境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学电子、通信与自动控制技术信息处理技术::

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Measuring the Quality of Shifting and Scaling Patterns in Biclusters[测量双聚类中移位和缩放模式的质量]
   Beatriz Pontes Balanza(塞维利亚大学) 在这项工作中,我们通过进化计算解决了基因表达数据的聚类问题,事实证明该方法在复杂问题上具有出色的表现。在表达数据分析中,最重要的目标可能不是找到最大的...
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Do We Need More Training Data or Better Models for Object Detection?[我们需要更多的训练数据还是更好的目标检测模型?]
   Charless C. Fowlkes(加州大学) 用于训练对象识别系统的数据集的规模正在稳步增长。本文研究了以下问题:现有的检测器是否会随着数据的增长而继续改善,还是由于有限的模型复杂性以及与它们运行...
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Microsoft COCO: Common Objects in Context[microsoftcoco:上下文中的公共对象]
   Tsung-Yi Lin(加州大学) 我们提出了一个新的数据集,其目标是通过将对象识别问题放在更广泛的场景理解问题的上下文中,从而提高对象识别的最新水平。这是通过收集包含自然环境中常见对象...
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Internationalized Domain Names: Challenges and Opportunities[国际化域名:挑战与机遇]
   Pat Kane(VeriSign公司) 自2000年将国际域名引入域名系统以来,今天的国际域名受到了越来越多的关注,但它们仍被广泛采用。 IDN并非无处不在且不受信任。作为超过100万个IDN的注册管理机...
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Reconstructing the World’s Museums[重建世界博物馆]
  Jianxiong Xiao(麻省理工学院) 真实感地图是用于大型室内环境(例如博物馆和企业)的有用的导航指南。然而,从空中的观点来看,不可能获取覆盖大的室内环境的照片。本文提出了一种3D重建和可视...
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Why Bayesian nonparametrics?[为什么是贝叶斯非参数?]
   Zoubin Ghahramani(剑桥大学) 简而言之,贝叶斯非参数模型是其参数为无限维的贝叶斯模型。参数模型是要知道变量的分布,而不是该分布的参数。例如,我们知道x服从参数P的二项式分布。因此,在...
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Large Scale Learning at Twitter[Twitter上的大规模学习]
  Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) Twitter代表着一个庞大而复杂的用户网络,其兴趣不断变化。讨论和互动的范围从很小的人群到很大的人群,其中大多数是在公众中进行的。兴趣是长期的还是短期的,...
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LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM[LSD-SLAM:大范围直接单眼SLAM]
  Jakob Engel(慕尼黑大学) 我们提出了一种直接的(特征较少的)单眼SLAM算法,与目前有关直接方法的现有技术相反,该算法允许构建大规模,一致的环境图。除了基于直接图像对齐的高精度姿势...
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PMBP: PatchMatch Belief Propagation for Correspondence Field Estimation[PMBP:用于对应场估计的匹配信念传播算法]
   Frederic Besse(伦敦大学) PatchMatch是用于优化连续标签问题的简单但功能强大且成功的方法。该算法具有两个主要成分:通过采样更新解空间以及使用空间邻域传播采样。我们展示了这些成分...
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Unsupervised Detection and Segmentation of Identical Objects[同一目标的无监督检测与分割]
   Minsu Cho(首尔国立大学) 我们解决了无监督的对象检测和分割问题,该问题超出了图像之间一对一对象对应关系或模型测试设置的常规假设。我们的方法可以直接从单个图像或少量图像中检测和分...
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RDFS with Attribute Equations via SPARQL Rewriting[基于SPARQL重写的属性方程RDFS]
   Stefan Bischof(西门子公司) 除了有关通常可在诸如RDFS和OWL之类的语言中表达的概念和特性的分类学知识外,RDF图中的隐式信息也可以由算术方程式确定。这里的主要用例是利用关于可通过此类方...
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Hybrid Acquisition of Temporal Scopes for RDF Data[RDF数据时域的混合采集]
   Anisa Rula(米兰大学) 由RDF三元组描述的事实的有效时间间隔信息在大量应用中起着重要作用。但是,数据网络上可用的大多数知识库都没有以明确的方式提供此类信息。在本文中,我们提出...
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Using BMEcat Catalogs as a Lever for Product Master Data on the Semantic Web[使用BMEcat目录作为语义Web上产品主数据的杠杆]
  Alex Stolz(慕尼黑联邦国防军大学) 迄今为止,通常使用EDIFACT,cXML或BMEcat等企业对企业(B2B)目录标准来完成价值链中业务伙伴之间的产品信息自动交换。同时,Web数据,尤其是GoodRelations词汇...
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A Systematic Investigation of Explicit and Implicit Schema Information on the Linked Open Data Cloud[链接开放数据云上显式和隐式模式信息的系统研究]
  Olaf Hartig(波茨坦大学) 有关链接开放数据(LOD)云中资源的架构信息可以通过两种方式提供:可以通过将RDF类型附加到资源来明确定义。或者通过资源属性的定义隐式提供。在本文中,我们提...
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Bio2RDF Release 2: Improved coverage, interoperability and provenance of Life Science Linked Data[Bio2RDF第2版:提高生命科学相关数据的覆盖率、互操作性和出处]
   Olaf Hartig(波茨坦大学) Bio2RDF当前为生命科学提供最大的链接数据网络。在这里,我们描述了一项重大更新,以提高由API驱动的开放脚本生成的RDF化数据集的整体质量,以生成经过注册表验...
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