境外开放课程——按学科专业列表
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ACTIVE Introduction[ACTIVE项目介绍]
Paul Warren(开放大学) ACTIVE是一个欧盟一体化项目,涉及7个国家的12个合作伙伴。ACTIVE由英国电信协调并由Eurescom管理。项目工期为2008年3月至2011年2月。ACTIVE有3个案例研究:;-...
热度:83
Paul Warren(开放大学) ACTIVE是一个欧盟一体化项目,涉及7个国家的12个合作伙伴。ACTIVE由英国电信协调并由Eurescom管理。项目工期为2008年3月至2011年2月。ACTIVE有3个案例研究:;-...
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A random coefficients model for regional co-expression associated with DNA copy number aberrations[一种与DNA拷贝数变异相关的区域共表达的随机系数模型]
Wessel van Wieringen(阿姆斯特丹自由大学)
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Wessel van Wieringen(阿姆斯特丹自由大学)
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How to say
Hendrik Zender, Patric Jensfelt, Oscar Martinez Mozos(德国人工智能研究中心) 这描述了一个集成的机器人系统,用于室内环境中的空间理解和位置交互。机器人通信只使用自然语言,但有时它需要比自然语言更多的语言来理解。
热度:70
Hendrik Zender, Patric Jensfelt, Oscar Martinez Mozos(德国人工智能研究中心) 这描述了一个集成的机器人系统,用于室内环境中的空间理解和位置交互。机器人通信只使用自然语言,但有时它需要比自然语言更多的语言来理解。
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ICT Integration in Mathematics[数学中的信息和通信技术的集成]
Chris Olley;Solomon Tchameni Ngamo(非洲虚拟大学) 将信息和通信技术整合到教育中的过程很少是一个简单而线性的过程——经常会发现重叠,其中一些要素是并行、合作和周期性的。步骤的顺序因活动或情况而异,必须考...
热度:54
Chris Olley;Solomon Tchameni Ngamo(非洲虚拟大学) 将信息和通信技术整合到教育中的过程很少是一个简单而线性的过程——经常会发现重叠,其中一些要素是并行、合作和周期性的。步骤的顺序因活动或情况而异,必须考...
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Planning to Learn with a Knowledge Discovery Ontology[规划学习与知识发现本体论]
Monika Žakova(布拉格捷克理工大学) 优化知识发现工作流的组装需要对各种数据处理和挖掘算法之间的原理和相互关系的认识和广泛的知识。我们旨在通过自动地为给定类型的输入和发现过程的所需输出提出...
热度:54
Monika Žakova(布拉格捷克理工大学) 优化知识发现工作流的组装需要对各种数据处理和挖掘算法之间的原理和相互关系的认识和广泛的知识。我们旨在通过自动地为给定类型的输入和发现过程的所需输出提出...
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Gene regulatory network inference using tree-based ensemble methods[基于树的集成方法的基因调控网络推理]
Pierre Geurts(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是阐明遗传调控网络的拓扑结构。在本次演讲中,我们首先提出了一种名为GENIE3的方法,用于从表达数据中无监督地推断基因调控...
热度:43
Pierre Geurts(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是阐明遗传调控网络的拓扑结构。在本次演讲中,我们首先提出了一种名为GENIE3的方法,用于从表达数据中无监督地推断基因调控...
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Generating Diverse Realistic Data Sets for Episode Mining[用于集挖掘的各种现实数据集生成]
Albrecht Zimmermann(鲁汶大学)
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Albrecht Zimmermann(鲁汶大学)
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Employing Publicly Available Biological Expert Knowledge from Protein-Protein Interaction Information[利用公开获得的生物专家知识从蛋白质-蛋白质相互作用信息]
Kristine A. Pattin(达特茅斯医学院) 全基因组关联研究(GWAS)现在允许研究人员探索常见的复杂人类疾病的深度,但很少有人确定了赋予疾病易感性的单一序列变异。正如假设的那样,这是由于多个相互作...
热度:47
Kristine A. Pattin(达特茅斯医学院) 全基因组关联研究(GWAS)现在允许研究人员探索常见的复杂人类疾病的深度,但很少有人确定了赋予疾病易感性的单一序列变异。正如假设的那样,这是由于多个相互作...
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Model based identification of transcription factor activity from microarray data[基于模型的微阵列数据转录因子活性鉴定]
Simon Rogers(格拉斯哥大学) 随着高通量微阵列实验中基因表达数据量的增加, 人们对建立基因调控过程的数学模型产生了很大的兴趣。这类模型主要用于所谓的监管网络逆向工程;直接从微阵列数据...
热度:34
Simon Rogers(格拉斯哥大学) 随着高通量微阵列实验中基因表达数据量的增加, 人们对建立基因调控过程的数学模型产生了很大的兴趣。这类模型主要用于所谓的监管网络逆向工程;直接从微阵列数据...
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Information Theoretic Kernel Integration[信息理论内核集成]
Yiming Ying(布里斯托大学) 在本文中,我们考虑一种基于最小化输出核矩阵和输入核矩阵之间的Kullback-Leibler(KL)偏差的多核学习的新颖信息理论方法。有两种配方,我们称之为MKLdiv-dc和M...
热度:26
Yiming Ying(布里斯托大学) 在本文中,我们考虑一种基于最小化输出核矩阵和输入核矩阵之间的Kullback-Leibler(KL)偏差的多核学习的新颖信息理论方法。有两种配方,我们称之为MKLdiv-dc和M...
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Large Scale Ranking Problem: some theoretical and algorithmic issues[大规模排序问题:一些理论和算法问题]
Tong Zhang(新泽西州立罗格斯大学) 讲座分为两部分。第一部分侧重于网络搜索排名,为此我讨论了基于DCG(折扣累积增益)优化的训练相关性模型。根据此指标,系统输出质量自然由其排名列表顶部附近...
热度:18
Tong Zhang(新泽西州立罗格斯大学) 讲座分为两部分。第一部分侧重于网络搜索排名,为此我讨论了基于DCG(折扣累积增益)优化的训练相关性模型。根据此指标,系统输出质量自然由其排名列表顶部附近...
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Information Retrieval and Text Mining[信息检索与文本挖掘]
Thomas Hofmann(谷歌公司) 这个四个小时的课程将概述机器学习和统计在信息检索和文本挖掘中的应用。更具体地说, 它将涵盖文档分类、基于概念的信息检索、问答、主题检测和文档群集、信息提...
热度:111
Thomas Hofmann(谷歌公司) 这个四个小时的课程将概述机器学习和统计在信息检索和文本挖掘中的应用。更具体地说, 它将涵盖文档分类、基于概念的信息检索、问答、主题检测和文档群集、信息提...
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