境外开放课程——按学科专业列表
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One Shot Similarity Metric Learning for Action Recognition[一种用于动作识别的镜头相似度量学习]
  Orit Kliper-Gross(魏茨曼科学研究所) 一次相似性（OSS）是一个基于分类器的相似函数框架。它基于背景样本的使用，并在从人脸识别到文档分析等任务中表现出色。然而，我们发现它的性能取决于有效地学...
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A Generative Dyadic Aspect Model for Evidence Accumulation Clustering[创成二进看点模型证据积累聚类]
  Mário A. T. Figueiredo(里斯本电信学院) 证据积累聚类（EAC）是一种从聚类集合中学习成对相似度矩阵（所谓共相关矩阵）的聚类组合方法。这种共相关矩阵计算对象对的共现（在同一个集群中），从而避免了...
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High-coverage extraction of semantic assertions from text[文本语义断言的高覆盖抽取]
  Dunja Mladenić(约瑟夫·斯特凡学院) 我们提出了一种从自然语言文本中提取开放域语义断言的方法的早期版本。为了克服任务训练数据的不足，我们使用了两个阶段的管道：首先执行语义角色标记，然后将生...
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A framework for a multilingual contextual and behavioral online advertising network: a case study[一种用于多语言情境和行为的在线广告网络架构：一个案例研究]
  Domen Košir(卢布尔雅那大学) 一个在线广告网络将网络内容提供商和广告商连接起来，使提供商能够将其内容货币化，广告商能够接触到在线消费者。本文研究了一个在世界各地设有分支机构的最先进...
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Comparison of distances for multi-label classification with PCTs[与PCT的多标签分类的距离比较]
  Valentin Gjorgjioski(约瑟夫·斯特凡学院) 近年来，多标签分类在研究领域得到了广泛的关注：这导致了多种多标签分类方法的发展。这些方法可以将多标签数据集转换为多个更简单的数据集，也可以调整学习算法...
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Churn Prediction Model in Retail Banking Using Fuzzy C-Means Clustering[流失预测模型在零售银行，利用模糊C-均值聚类]
  Džulijana Popović(领英公司) 本文提出了基于模糊方法的零售银行客户流失预测模型。这项研究是对一家零售银行5000名客户的真实匿名数据进行的。真实数据是研究的强大力量，因为许多研究经常使...
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Extending Ontologies for Annotating Business News[延伸的本体诠释商业新闻]
  Inna Novalija(约瑟夫·斯特凡学院) 本体通常用于注释文本数据，主要基于人类语言技术[1]。本研究以人工扩展本体来支援商业新闻的注解。实验在一个著名的Cyc本体上进行，并在两个商业新闻数据集上使...
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Triplet Extraction from Sentences[从句子中提取三重态]
  Lorand Dali(约瑟夫·斯特凡学院) 本文提出了一种从英语句子中提取主谓宾语三连词的机器学习方法。利用支持向量机对带有人工注释的三元组模型进行训练，并从三个解析器中计算出特征。
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Graph complexity for structure and learning[结构图的复杂性和学习]
  John Shawe-Taylor(伦敦大学学院) 讨论将考虑通过满足某些属性的分区数来度量图的复杂性的方法。采用的方法采用了瓦普尼克-切尔沃尼基维技术。Kleinberg等人（2004年）给出了这样一个界限的例子，...
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On graphical representation of proteins[蛋白质的图形化表示]
  Milan Randić(德雷克大学) 我们将回顾一系列蛋白质的图形表示，并探讨其数学性质。特别是，我们将考虑“魔幻圈”对蛋白质的高度浓缩表示、星状图和光谱状表示，并考虑一些比较不变量的计算...
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Transductive Rademacher complexities for learning over a graph[直推式Rademacher复杂性学习图]
  Kristiaan Pelckmans(乌普萨拉大学) 最近的调查表明，与传统的算法“计算”观点不同，在单个图表上定义的任务使用概率“学习”观点。本文讨论了Rademacher复杂性在该设置中的应用，并说明了基于最近...
热度：41

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Active Promotional video[Active宣传视频]
  (无) **[//active/active]]**旨在以一种积极的、上下文化的、简单而不引人注目的方式提高知识工作者的生产力。其目的是将企业的隐性和非共享知识转化为可转让、可互操...
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Algorithm for answer graph construction for keyword queries on RDF data[在RDF数据的关键字查询的答案图构建算法]
  Parthasarathy K(印度空间研究组织)
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On the Diversity and Availability of Temporal Information in Linked Open Data[关于链接开放数据中时态信息的多样性和可用性]
  Matteo Palmonari(米兰大学)
热度：41

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Link Discovery with Guaranteed Reduction Ratio in Ane Spaces with Minkowski Measures[具有闵可夫斯基测度的电子空间中有保证的还原率的链路发现]
  Axel-Cyrille Ngonga Ngomo(莱比锡大学)
热度：28