境外开放课程——编辑志愿者

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Closing the Gap: Improved Bounds on Optimal POMDP Solutions[缩小差距：最优POMDP的解决方案改进的界限]
  Pascal Poupart(滑铁卢大学) POMDP算法近年来取得了重大进展，允许从业者找到解决日益严重的问题的良好解决方案。大多数方法（包括基于点的方法和策略迭代技术）通过细化最优值函数的下限来...
热度：68

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Webpage Understanding: an Integrated Approach [了解网页：一个集成的方法]
  Jun Zhu(清华大学) 最近的工作表明了利用布局和标记树结构来分割网页和标记 html 元素的有效性。然而, 如何有效地对 html 元素中的文本内容进行分割和标注, 仍然是一个悬而未决的问...
热度：37

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Multiscale Topic Tomography[多尺度的主题摄影]
  Ramesh Nallapati(卡内基梅隆大学) 随着时间的推移对主题的演变进行建模对于大型文档集的自动汇总和分析具有重要价值。在这项工作中，我们提出了一个新的概率图形模型来解决这个问题。新模型，我们...
热度：37

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Multi-task Regularization of Generative Similarity Models[生成相似模型的多任务化]
  Luca Cazzanti(华盛顿大学) 我们研究了一种多任务方法来进行相似性判别分析，其中我们建议将成对相似度的不同类条件分布的估计视为多个任务。我们表明，使用由任务相关性矩阵加权的最小二乘...
热度：58

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On the Semantics of Trust and Caching in the Semantic Web[在信任的语义和语义Web缓存]
  Simon Schenk(科布伦茨兰道大学) 语义Web是一个分布式环境下的知识表示和推理的分散性带来它没有自主的知识基础数据源之间的不一致。为了减少不可用的问题源和提高性能，可以使用高速缓存。高速...
热度：46

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Enabling the Global Conversation in Communities[使社区全球对话]
  Reinhard Schäler(利莫瑞克大学) 罗塞塔基金会最近与下一代本地化中心合作，利用SOLAS开展了第一个试点项目，这是一个高度创新，基于标准的翻译和本地化社区空间，由利默里克大学的本地化研究中...
热度：37

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Exact and Stable Recovery of Sequences of Signals with Sparse Increments via Differential ℓ1-Minimization[精确和稳定的具有稀疏的增量通过微分ℓ1最小化恢复信号序列]
  Demba Ba(麻省理工学院) 我们考虑恢复一系列向量的问题，（xk）k = 0K，其增量xk＆minus; xk＆minus; 1是Sk稀疏的（Sk通常小于S1），基于线性测量（yk = Akxk + ek） ）k = 1K，其中Ak和...
热度：24

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Logic in Action[逻辑的行动]
  Jan van Eijck(国家数学和计算机科学研究学会) 本课程提供了一种新的逻辑入门，将传统的语言推理基本主题和语言表达力与现代发展相结合：逻辑，认知和社会互动之间的联系。本课程将命题和谓词逻辑作为描述世界...
热度：61

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Lecture 23: Advanced Topics (cont.)[23讲：先进的主题（续）]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) //“好的，早上好。所以今天，我们将继续探索多线程算法。上次我们讨论了调度的某些方面，以及一些关于描述多线程竞争的语言学。今天，我们将实际处理一些算法。...
热度：35

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Lecture 25: Advanced Topics (cont.), Discussion of Follow-on Classes[25讲：高级主题的讨论（续），后续课程]
  Erik Demaine(麻省理工学院) //“6.046的最后一堂课。我们今天在这里谈谈缓存遗忘算法。最后一节，我们看到了几个缓存不经意的算法，尽管它们都不太难。今天我们将看到两个困难的缓存遗忘算...
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An Implementation of a Semantic, Web-Based Virtual Machine Laboratory Prototyping Environment[一个语义的实现，基于Web的虚拟机的实验室原型环境]
  Jaakko Salonen(坦佩雷理工大学) 创建虚拟机实验室＆ndash;模拟规划和学习环境，展示工作机器的功能和结构＆ndash;经常涉及大量的体力劳动。劳动力的显着来源是由于系统的结构和功能模型的变化而...
热度：56

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BookSampo - Lessons Learned in Creating a Semantic Portal for Fiction Literature[在创造虚构文学语义门户booksampo学到的教训]
  Eetu Mäkelä(阿尔托大学) BookSampo是一个正在使用的语义门户，涵盖了芬兰公共图书馆几乎所有芬兰小说文献的元数据。该系统引入了部署在实践中的各种语义网络新颖性：基础数据模型基于使...
热度：110

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Using Semantic Web Technologies to Build a Community-driven Knowledge Curation Platform for the Skeletal Dysplasia Domain利用语义Web[技术来构建一个社区驱动的骨骼发育不良的领域知识管理平台]
  Tudor Groza(昆士兰大学) 在本文中，我们报告了我们在构建SKELETOME方面的持续努力{一个社区驱动的骨骼发育不良领域知识管理平台。 SKELETOME引入了一个本体驱动的知识工程循环，支持领域...
热度：42

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Future Information Minimization as PAC Bayes regularization in Reinforcement Learning[未来信息最小化为PAC贝叶斯正则化的强化学习]
  Naftali Tishby(希伯来大学) 生物体与其环境之间的相互作用通常在马尔可夫决策过程（MDP）的框架内进行处理。虽然标准MDP旨在最大化预期的未来奖励（价值），但通常会忽略代理与其环境之间的...
热度：55

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Predictive Discrete Latent Factor Models for Large Scale Dyadic Data [离散的潜在因素模型预测大型二进数据]
  Deepak Agarwal(领英公司) 我们提出了一种新的统计方法来预测存在协变量信息时的大规模二元响应变量。我们的方法同时结合了协变量的影响，并通过离散潜在因子模型估计了二元期间相互作用引...
热度：67