境外开放课程——按学科专业列表
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Cross-lingual Bootstrapping for Semantic Role Labeling[语义角色标记的跨语言注释 ]
  Ivan Titov(萨尔兰大学 ) 我们提出的方法使用并行句子之间的语义相似性来为一对语言引导语义角色标记（SRL）模型。该设置类似于co训练，除了在用于不同语言的两个注释方案之间转换SRL结构...
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The Sample-Computational Tradeoff[样本计算权衡 ]
  Shai Shalev-Shwartz(耶路撒冷希伯来大学 ) 在分析学习算法的误差时，通常将误差分解为近似误差（测量假设类适合问题的程度）和估计误差（由于我们仅接收有限训练集的事实）。在实践中，由于我们具有有限的...
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Old and New algorithm for Blind Deconvolution[盲反卷积的新旧算法 ]
  Yair Weiss(耶路撒冷希伯来大学 ) 我将讨论几十年来已经成功应用于通信领域的盲去卷积算法，以及它们如何适应图像的盲去卷积问题。这产生了可以在某些条件下严格显示以恢复正确模糊内核的算法。我...
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From Image Restoration to Compressive Sampling in Computational Photography. A Bayesian Perspective.[从图像复原到计算摄影中的压缩采样,贝叶斯观点。 ]
  Rafael Molina(格拉纳达大学) 为了获取另一个图像，成像系统的质量或再现场景条件不是一种选择，计算方法提供了恢复丢失信息的有力手段。图像恢复是估计由于采集或处理系统而丢失的信息并从一...
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Taming Information Overload[处理信息过载 ]
  Carlos Guestrin(卡内基梅隆大学) 互联网使我们能够使信息民主化，但也给我们带来了新的挑战：信息超载。由于存在大量信息，因此很难跟踪对我们最重要的信息。这个问题不仅限于网络：民主进程可能...
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Multimodal Learning with Deep Boltzmann Machines[用Boltzmann机器进行多模态学习 ]
  Ruslan Salakhutdinov(卡内基梅隆大学) 我们提出了一种用于学习多模态数据的年龄模型的Deep Boltzmann机器。我们展示了如何使用模型来提取多模式数据的有意义的表示。我们发现学习表示对于分类和信息检...
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L1-based relaxations for sparsity recovery and graphical model selection in the high-dimensional regime[基于L1的松弛用于稀疏度恢复和高维体系中的图形模型选择]
  Martin J. Wainwright(加州大学伯克利分校) 估计嵌入在噪声中的稀疏信号的问题出现在各种环境中，包括信号去噪和近似，以及图形模型选择。 这些问题的自然优化理论公式涉及“范数”约束（即，对非零系数的...
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Learning techniques in Planning[学习技术规划]
  Rao Kambhampati(亚利桑那州立大学) 在本讲座中，我的目的是概述在自动化计划中使用的学习技巧。与大多数主导最近机器学习文献的聚类和分类任务不同，规划学习需要处理关系和一阶表示，并且需要知识...
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Structure and tie strengths in a mobile communication network[移动通信网络的结构和优势]
  Jari Saramaki(阿尔托大学) 我们研究了数百万匿名移动电话用户的通信模式。基于呼叫记录，我们构建了一个通信网络，其中顶点是订户，边缘权重被定义为呼叫的聚合持续时间，反映了呼叫者之间...
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BGP-lens: Patterns and Anomalies in Internet Routing Updates[BGP透镜：因特网路由更新中的模式和异常]
  B. Aditya Prakash(弗吉尼亚理工大学 ) 边界网关协议（BGP）是基本的计算机通信协议之一。监控和挖掘BGP更新消息可以直接揭示Internet路由的健康和稳定性。在这里我们做出两点贡献：首先我们在BGP更新...
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Consensus Group Stable Feature Selection[一致群稳定特征选择]
  Steven Loscalzo(纽约州立大学 ) 在高维和小样本数据的特征选择中，稳定性是一个重要但尚未解决的问题。在本文中，我们表明特征选择的稳定性强烈依赖于样本大小。我们提出了一种新的稳定特征选择...
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Entity Discovery and Assignment for Opinion Mining Applications[意见挖掘应用程序的实体发现和分配]
  Bing Liu(伊利诺大学) 由于其广泛的应用，意见挖掘近年来成为一个重要的研究课题。还有许多公司提供意见挖掘服务。到目前为止尚未研究的一个问题是每个句子中已经讨论过的实体的分配。...
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Statistical Challenges in Computational Advertising[计算广告中的统计挑战]
  Deepayan Chakrabarti, Deepak Agarwal(卡内基梅隆大学) 现在，许多组织将其广告/推广预算的很大一部分用于在线广告;像Yahoo！，Google，MSN这样的广告网络通过构建新的经济模型并执行在给定上下文中匹配（查询，用户）...
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Extracting semantic user networks from informal communication exchances social web[从非正式通信中提取语义用户网络会增加社交网络]
  Suvodeep Mazumdar(谢菲尔德大学) 如今，沟通交流是人们工作中不可或缺的一部分，尤其是所谓的知识工作者。因此，在会议期间讨论的内容，即时消息交换，电子邮件交换构成了组织中潜在的知识来源，...
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Evaluating long-term use of the Gnowsis Semantic Desktop for PIM[评估长期使用gnowsis语义桌面进行个人信息管理]
  Leo Sauermann(德国人工智能研究中心) 语义桌面是一种在个人信息管理（PIM）中支持用户的方法。使用开源软件原型Gnowsis，我们在2006年的两个月案例研究中评估了该方法，共有8名参与者。两名参与者继...
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