为一个小国，人力资源有限。八年前，活跃在斯洛文尼亚统计学会的统计学家建立了该国第一个统计学大学研究生课程。它包括生物统计学，数理统计，官方...
热度：42