图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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1Interactively Optimizing Information Retrieval Systems as a Dueling Bandits Problem[ 作为内斗问题的交互式优化信息检索系统]
Yisong Yue(加州理工学院) 我们提供了一个在线学习框架，专门针对搜索引擎和其他信息检索系统中观察到的用户行为进行实时学习。特别是，我们只需要成对比较，这些比较显示可以从隐式反馈中...
热度：63
Yisong Yue(加州理工学院) 我们提供了一个在线学习框架，专门针对搜索引擎和其他信息检索系统中观察到的用户行为进行实时学习。特别是，我们只需要成对比较，这些比较显示可以从隐式反馈中...
热度：63
2Semantic Multimedia Information Retrieval Based on Contextual Descriptions[基于语境描述的语义多媒体信息检索]
Nadine Steinmetz, Jens Lehmann(莱比锡大学) 具有适当语义实体的文本信息的语义分析和注释是使得能够对注释数据进行基于内容的搜索的基本任务。对于视频资源，文本信息很少见。但是近年来，从视听内容中自动...
热度：76
Nadine Steinmetz, Jens Lehmann(莱比锡大学) 具有适当语义实体的文本信息的语义分析和注释是使得能够对注释数据进行基于内容的搜索的基本任务。对于视频资源，文本信息很少见。但是近年来，从视听内容中自动...
热度：76
3Information Retrieval Modeling (IRM)[信息检索建模（IRM）]
Djoerd Hiemstra(特温特大学) 与例如关系模型是主要的数据库模型的数据库领域的情况不同，不存在诸如信息检索的主导模型或理论。在信息检索中，一些模型适用于某些应用程序，而另一些模型适用...
热度：71
Djoerd Hiemstra(特温特大学) 与例如关系模型是主要的数据库模型的数据库领域的情况不同，不存在诸如信息检索的主导模型或理论。在信息检索中，一些模型适用于某些应用程序，而另一些模型适用...
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4Information Retrieval and Text Mining[信息检索与文本挖掘 ]
Thomas Hofmann(谷歌公司) 这门四小时的课程将概述机器学习和统计在信息检索和文本挖掘问题中的应用。更具体地说，它将涵盖文档分类、基于概念的信息检索、问题解答、主题检测和文档聚类、...
热度：60
Thomas Hofmann(谷歌公司) 这门四小时的课程将概述机器学习和统计在信息检索和文本挖掘问题中的应用。更具体地说，它将涵盖文档分类、基于概念的信息检索、问题解答、主题检测和文档聚类、...
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5Interactive NeRV: Interactive Visualization Optimized for Information Retrieval[交互神经：信息检索优化的交互式可视化]
Samuel Kaski(阿尔托大学) 交互神经：信息检索优化的交互式可视化
热度：65
Samuel Kaski(阿尔托大学) 交互神经：信息检索优化的交互式可视化
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67From technology-Inspired towards Utility-Centered Multimedia Information Retrieval[从技术的启发走向实用为中心的多媒体信息检索]
Alan Hanjalic(代尔夫特理工大学)
热度：52
Alan Hanjalic(代尔夫特理工大学)
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8Methods for Fusing Eye Movements and Text Content for Information Retrieval[用于融合眼睛运动和信息检索的文本内容的方法]
Kai Puolamäki(芬兰职业健康研究所)
热度：43
Kai Puolamäki(芬兰职业健康研究所)
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910Interview with Christos Faloutsos[采访克里斯托法鲁托斯]
Christos Faloutsos;Davor Orlič(卡内基梅隆大学) 我们在匹兹堡的CMU遇到了克里斯托斯福卢斯托斯，在那里我们和他讨论了他目前的工作。在这里，他描述了他过去十年的所有工作，同时他指出了他的团队的进展、项目...
热度：72
Christos Faloutsos;Davor Orlič(卡内基梅隆大学) 我们在匹兹堡的CMU遇到了克里斯托斯福卢斯托斯，在那里我们和他讨论了他目前的工作。在这里，他描述了他过去十年的所有工作，同时他指出了他的团队的进展、项目...
热度：72
11Implicit feedback learning in semantic and collaborative information retrieval systems[语义和协同信息检索系统中的隐式反馈学习]
Gérard Dupont(欧洲宇航防务集团) 信息检索是一个非常广泛的领域，它涉及各种类型的活动和任务。许多复杂的因素正在参与信息搜索，许多系统已经进行了试验。如今，围绕一个关键词/文档匹配过程已...
热度：54
Gérard Dupont(欧洲宇航防务集团) 信息检索是一个非常广泛的领域，它涉及各种类型的活动和任务。许多复杂的因素正在参与信息搜索，许多系统已经进行了试验。如今，围绕一个关键词/文档匹配过程已...
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12Semantic Authoring and Annotation: Cross-media Document Annotation and Enrichment[语义编辑与注释：跨媒体文档注释与富集]
Fabio Ciravegna(谢菲尔德大学)
热度：45
Fabio Ciravegna(谢菲尔德大学)
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13Media landscape in Twitter: A world of new conventions and political diversity[在推特上的媒体景观：一个新的习俗和政治多样性的世界]
Jisun An(剑桥大学) 我们提出了一个初步但突破性的研究，媒体景观的推特。我们利用公众数据来了解谁在媒体消费中的共同行为、各类媒体之间的关系以及社会链接可能带来的媒体内容的多...
热度：158
Jisun An(剑桥大学) 我们提出了一个初步但突破性的研究，媒体景观的推特。我们利用公众数据来了解谁在媒体消费中的共同行为、各类媒体之间的关系以及社会链接可能带来的媒体内容的多...
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14A Fast Construction of the Distance Graph Used for the Classification[用于分类的距离图的快速构造]
Miroslaw Kalinowski(纽约城市大学) 研究表明，与大分子三维电子显微镜（3d-em）中发现的不均匀投影图像相似，通过找到一个适当构造的加权图的近似最大k-切点，可以成功地解决不均匀投影图像分类的...
热度：42
Miroslaw Kalinowski(纽约城市大学) 研究表明，与大分子三维电子显微镜（3d-em）中发现的不均匀投影图像相似，通过找到一个适当构造的加权图的近似最大k-切点，可以成功地解决不均匀投影图像分类的...
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