图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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781782Introduction — processes and variation framework[简介 - 过程和变化框架]
Duane S. Boning(麻省理工学院) 作者: duane s. boning, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年12月14日, 记录: 2008年3月, 意见: 21...
热度：18
Duane S. Boning(麻省理工学院) 作者: duane s. boning, 麻省理工学院电气工程和计算机科学系, 麻省理工学院记录: 麻省理工学院, 麻省理工学院发表: 2010年12月14日, 记录: 2008年3月, 意见: 21...
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783Relevance Feedback Content-Based Image Rertieval with Hierarchical Gaussian Process Bandits[相关反馈的基于图像内容的回收与分层高斯过程土匪]
Ksenia Konyushkova(赫尔辛基大学) 提出了一种基于相关性反馈的内容图像检索系统。该系统依靠一个互动的搜索范式, 在每一轮中, 用户都会看到 k 图像, 并选择最接近她的目标的图像。采用基于分层高...
热度：35
Ksenia Konyushkova(赫尔辛基大学) 提出了一种基于相关性反馈的内容图像检索系统。该系统依靠一个互动的搜索范式, 在每一轮中, 用户都会看到 k 图像, 并选择最接近她的目标的图像。采用基于分层高...
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784Probabilistic account for multi-view stereo[多视点立体视觉的概率论]
Rik Fransens(鲁汶大学) 本文介绍了一种从宽基线图像中进行密集深度重建的方法。在宽基线设置中, 使立体对应问题复杂化的固有困难是自遮挡。此外, 我们还必须考虑, 由于非兰伯蒂安效应或...
热度：31
Rik Fransens(鲁汶大学) 本文介绍了一种从宽基线图像中进行密集深度重建的方法。在宽基线设置中, 使立体对应问题复杂化的固有困难是自遮挡。此外, 我们还必须考虑, 由于非兰伯蒂安效应或...
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785Object categorization with SVM: kernels for local features[支持向量机的目标分类：局部特征的核]
Jan Eichhorn(马克斯普朗克研究所) 我们将重点关注对象分类。其基本思想是将局部特征的良好不变性与支持向量机的鲁棒性和在该框架中控制泛化的能力结合起来。
热度：29
Jan Eichhorn(马克斯普朗克研究所) 我们将重点关注对象分类。其基本思想是将局部特征的良好不变性与支持向量机的鲁棒性和在该框架中控制泛化的能力结合起来。
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786Using sequential Monte Carlo approaches as a design tool in synthetic biology[在合成生物学中使用序贯蒙特卡罗方法作为设计工具]
Chris Barnes(伦敦帝国学院) 在许多工程环境中, 很容易说明我们想要什么, 但很难实现我们想要的结果。潜在的解决方案越多, 就越难确定最佳解决方案。在这里, 我们展示了如何在近似贝叶斯计算...
热度：57
Chris Barnes(伦敦帝国学院) 在许多工程环境中, 很容易说明我们想要什么, 但很难实现我们想要的结果。潜在的解决方案越多, 就越难确定最佳解决方案。在这里, 我们展示了如何在近似贝叶斯计算...
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787Time-varying genetic network inference using informative priors[不同的遗传网络推理使用先验信息的时间]
Sophie Lebre(LSIIT实验室)
热度：39
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788Clustering of Brain Tumours Through Constrained Manifold Learning Using Class Information[利用类信息对脑肿瘤进行聚类分析]
Raul Cruz(加泰罗尼亚技术大学)
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Raul Cruz(加泰罗尼亚技术大学)
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789Linear Projections and Gaussian Process Reconstructions[线性投影和高斯过程重建]
Joaquin Quiñonero Candela(脸书公司)
热度：29
Joaquin Quiñonero Candela(脸书公司)
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790MineFleet®: An Overview of a Widely Adopted Distributed Vehicle Performance Data Mining System[MineFleet®：概述广泛采用的分布式车辆性能数据挖掘系统]
Hillol Kargupta(马里兰大学) 本文介绍了为商业车队设计的小型车队分布式车辆性能数据挖掘系统。mineflam 分析车辆上的高吞吐量数据流, 生成分析, 通过广域网将这些数据流发送到远程服务器, ...
