图 书 馆境外开放课程——编辑志愿者
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61Sex and Units of Selection[性别和选择的单位]
Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
热度：43
Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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62Coevolution in EC 2[协同进化的EC 2]
Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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63The Dissimilarity Representation as a Tool for Three-way Data Classification: a 2D Measure[不同的表示作为一种工具，三路数据分类：2D测量]
Diana Porro Munoz(戴夫特理工大学)
热度：35
Diana Porro Munoz(戴夫特理工大学)
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6465Compositional Evolution[成分演化]
Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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Richard Watson(南安普敦大学) 达尔文为我们所看到的周围生物的复杂性提供了第一个机械的解释已经有一个半世纪了。只有在近30年左右的时间里，计算系统才被用来尝试对复杂的人工问题进行自然选...
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66Machine Learning for Natural Languages Processing[自然语言处理的机器学习]
Joan Andreu Sanchez(瓦伦西亚技术大学) 概率上下文自由语法 (pcfg) 是一种强大的形式主义, 已被用于计算语言学的多种应用。这些模型的一个重要问题是模型概率部分的概率估计。这种概率估计是基于类似于...
热度：84
Joan Andreu Sanchez(瓦伦西亚技术大学) 概率上下文自由语法 (pcfg) 是一种强大的形式主义, 已被用于计算语言学的多种应用。这些模型的一个重要问题是模型概率部分的概率估计。这种概率估计是基于类似于...
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67About Learning, Predictions and Adaptivity of Brains and Machines[关于学习，预测和大脑和机器的适应性]
Eilon Vaadia(耶路撒冷希伯来大学) 使用来自大脑的有用信号, 以及有用的计算机算法来改善大脑机器的界面。在感觉运动学习、运动准备和执行过程中, 我将讨论运动皮层的生理和运动皮层神经元群活动的...
热度：50
Eilon Vaadia(耶路撒冷希伯来大学) 使用来自大脑的有用信号, 以及有用的计算机算法来改善大脑机器的界面。在感觉运动学习、运动准备和执行过程中, 我将讨论运动皮层的生理和运动皮层神经元群活动的...
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6869Trees, Arrays, Networks and Optimization for Finding Patterns in Biological Sequences[树阵，在生物序列中查找模式，网络优化]
Dan Gusfield(加州大学) a) 使用后缀树和整数编程来查找最佳病毒签名。b) 后缀阵列及其用途的当前处理。在过去几年中, 开发了用于构建后缀数组的简单线性时间算法, 使得显式后缀树大多过...
热度：69
Dan Gusfield(加州大学) a) 使用后缀树和整数编程来查找最佳病毒签名。b) 后缀阵列及其用途的当前处理。在过去几年中, 开发了用于构建后缀数组的简单线性时间算法, 使得显式后缀树大多过...
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70Recent developments in Language Technologies seen through META-NET[在语言技术通过meta-net近况]
Marko Tadić(萨格勒布大学) 讲座将介绍 meta-net 的结果, 因为它们被认为是欧洲 lt 在过去两年中的主要发展 (用于文本分析的复杂 lt、更深入的语言处理、多语言的出现、非正式文本的处理和...
热度：37
Marko Tadić(萨格勒布大学) 讲座将介绍 meta-net 的结果, 因为它们被认为是欧洲 lt 在过去两年中的主要发展 (用于文本分析的复杂 lt、更深入的语言处理、多语言的出现、非正式文本的处理和...
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71On the design of robust classifiers for computer vision[计算机视觉的鲁棒分类器设计]
Hamed Masnadi-Shirazi(圣地亚哥加州大学) 研究了鲁棒分类器的设计, 它可以与计算机视觉典型的噪声和异常值的拥塞数据集进行对抗。有人认为, 这种稳健性需要损失函数, 既惩罚巨大的正利润率, 也惩罚负边。...
热度：45
Hamed Masnadi-Shirazi(圣地亚哥加州大学) 研究了鲁棒分类器的设计, 它可以与计算机视觉典型的噪声和异常值的拥塞数据集进行对抗。有人认为, 这种稳健性需要损失函数, 既惩罚巨大的正利润率, 也惩罚负边。...
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72Bringing Inteligence and Interoperability to Freight Transport and Logistics[将智能技术和互操作性，货运和物流]
Jens Schumacher(福拉尔贝格应用科学大学)
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Jens Schumacher(福拉尔贝格应用科学大学)
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73Incorporating Natural Variation into Time Series-Based Land Cover Change Detection[将自然变化纳入时间序列的土地覆盖变化检测]
Varun Mithal(明尼苏达大学) 监测森林相关变化事件的能力, 如森林资源、农业集约化的毁林和伐木, 对森林资源至关重要。 有效的森林管理。可以利用 modis 增强植被指数等时间序列遥感数据集来...
热度：33
Varun Mithal(明尼苏达大学) 监测森林相关变化事件的能力, 如森林资源、农业集约化的毁林和伐木, 对森林资源至关重要。 有效的森林管理。可以利用 modis 增强植被指数等时间序列遥感数据集来...
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74A Machine Learning Approach for Probabilistic Drought Classification[一种机器学习的概率分类方法]
Ganeshchandra Mallya(普渡大学) 目前的干旱评估方法利用干旱指数, 如标准化降水指数和帕尔默干旱严重程度指数, 这些指标依赖于主观阈值, 因此不能在不同的气候区域普遍应用。此外, 大多数现有的...
热度：42
Ganeshchandra Mallya(普渡大学) 目前的干旱评估方法利用干旱指数, 如标准化降水指数和帕尔默干旱严重程度指数, 这些指标依赖于主观阈值, 因此不能在不同的气候区域普遍应用。此外, 大多数现有的...
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