境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学语言学::

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Adopt a rag doll and save a child[领一个抹布娃娃救一个孩子]
  (无) 联合国儿童基金会斯洛文尼亚已连续第六年成功实施了抹布娃娃项目,该项目的名称为“领养抹布娃娃并拯救儿童”,确保儿童接种六种传染病(白喉,麻疹,百日咳,婴...
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Recommending information sources to information seekers in Twitter[将信息源推荐给Twitter中的信息搜索者]
  Marcelo G. Armentano(伊斯坦斯坦研究所) 使用Twitter在不断扩大的微型博客社区中找到高质量的资源对于寻求信息的人来说是必不可少的,以应对信息过载。在本文中,我们提出了一种推荐算法,旨在识别可能...
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Learning to see people[学会辨识人]
  Dariu Gavrila(阿姆斯特丹大学) 通过视觉识别人类及其活动的能力是机器与人类居住环境进行智能,轻松交互的关键。本演讲涵盖了戴姆勒研发和大学的最新研究。阿姆斯特丹的主题为“看着人民”;我...
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Empirical Machine Translation and its Evaluation[机器经验翻译及其评估]
  Jesús Giménez(加泰罗尼亚技术大学) 我们的目标是双重的。一方面,我们研究了自动MT评估的问题。我们分析了当前评估方法的主要缺陷,并提出了一些补充性改进。另一方面,我们建立了一个经验性的MT系...
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Welcome to the Statistical Multilingual Analysis for Retrieval and Translation - SMART Dissemination Workshop [欢迎参加针对检索和翻译的统计多语言分析-SMART传播研讨会]
  Nicola Cancedda(施乐欧洲研究中心) 统计机器学习与统计机器翻译有很多联系。该研讨会介绍了这个交叉路口的最新工作。它是由Pascal卓越网络和欧盟资助的SMART项目共同赞助的。这是一个为期3年的项目...
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Semantic text features from small world graphs[小世界地图的语义文本特征]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) 我们提出了一组用于从文本文档集合创建语义表示的方法。给定文档集合,我们使用简单的算法将文档连接到树或图形。使用强加的拓扑,我们定义了一个特征和文档相似...
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Modelling Intra-Speaker Variability for Improved Speaker Recognition[建模说话人内部的变异性以提高说话人识别度]
  Hagai Aronowitz(巴伊兰大学) 在本文中,我们提出了一种说话人识别算法,可以对说话人之间的会话间可变性进行显式建模。由声道,噪声和暂时的说话人特征(情绪,疲劳等)引起的这种可变性没有...
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Sparse Canonical Correlation Analysis[稀疏典范相关分析]
  David R. Hardoon(伦敦全球大学) 我们提出了一种使用最小二乘法求解稀疏凸框架中的典范相关分析(CCA)的新颖方法。提出的方法着重于一个场景,当一个人对第一个视图感兴趣(或仅限于)原始表示...
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The minimalist program and language acquisition[语言采集的最简方案]
  Noam Chomsky(麻省理工学院) 本次讲座是在2012年9月17日意大利的里雅斯特国际高等研究学院(SISSA)授予的神经科学荣誉博士学位之际举行的。极简主义课程是一种语言学理论,起源于近四十年的...
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Inducing Cross-Lingual Semantic Representations of Words, Phrases, Sentences and Events[诱导词、短语、句子和事件的跨语言语义表达 ]
  Ivan Titov(萨尔兰大学 ) 语言单元的交叉语言表示(例如,单词或短语)可以促进注释从资源丰富的语言转移到资源贫乏的语言,并且具有许多潜在的多语言应用(例如,机器翻译和跨语言信息检...
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How to Grow a Mind: Statistics, Structure and Abstraction [如何培养心智:统计、结构和抽象]
  Joshua B. Tenenbaum(麻省理工学院) 人类如何从如此痴迷的世界中了解这个世界?即使是幼儿也可以推断出单词的意义,对象的隐藏属性,或仅仅通过一些或几个相关观察的因果关系的存在,远远超过传统学...
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Synergies in learning words and their referents[学习词汇及其参考语的协同效应]
  Mark Johnson(麦格理大学) 本文提出了贝叶斯非参数模型,它们同时学习从音素串中分词并学习其中一些词的指称,并表明在获取这两种语言信息时存在协同相互作用。模型本身是新型的适配器语法...
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Early language bootstrapping[早期语言引导]
  Emmanuel Dupoux(法国高等师范学院) 尽管任务非常复杂,但人类婴儿可以自然而轻松地学习其环境中使用的语言。在过去的30年里,婴儿出生后头两年语言成就的实证调查取得了巨大进展。在他们短暂的生命...
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MDP – Modular toolkit for Data Processing[MDP - 用于数据处理的模块化工具包]
  Tiziano Zito(柏林洪堡大学) 用于数据处理的模块化工具包(MDP)是一种Python数据处理框架。从用户的角度来看,MDP是一组受监督和无监督的学习算法和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序...
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Detection and Resolution of References to Meeting Documents[检测和解决会议文件的参考文献]
  Andrei Belis Popescu(IDIAP研究所) 本文提出了一种文档/语音对齐方法,该方法基于在多模式会议的背景下对文档和文档部分进行的明确引用。首先简要描述该方法的动机和主要组成部分。然后,本文重点...
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