境外开放课程——编辑志愿者

241
Optimizing the Blur-Noise Tradeoff with Multiple-Photo Capture[多的照片捕获优化模糊噪声的折衷]
  Samuel Hasinoff(麻省理工学院) 在不同焦距设置下拍摄多张照片是减少光学模糊的有效方法,但我们应该在固定的时间预算内拍摄多少张照片?我们开发了一个框架来分析最佳捕获策略,平衡散焦和传感...
热度:52

242
An Ontology Design Pattern for Spatial Data Quality Characterization in the Semantic Sensor Web[在语义传感器Web空间数据质量特性的本体设计模式]
  Auriol Degbelo(蒙兹大学) 质量是语义传感器Web中数据发现的一个重要方面。这项工作扩展了当前的努力,通过引入本体设计模式使传感器Web更具语义性,该模式有助于空间数据质量方面的建模。...
热度:54

243
Assesment of food product by time domain NMR and MRI[时域NMR和MRI评价食品]
  Henk van As(瓦格宁根大学) 讲座将介绍先进的食品分析与非侵入性核磁共振成像和磁共振成像。讲座将重点关注食品技术开发过程对保质期,食品结构的影响,以及食品尽快与水连接的能力和具体实...
热度:44

244
Non-Redundant Subgroup Discovery Using a Closure System[使用一个封闭系统的非冗余的子群的发现]
  Mario Boley(萨兰大学) 子组发现是本地模式发现任务,其中针对某些质量函数评估数据库的子群体的描述。由于标准质量函数是所描述的子群体的功能,我们建议在数据库中搜索关于它们的扩展...
热度:54

245
BoostCluster: Boosting Clustering by Pairwise Constraints [boostcluster:升压的成对约束聚类]
  Yi Liu(南达科他州立大学) 数据聚类是许多学科的重要任务。大量研究试图通过使用通常编码为成对约束的辅助信息来改进聚类。然而,这些研究侧重于设计可以有效利用成对约束的特殊聚类算法。...
热度:44

246
Dynamic hybrid clustering of bioinformatics by incorporating text mining and citation analysis [动态混合聚类的生物信息学结合文本挖掘和引文分析]
  Frizo Janssens(鲁汶大学) 为了揭示生物信息学领域的概念结构和动态,我们分析了一系列来自Web of Science和MEDLINE数据库的7401种出版物,出版年份为1981年和2004年。为了描绘这个复杂的...
热度:46

247
Can Learning Kernels Help Performance?[可以帮助学习内核的性能?]
  Corinna Cortes(谷歌公司) 自从在90年代初推出以来,内核方法与大边缘学习算法(如SVM)相结合已成功用于解决各种学习任务。但是,在这些方法的标准框架中,选择适当的内核留给用户,选择...
热度:36

248
Identifying 'Influencers' on Twitter[确定“影响者”推特]
  Winter Mason(史蒂文斯理工学院) 对于规划者,营销人员和社交网络研究人员来说,信息的口碑传播是非常有趣的。在这项工作中,我们通过跟踪2009年两个月间隔内在Twitter粉丝图上发生的3900万个融...
热度:35

249
A Comparative Analysis of Cascade Measures for Novelty and Diversity [新颖性和多样性的级联措施比较分析]
  Nick Craswell(微软公司) 传统的编辑有效性措施,如nDCG,仍然是网络搜索评估的标准。遗憾的是,这些传统措施可能会不恰当地奖励冗余信息,并且无法反映可能成为Web查询基础的广泛用户需...
热度:74

250
Quality-Biased Ranking of Web Documents[质量偏见的Web文档的排名]
  Michael Bendersky(谷歌公司) 许多现有的检索方法没有考虑检索到的文档的内容质量,尽管诸如PageRank之类的基于链接的度量通常被用作文档先验的形式。在本文中,我们提出了质量偏向的排名方法...
热度:97

251
Artificial Intelligence and Human Thinking[人工智能与人类思维]
  Robert Kowalski(伦敦帝国学院) 人工智能研究建立在许多不同学科的工具和技术基础之上,包括形式逻辑,概率论,决策理论,管理科学,语言学和哲学。然而,这些学科在AI中的应用需要开发许多增强...
热度:63

252
Statistical analysis of protein patternation on cell membranes during immunological synapse[在免疫突触蛋白在细胞膜上的喷雾型态分布统计分析]
  Vladimir Miloserdov(华威大学) 考虑了两个不同实验的统计分析。它们都与理解在免疫细胞膜和抗原呈递细胞的膜之间的接触界面中参与形成蛋白质复合物和分子的有组织模式的分子分布背后的机制有关...
热度:44

253
Research 7: Causal link matrix and AI planning: A model for Web service composition[研究7:因果关系矩阵和AI规划:一个Web服务组合模型]
  Freddy Lecue(埃森哲技术实验室) Web服务的过程中形成新的价值增加了自动组合Web服务的语义Web服务研究领域最有前途的挑战之一。语义学是自动化的Web服务组合的关键要素,因为这一过程需要丰富的...
热度:46

254
The World's Numerical Recipe[世界上的数值方法]
  Frank Wilczek(麻省理工学院) “我们可以使用四个数值参数作为成分来制作普通物质的极好模型(允许非常自由的普通定义)。可通行的模型只需要两个。添加另外两种成分后,总共六种,我们可以提...
热度:47

255
Diffusions and Geodesic Flows on Manifolds: The Differential Geometry of Markov Chain Monte Carlo[扩散和流形上的测地流:马尔可夫链蒙特卡罗微分几何]
  Mark Girolami(格拉斯哥大学) 马尔可夫链蒙特卡罗方法提供了最全面的基于模拟的工具集,可以对许多类统计模型进行推理。许多应用程序的复杂性给采样方法带来了巨大的挑战,这些方法促进了理论...
热度:58