境外开放课程——按学科专业列表
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Towards an Ontology of Science[走向科学的本体论]
  Larisa Soldatova(威尔士大学) 会谈将介绍拉里萨与卢布尔雅那约瑟夫斯特凡研究所合作的成果，重点介绍她最近的访问。首先，这包括在JSI开发的数据挖掘本体ontodm。OnTDM的用例包括药物设计的qs...
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Constructive Adaptive User Interfaces and Active Mining[建设性的自适应用户界面和采矿活动]
  Masayuki Numao(东京工业大学) 本文提出了一种定位乐谱与其印象之间关系和制约因素的方法，说明机器学习技术可以为音乐创作和分析人的情感提供强有力的工具。我们通过修改一些安排来检验它的普...
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Extendable Dialog Script Description Language for Natural Language User Interfaces[自然语言用户界面可扩展的对话脚本描述语言]
  Kiyoshi Nitta(雅虎公司) 自然语言用户界面将是有用的，并为使用智能人机交互系统的用户提供友好的环境。为这些接口构建正确和一致的大规模脚本数据需要大量的构建和维护成本。许多最终用...
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The Dynamics of Viral Marketing[病毒性营销的动力]
  Jure Leskovec(耶鲁大学) 我们对个人对个人推荐网络进行了分析，该网络由400万人组成，他们对50万种产品提出了1600万条建议。我们观察了推荐值和叶栅尺寸的传播，这可以用一个随机模型来...
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Knowledge Discovery in Life Sciences: overview, case studies, complexities, and lessons learned [生命科学知识发现：概述，案例研究，复杂性和经验教训]
  Fazel Famili(加拿大国家研究委员会) 知识发现是从历史或实时数据中发现有用的、理想的、以前未知的知识的开发和应用策略的过程。应用于生物和生命科学的数据，知识发现过程将有助于各种研究和开发活...
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Which Supervised Learning Method Works Best for What? An Empirical Comparison of Learning Methods and Metrics[哪一种监督学习方法效果最好？学习方法和指标的实证比较]
  Rich Caruana(康奈尔大学) 决策树是可理解的，但是它们的性能是否足够好，您应该使用它们？支持向量机取代了神经网络，还是神经网络仍然是回归的最佳选择，支持向量机是分类的最佳选择？提...
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Towards a formal understanding of object database query languages[面向对象数据库查询语言的形式化理解]
  Gavin Bierman(剑桥大学) 在这次研讨会上，我将介绍我在卢布尔雅那期间所做的工作。我一直在研究对象数据库查询语言的各种建议，特别是ODMG提出的OQL语言。我已经为这种语言开发了一个类...
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Information Dynamics in a Networked World[网络世界中的信息动态]
  Lada Adamic(惠普公司) 交流向互联网的转变，特别是向电子邮件、博客和在线社区的转变，为大规模研究社会网络的信息动态提供了机会。博客，现在以百万计，是使用博客软件更新的网页，使...
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The Blogosphere at a glance: Content-based structures made simple[一目了然的博客：基于内容的简单结构]
  Olof Görnerup(瑞典计算机科学研究所) 介绍了一种基于基本词汇重叠相似性测度的网络表示方法。这种表示的简单性使得它在计算上易于处理、透明并且对表示依赖的工件不敏感。使用瑞典的博客数据，我们证...
热度：42

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Testing and estimation in a sparse normal means model, with connections to shape restricted inference[一个稀疏的正规均值模型的测试和估计，与形状约束推理的连接]
  Jon Wellner(华盛顿大学) Donoho和Jin（2004）根据Inster（1999）的工作，研究了稀疏正态均值模型中任何信号的测试问题，发现存在一个“检测边界”，在该边界上可以检测到信号，在该边界...
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Sparse Exponential Weighting and Langevin Monte-Carlo[稀疏的指数加权和朗之万的蒙特卡罗]
  Alexandre Tsybakov(皮埃尔和玛丽·居里大学) 统计估计在自适应非参数估计、稀疏约束下的估计集合和估计等几种情况下的性能可以用稀疏性-预言不等式（SOI）来评价预测风险。其中一个挑战是找到在字典上的最小...
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Phase transitions phenomenon in Compressed Sensing[压缩传感中的相变现象]
  Jared Tanner(牛津大学) 压缩传感重建算法对于大问题尺寸通常表现为零阶相变现象，其中存在一个问题尺寸域，成功恢复的概率为绝对概率，存在一个问题尺寸域，恢复失败的概率为绝对概率。...
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Learning to Translate: statistical and computational analysis[学习翻译：统计和计算分析]
  Marco Turchi(布里斯托大学) 本文从统计机器翻译系统Moses的学习能力出发，对其进行了广泛的实验研究。通过高性能计算，得到了非常精确的学习曲线，并对系统在不同条件下的预测性能进行了外...
热度：40

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Large scale, maximum margin regression based, structural learning approach to phrase translations[大规模，最大限度的基于回归的，结构学习方法，短语翻译]
  Sandor Szedmak(南安普敦大学)
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Multi-view CCA and regression CCA[多视图的CCA和回归分析]
  Jan Rupnik(约瑟夫·斯特凡学院)
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