图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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646Graph Matching Algorithms[图匹配算法]
Terry Caelli(澳大利亚信息通信技术研究中心) 图匹配在计算机视觉到网络的许多计算领域中扮演着关键的角色，在这些领域中，需要确定两个属性化结构的组件（顶点和边缘）之间的对应关系。近年来，出现了三种新...
热度：63
Terry Caelli(澳大利亚信息通信技术研究中心) 图匹配在计算机视觉到网络的许多计算领域中扮演着关键的角色，在这些领域中，需要确定两个属性化结构的组件（顶点和边缘）之间的对应关系。近年来，出现了三种新...
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647Reinforcement Learning[强化学习]
Douglas Aberdeen(澳大利亚信息通信技术研究中心) 强化学习是指在只有弱绩效反馈的情况下学习良好的控制策略：偶尔会从导致良好绩效的事件中得到可能延迟的标量奖励。强化学习本质上是处理反馈系统而不是（数据、...
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Douglas Aberdeen(澳大利亚信息通信技术研究中心) 强化学习是指在只有弱绩效反馈的情况下学习良好的控制策略：偶尔会从导致良好绩效的事件中得到可能延迟的标量奖励。强化学习本质上是处理反馈系统而不是（数据、...
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648Graph Identification[图形识别]
Lise Getoor(加州大学圣克鲁兹分校) 在机器学习社区中，越来越多的人对从本身就是结构化的输入数据中学习结构化模型感兴趣。图形识别是将观察到的输入图形转换为推断出的输出图形的方法。例子包括从...
热度：41
Lise Getoor(加州大学圣克鲁兹分校) 在机器学习社区中，越来越多的人对从本身就是结构化的输入数据中学习结构化模型感兴趣。图形识别是将观察到的输入图形转换为推断出的输出图形的方法。例子包括从...
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649Cryptography - Science or Magic?[密码学-科学还是魔法?]
Massey James L(苏黎世联邦理工学院) 我们将展示现代密码技术所能执行的“技巧”的例子，并探索每一个技巧，看看它是“科学”还是“魔法”（即，它看起来做的是或可能只是一个幻觉）。所考虑的技巧将...
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Massey James L(苏黎世联邦理工学院) 我们将展示现代密码技术所能执行的“技巧”的例子，并探索每一个技巧，看看它是“科学”还是“魔法”（即，它看起来做的是或可能只是一个幻觉）。所考虑的技巧将...
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650Audio Content Search[音频内容检索]
Joachim Köhler(弗劳恩霍夫协会) Joachim Kö；hler博士在音频内容搜索领域展示了几种技术和应用。将鲁棒分割算法应用于检测语音和非语音事件，并执行说话人分割和聚类任务。演示了进一步的语音和...
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Joachim Köhler(弗劳恩霍夫协会) Joachim Kö；hler博士在音频内容搜索领域展示了几种技术和应用。将鲁棒分割算法应用于检测语音和非语音事件，并执行说话人分割和聚类任务。演示了进一步的语音和...
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651What/When Causal Expectation Modelling in Monophonic Pitched and Percussive Audio[什么/什么时候造成了单声排列和敲击回声的预期模型]
Amaury Hazan(庞培法布拉大学) 提出了一种表示音乐流并产生进一步预期事件的因果系统。从听觉前端开始，它提取低级（如光谱形状、mfcc、音高）和中层特征，如音调和节拍，一个无监督的聚类过程...
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Amaury Hazan(庞培法布拉大学) 提出了一种表示音乐流并产生进一步预期事件的因果系统。从听觉前端开始，它提取低级（如光谱形状、mfcc、音高）和中层特征，如音调和节拍，一个无监督的聚类过程...
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652Semantic Web: Next Generation Web Services and Knowledge Management[语义网：下一代网络服务和知识管理]
Peter Haase(metaphacts股份有限公司)
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Peter Haase(metaphacts股份有限公司)
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653Discovering Frequent Patterns in Sensitive Data[发现敏感数据中的频繁模式]
Abhradeep Guha Thakurta(微软公司) 从数据中发现频繁的模式是数据挖掘中一种流行的探索技术。但是，如果数据是敏感的（例如，患者健康记录、用户行为记录），那么发布有关重要模式或趋势的信息会对...