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Hillol Kargupta(马里兰大学) 本文介绍了为商业车队设计的小型车队分布式车辆性能数据挖掘系统。mineflam 分析车辆上的高吞吐量数据流, 生成分析, 通过广域网将这些数据流发送到远程服务器, ...
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791Nonnegative Shared Subspace Learning and Its Application to Social Media Retrieval[非负共享子空间学习及其在社会化媒体检索中的应用]
Sunil Kumar Gupta(科廷科技大学) 尽管标签在在线图像和视频共享系统中越来越流行, 但众所周知, 标签是嘈杂、模糊、不完整和主观的。这些因素会严重影响基于社交标签的 web 检索系统的精度。因此,...
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Sunil Kumar Gupta(科廷科技大学) 尽管标签在在线图像和视频共享系统中越来越流行, 但众所周知, 标签是嘈杂、模糊、不完整和主观的。这些因素会严重影响基于社交标签的 web 检索系统的精度。因此,...
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792Large Human Communication Networks: Patterns and a Utility-Driven Generator [大型人际传播网络：模式和效用驱动的发电机]
Nan Du(乔治亚理工学院) 考虑到一个真实的、加权的人对人的网络, 随着时间的推移而变化, 我们能对它所包含的集团说些什么呢？沟通事件, 或集团边缘的权重, 是否遵循任何模式？真实的、亲...
热度：44
Nan Du(乔治亚理工学院) 考虑到一个真实的、加权的人对人的网络, 随着时间的推移而变化, 我们能对它所包含的集团说些什么呢？沟通事件, 或集团边缘的权重, 是否遵循任何模式？真实的、亲...
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793Intelligent File Scoring System for Malware Detection from the Gray List[从灰名单的恶意软件检测智能文件评分系统]
Chris Ding(德克萨斯大学) 目前, 针对恶意软件最重要的防御措施是防病毒产品, 这些产品侧重于从白名单中验证有效软件, 阻止黑名单中的无效软件, 以及在控制的方式。灰色列表包含未知的软件...
热度：31
Chris Ding(德克萨斯大学) 目前, 针对恶意软件最重要的防御措施是防病毒产品, 这些产品侧重于从白名单中验证有效软件, 阻止黑名单中的无效软件, 以及在控制的方式。灰色列表包含未知的软件...
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794Applying Syntactic Similarity Algorithms for Enterprise Information Management[企业信息管理中的句法相似度算法]
Ludmila Cherkasova(惠普公司) 为了实施内容管理解决方案并启用与数据保留、法规遵从性和诉讼问题相关的新应用程序, 企业需要开发高级分析, 以发现文档之间的关系, 例如,内容相似性、来源和聚...
热度：41
Ludmila Cherkasova(惠普公司) 为了实施内容管理解决方案并启用与数据保留、法规遵从性和诉讼问题相关的新应用程序, 企业需要开发高级分析, 以发现文档之间的关系, 例如,内容相似性、来源和聚...
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795Optimizing Web Traffic via the Media Scheduling Problem [通过媒体调度问题优化网络流量]
Lars Backstrom(脸书公司) 网站流量以一致和可预测的方式随时间变化, 在中午的流量最高。在向访问者提供媒体内容时, 向重复访问者提供新内容非常重要, 这样他们就会不断地回来。本文提出了...
热度：54
Lars Backstrom(脸书公司) 网站流量以一致和可预测的方式随时间变化, 在中午的流量最高。在向访问者提供媒体内容时, 向重复访问者提供新内容非常重要, 这样他们就会不断地回来。本文提出了...
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