境外开放课程——按学科专业列表
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Access Control for HTTP Operations on Linked Data[链接数据上HTTP操作的访问控制]
   Olaf Hartig(波茨坦大学) 使用HTTP方法与RDF进行交互时,访问控制是公认的未解决问题。在文献中,身份验证和授权机制要么引入了不希望的复杂性(例如SPARQL和临时策略语言),要么依赖于...
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Error-Tolerant RDF Subgraph Matching for Adaptive Presentation of Linked Data on Mobile[基于容错RDF子图匹配的移动互联数据自适应表示]
   Luca Costabello(富士通爱尔兰公司) 我们介绍了PRISSMA,它是链接数据的上下文感知表示层。 PRISSMA通过移动上下文的概念扩展了菲涅耳词汇。此外,它包括一种算法,该算法确定感测到的上下文是否与...
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Synonym Analysis for Predicate Expansion[谓词展开的同义词分析]
   Laura Hollink(美国数学与信息中心) 尽管有统一的数据模型,例如结构级别的资源描述框架(Rdf)和相应的查询语言Sparql,但链接开放数据的集成和使用在语义级别上面临着重大的异构性挑战。本体概念...
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Towards Interoperable Visualization Applications Over Linked Data[基于链接数据的互操作可视化应用]
  Ghislain Auguste Atemezing(巴黎高等电信学院) 此演讲概述了基于链接数据构建的应用程序类型,评估用于构建这些应用程序的工具的框架以及描述基于LOD开发的可视化应用程序的词汇表,以实现更高的互操作性和组...
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TeraLab, A Secure Big Data Platform: Description And Use Cases[TeraLab,一个安全的大数据平台:描述和用例]
   Franck Cotton(国立统计经济研究所) TeraLab大数据平台将于2014年开放。其架构将允许对大型数据集(包括高度机密数据)进行内存密集型和/或大规模并行处理。平台上将安装各种软件工具和有用数据集...
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Generating Synthetic RDF Data with Connected Blank Nodes for Benchmarking[使用连接的空白节点生成用于基准测试的合成RDF数据]
  Christina Lantzaki(研究与技术基金会) 合成RDF数据集的生成器对于测试和基准化各种语义数据管理任务(例如查询,存储,更新,比较,集成)非常重要。但是,当前的生成器无法充分支持(或完全忽略)空...
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Image Classification for Age-related Macular Degeneration Screening[基于层次图像分解和图挖掘的年龄相关性黄斑变性筛查图像分类] using Hierarchical Image Decompositions and Graph Mining
   Mohd Hanafi Ahmad Hijazi(利物浦大学) 与年龄有关的黄斑变性(AMD)是发达国家中成年人失明的最常见原因。本文介绍了一种新的图像挖掘技术,可以从彩色眼底照片中自动检测AMD。该技术包括基于圆形和角...
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Regularized Sparse Kernel Slow Feature Analysis[正则化稀疏核慢特征分析]
   Wendelin Böhmer(柏林大学) 本文开发了一种内核化的慢特征分析(SFA)算法。 SFA是一种无监督的学习方法,可以从时间序列中提取对潜在变量进行编码的特征。生成关系通常很复杂,并且当前的...
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Challenges for Machine Learning in Computational Sustainability[计算机可持续发展中机器学习面临的挑战]
   Thomas Dietterich(俄勒冈州立大学) 计算可持续性研究旨在开发和应用计算机科学方法来应对可持续管理地球生态系统的许多挑战。被视为一个控制问题,生态系统管理具有挑战性,原因有两个。首先,我们...
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Classification with Deep Invariant Scattering Networks[深不变散射网络分类]
   Stéphane Mallat(巴黎高等理工学院) 与统计决策理论相比,高维数据表示处于起步阶段。如何优化内核或所谓的特征向量?它们应该增加还是减少尺寸?令人惊讶的是,深度神经网络已成功构建了积累实验成...
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Scikitlearn[Scikit学习]
  Gaël Varoquaux(因里亚萨克莱弗朗斯研究所) Scikits.learn是一个Python模块,在紧密的科学Python软件包世界中集成了经典机器学习算法 其目的是为学习问题提供简单有效的解决方案,使每个人都可以访问并在...
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[基于深度卷积神经网络的图像网络分类]
  Alex Krizhevsky(多伦多大学) 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,以将LSVRC 2010 ImageNet训练中的130万个高分辨率图像分类为1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了前1个和前5个错误...
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Optimizing the Performance for Concurrent RDF Stream Processing Queries[并行RDF流处理查询的性能优化]
  Chan Le Van(数据分析洞察中心) 随着物联网(IoT)和传感技术的日益普及,正在以非常快的速度生成大量数据流。为了探索物联网和语义技术集成的潜力,提供了一些RDF流处理(RSP)查询引擎,它们...
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Adaptive Linked Data-driven Web Components: Building Flexible and Reusable Semantic Web Interfaces[自适应链接数据驱动的Web组件:构建灵活可重用的语义Web接口]
  Ali Khalili(莱比锡大学) 由于在网络上公开发布的链接数据的数量不断增加,面向用户的链接数据应用程序(LDA)的势头正在增强。 Web开发人员促成这一LDA浪潮的主要障碍之一是语义Web(SW...
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PageRank and Generic Entity Summarization for RDF Knowledge Bases[RDF知识库的PageRank和通用实体摘要]
   Andreas Thalhammer;Dennis Diefenbach(圣艾蒂安让蒙内大学) 排名和实体汇总是紧密相连的操作,在许多不同的领域中经常发生。可能的应用领域包括信息检索,问题解答,命名实体歧义消除,共同参考解析和自然语言生成。但是,...
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