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Abhradeep Guha Thakurta(微软公司) 从数据中发现频繁的模式是数据挖掘中一种流行的探索技术。但是，如果数据是敏感的（例如，患者健康记录、用户行为记录），那么发布有关重要模式或趋势的信息会对...
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654BioSnowball: Automated Population of Wikis[BioSnowball：维基的自动填充]
Zaiqing Nie(微软公司) 互联网用户经常需要找到感兴趣的人的传记和事实。维基百科已经成为名人传记和事实的第一站。然而，由于维基百科的中立观点（npov）编辑政策，它只能为名人提供信...
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Zaiqing Nie(微软公司) 互联网用户经常需要找到感兴趣的人的传记和事实。维基百科已经成为名人传记和事实的第一站。然而，由于维基百科的中立观点（npov）编辑政策，它只能为名人提供信...
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655Towards Combining Web Classification and Web Information Extraction: A Case Study[将网络分类与网络信息抽取相结合：一个案例研究]
Ping Luo(中国科学院) Web内容分析通常有两个连续和独立的步骤：Web分类以识别目标网页，Web信息提取以提取目标网页中包含的元数据。这种分离策略非常无效，因为Web分类中的错误将传播...
热度：31
Ping Luo(中国科学院) Web内容分析通常有两个连续和独立的步骤：Web分类以识别目标网页，Web信息提取以提取目标网页中包含的元数据。这种分离策略非常无效，因为Web分类中的错误将传播...
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656Improving Classification Accuracy Using Automatically Extracted Training Data[利用自动提取训练数据提高分类精度]
Ariel Fuxman(多伦多大学) 分类是知识发现和数据挖掘的核心任务，在开发复杂的分类模型方面已有大量的研究工作。在并行线程中，最近来自NLP社区的研究表明，对于诸如自然语言消歧之类的任...
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Ariel Fuxman(多伦多大学) 分类是知识发现和数据挖掘的核心任务，在开发复杂的分类模型方面已有大量的研究工作。在并行线程中，最近来自NLP社区的研究表明，对于诸如自然语言消歧之类的任...
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657Enabling ne-grained HTTP caching of SPARQL query results[使SPARQL的细粒度HTTP查询结果缓存有可能]
Gregory Todd Williams(伦斯勒理工学院) 52002:SYSTEM ERROR
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Gregory Todd Williams(伦斯勒理工学院) 52002:SYSTEM ERROR
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658How to
Matthias Hert(苏黎世大学) 业务关键型遗留应用程序通常依赖关系数据库来维持日常操作。在新开发的系统中引入语义Web技术通常很困难，因为这些系统需要与它们的前辈一起运行，并协同读取和...
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Matthias Hert(苏黎世大学) 业务关键型遗留应用程序通常依赖关系数据库来维持日常操作。在新开发的系统中引入语义Web技术通常很困难，因为这些系统需要与它们的前辈一起运行，并协同读取和...
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659A Clustering-based Approach to Ontology Alignment[一种基于聚类的本体对齐方法]
Achille Fokoue(IBM公司) 随着越来越多的本体和本体实例被发布到政府和医疗保健等特定领域，本体对齐是链接数据Web的一个重要问题。近年来，人们提出了许多（半）自动对准系统。大多数将...
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Achille Fokoue(IBM公司) 随着越来越多的本体和本体实例被发布到政府和医疗保健等特定领域，本体对齐是链接数据Web的一个重要问题。近年来，人们提出了许多（半）自动对准系统。大多数将...
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660Semantic Search: Reconciling Expressive Querying and Exploratory Search[语义搜索：调和查询和探索性搜索的表现]
Sébastien Ferré(法国雷恩第一大学) 面搜索和查询是语义网搜索的两种著名范式。查询语言（如SPARQL）提供了搜索RDF数据集的表达方式，但它们很难使用。查询助手帮助用户编写格式良好的查询，但它们...
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Sébastien Ferré(法国雷恩第一大学) 面搜索和查询是语义网搜索的两种著名范式。查询语言（如SPARQL）提供了搜索RDF数据集的表达方式，但它们很难使用。查询助手帮助用户编写格式良好的查询，但它们...
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