图 书 馆境外开放课程——编辑志愿者
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31Human Motion Modelling through Dimensional Reduction with Gaussian Processes[人类运动建模与高斯过程的三维减少]
Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学)
热度：27
Neil D. Lawrence(谢菲尔德大学)
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3233Automatic Summarization of Rushes Video using Bipartite Graphs[利用二部图对视频进行自动文摘的研究]
Alan F. Smeaton(都柏林城市大学) 在本文中，我们提出了一种新的方法来自动总结冲刺，或非结构化视频。我们的方法由三个主要步骤组成。首先，基于镜头和子镜头分段，我们过滤信息含量低的子镜头，...
热度：23
Alan F. Smeaton(都柏林城市大学) 在本文中，我们提出了一种新的方法来自动总结冲刺，或非结构化视频。我们的方法由三个主要步骤组成。首先，基于镜头和子镜头分段，我们过滤信息含量低的子镜头，...
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34Phase transitions phenomenon in Compressed Sensing[压缩传感中的相变现象]
Jared Tanner(牛津大学) 压缩传感重建算法对于大问题尺寸通常表现为零阶相变现象，其中存在一个问题尺寸域，成功恢复的概率为绝对概率，存在一个问题尺寸域，恢复失败的概率为绝对概率。...
热度：92
Jared Tanner(牛津大学) 压缩传感重建算法对于大问题尺寸通常表现为零阶相变现象，其中存在一个问题尺寸域，成功恢复的概率为绝对概率，存在一个问题尺寸域，恢复失败的概率为绝对概率。...
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35A Pathwise Algorithm for Covariance Selection[一个协方差选择的顺向算法]
Selin Damla Ahipasaoglu(康奈尔大学) 协方差选择在限制非零逆协方差矩阵系数个数的同时，寻求最大似然估计协方差矩阵。在逆矩阵中，单个惩罚参数通常控制对数似然性和稀疏性之间的权衡。我们描述了一...
热度：60
Selin Damla Ahipasaoglu(康奈尔大学) 协方差选择在限制非零逆协方差矩阵系数个数的同时，寻求最大似然估计协方差矩阵。在逆矩阵中，单个惩罚参数通常控制对数似然性和稀疏性之间的权衡。我们描述了一...
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36Direct Maximization of Protein Identifications from Tandem Mass Spectra[从串联质谱鉴定的蛋白质直接最大化]
Marina Spivak(圣路易斯华盛顿大学)
热度：36
Marina Spivak(圣路易斯华盛顿大学)
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37Identity and Reference on the Semantic Web[语义网的身份与引用]
Paolo Bouquet(特伦托大学) 这是一个一小时的视频记录在语义网络上的第一所亚洲秋季学校的保罗花束展示。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）或单独的视频。目录：“？知识表示是一个……...
热度：33
Paolo Bouquet(特伦托大学) 这是一个一小时的视频记录在语义网络上的第一所亚洲秋季学校的保罗花束展示。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）或单独的视频。目录：“？知识表示是一个……...
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38Ontology Languages for the Semantic Web[语义网本体语言]
Sean Bechhofer(曼彻斯特大学) 这是一个一小时的录像，记录了肖恩·贝克霍夫在2007年知识网暑期学校的演讲。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）或单独的视频（闪存格式）。目录：本体语言对...
热度：46
Sean Bechhofer(曼彻斯特大学) 这是一个一小时的录像，记录了肖恩·贝克霍夫在2007年知识网暑期学校的演讲。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）或单独的视频（闪存格式）。目录：本体语言对...
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39Learning Deep Hierarchies of Representations[学习表述的深层次体系]
Yoshua Bengio;Samy Bengio(蒙特利尔大学) 虽然理论工作表明，深层架构在表示高度变化的功能方面可能在计算和统计上更有效，但在最近基于分层结构模型的每个级别的无监督预培训的算法出现之前，深层架构培...
