境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学电子、通信与自动控制技术信息处理技术::

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On Correctness in RDF stream processor benchmarking[RDF流处理器基准测试的正确性研究]
  Daniele Dell’Aglio(米兰理工大学) 到目前为止,已经提出了两个互补的基准来评估和不断改进RDF流处理器:SRBench和LSBench。他们将比较的重点放在评估系统的不同功能上,包括比较每个处理器获得的...
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How standards could support a more efficient web localization process by making CMS - TMS integrations less complicated[标准如何通过降低CMS-TMS集成的复杂性来支持更有效的web本地化过程]
   Loïc Dufresne de Virel(英特尔公司) 由于英特尔刚刚部署了一个新的Web内容管理系统,该系统已集成到TMS中,因此我们不得不应对多种挑战,并且还面临着大量的复杂性和定制化。在这15分钟的演讲中,我...
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Big Data for Social Good[社会公益大数据]
  Nathan Eagle(雅娜移动公司) 有关人类活动,交易和通讯方式的数据达到PB级,这是通过日常技术(例如手机和信用卡)生成的。前所未有的信息量促进了适用于各种发展问题的一系列新颖的研究问题...
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Why we need to consider the human-computer interface for future learning technologies[为什么我们需要考虑未来学习技术的人机界面]
   Yvonne Rogers(伦敦大学) 最近,人们对新技术如何具有潜力改变学习方式感到非常兴奋。最新的MOOC已开始提供任何人都可以访问的在线课程。同时,针对桌面,平板电脑和手机开发了多种创新的...
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Plan-Based Semantic Enrichment of Event Streams[基于计划的事件流语义扩充]
  Kia Teymourian(柏林自由大学) 有关应用程序领域的背景知识可用于事件处理中,以提高处理质量。语义丰富的想法是将背景知识合并到事件中,从而生成丰富的事件,在接下来的处理步骤中,事件处理...
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Welcome to ROKS 2013[欢迎来到韩国2013]
   Johan Suykens(鲁汶大学) 非常欢迎参加2013年ROKS国际研讨会,该研讨会探讨了正则化,优化,内核方法和支持向量机的发展:比利时鲁汶的理论与应用。近年来,在内核方法和支持向量机以及压...
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FEMA: Flexible Evolutionary Multi-faceted Analysis for Dynamic Behavioral Pattern Discovery[FEMA:动态行为模式发现的柔性进化多方面分析]
   Meng Jiang(清华大学) 越来越多地研究行为模式发现以了解人类行为,并且所发现的模式可以用于许多实际应用中,例如Web搜索,推荐系统和广告定位。传统方法通常将行为视为简单的用户和...
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Event Registry d.o.o.[事件注册表d.o.o.]
  Gregor Leban(约瑟夫·斯特凡学院) 事件注册表收集并分析全球以40种不同语言发布的新闻内容。它使用AI来检测世界事件,并从新闻内容信息中提取发生的事件,发生的地点,事件中涉及的人员以及其他相...
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Temporal Skeletonization on Sequential Data: Patterns, Categorization, and Visualization[时序数据的时间骨架化:模式、分类和可视化]
   Chuanren Liu(新泽西州立大学) 顺序模式分析的目标是找到在统计上相关的时间结构,在这些时间结构中按顺序传递值。随着现实世界动态场景的复杂性越来越高,通常需要越来越多的符号来编码有意义...
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Geographica: A Benchmark for Geospatial RDF Stores[geograica:地理空间RDF存储的基准]
   George Garbis(卡波迪斯特里安大学) 最近已定义了SPARQL的地理空间扩展,例如GeoSPARQL和stSPARQL,并且已实现了相应的地理空间RDF存储。但是,没有考虑到该领域最新进展的评估地理空间RDF存储的基...
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The Conversational User Interface[会话式用户界面]
  Ronald M. Kaplan(亚马逊公司) 大约40年前,同时开始图形用户界面(GUI)和对话用户界面(CUI)的工作。 GUI易于实施,并且使普通人可以使用计算和信息资源。但是多年来,它已经失去了许多简单...
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From Manifold to Manifold: Geometry-Aware Dimensionality Reduction for SPD Matrices[从流形到流形:SPD矩阵的几何感知降维]
   Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 使用对称正定(SPD)矩阵表示图像和视频并考虑结果空间的黎曼几何已证明对许多识别任务有益。不幸的是,基于SPD矩阵的黎曼流形(尤其是高维矩阵)的计算成本很高...
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Landmarks in Heuristic-Search Planning[启发式搜索规划中的地标]
   Silvia Richter;Erez Karpas(以色列理工学院) 最近,对于启发式搜索计划的地标兴趣有所减少。地标是子目标,必须在针对给定任务的任何计划期间的某个时刻变为真。它们可以以多种方式用于协助搜索计划。本教程...
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Statistical Quality Estimation for General Crowdsourcing Tasks[一般众包任务的统计质量估计]
   Yukino Baba(东京大学) 众包的请求者和平台提供者面临的最大挑战之一是质量控制,这是指期望既不一定很有能力也没有动力的人群工作者获得高质量的结果。解决此问题的常用方法是引入冗余...
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Large Scale Predictive Modeling for Micro-Simulation of 3G Air Interface Load[3G空中接口负荷微观仿真的大尺度预测建模]
   Dejan Radosavljevik(莱顿大学) 本文概述了与一家大型欧洲电信运营商的无线电网络战略与设计部门共同开发的方法,以预测其3G网络中的空中接口负载,该负载用于计划网络升级和预算目的。它基于大...
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