热度：22
Yoshua Bengio;Samy Bengio(蒙特利尔大学) 虽然理论工作表明，深层架构在表示高度变化的功能方面可能在计算和统计上更有效，但在最近基于分层结构模型的每个级别的无监督预培训的算法出现之前，深层架构培...
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40Advanced message passing techniques for distributed storage[先进的分布式存储器消息传递技术]
David Saad(阿斯顿大学) 分布式存储在网络中扮演着重要的角色，在网络中，单个节点的存储能力受到限制，并且很少需要文件。所研究的场景是对文件信息进行编码，然后将其划分为若干段，然...
热度：45
David Saad(阿斯顿大学) 分布式存储在网络中扮演着重要的角色，在网络中，单个节点的存储能力受到限制，并且很少需要文件。所研究的场景是对文件信息进行编码，然后将其划分为若干段，然...
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41Unified survey-belief propagation approach for satisfiability[统一调查信仰可满足性的传播方式]
Marco Pretti(都灵理工大学) 在这篇文章中，我将讨论一个改进的消息传递BP（信念传播）程序，它通常可以用来最小化统计物理中自由能的变分。通过一个简单的映射，该算法可以很容易地应用于组...
热度：53
Marco Pretti(都灵理工大学) 在这篇文章中，我将讨论一个改进的消息传递BP（信念传播）程序，它通常可以用来最小化统计物理中自由能的变分。通过一个简单的映射，该算法可以很容易地应用于组...
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42Cluster Variation Method: from statistical mechanics to message passing algorithms[集团变分法:从统计力学到消息传递算法]
Alessandro Pelizzola(都灵理工大学) 簇变分法（cvm）是平衡统计力学中离散（ising）模型的近似变分技术的一个层次，改进了平均场近似和贝斯-皮尔斯近似，可以认为是cvm的最低层次。简要回顾了CVM的...
热度：38
Alessandro Pelizzola(都灵理工大学) 簇变分法（cvm）是平衡统计力学中离散（ising）模型的近似变分技术的一个层次，改进了平均场近似和贝斯-皮尔斯近似，可以认为是cvm的最低层次。简要回顾了CVM的...
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43Tradeoffs in online learning under partial information feedback[部分信息反馈下的在线学习中的权衡]
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 在线学习者应该如何在探索和开发之间选择自己的行为来权衡，以最大限度地提高预测的准确性，而选择的行为直接影响学习者接收到的信息？首先，使用部分监控的抽象...
热度：38
Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 在线学习者应该如何在探索和开发之间选择自己的行为来权衡，以最大限度地提高预测的准确性，而选择的行为直接影响学习者接收到的信息？首先，使用部分监控的抽象...
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44Kernel Density Topic Models: Visual Topics Without Visual Words[核密度主题模型:视觉主题没有视觉单词]
Konstantinos Rematas(鲁汶大学) 计算机视觉社区通过将特征空间离散化为视觉词，将最初在文档处理领域开发的技术转移到视觉领域，从而大大受益。本文重新分析了视觉特征连续空间人为离散化的必要...
热度：44
Konstantinos Rematas(鲁汶大学) 计算机视觉社区通过将特征空间离散化为视觉词，将最初在文档处理领域开发的技术转移到视觉领域，从而大大受益。本文重新分析了视觉特征连续空间人为离散化的必要...
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45Measuring Semantic Relatedness Across Languages[跨语言的语义相关性度量]
Alistair Kennedy(多伦多大学) 在自然语言处理中，语义关联性的度量是建立良好的。它们的目的是确定两个词之间的关联程度，而不指定它们之间关系的性质。这些度量方法大多只在一种语言中的成对...
热度：61
Alistair Kennedy(多伦多大学) 在自然语言处理中，语义关联性的度量是建立良好的。它们的目的是确定两个词之间的关联程度，而不指定它们之间关系的性质。这些度量方法大多只在一种语言中的成对...
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