图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::
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316Controlled and uncontrolled environments in social networking websites and linguistic rules for multilingual websites[社交网站中受控和不受控制的环境以及多语言网站的语言规则]
Chiara Pacella(脸书公司) 在社交网站中，内容创建者生成的“受控”组件必须与用户生成的“不受控制”组件共存。 即使后者更难以控制，但前者在l10n / i18n方面也带来了更多挑战。 事实证...
热度：39
Chiara Pacella(脸书公司) 在社交网站中，内容创建者生成的“受控”组件必须与用户生成的“不受控制”组件共存。 即使后者更难以控制，但前者在l10n / i18n方面也带来了更多挑战。 事实证...
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317Nascent Best Practices of Multilingual SEO[多语言SEO的最新最佳实践]
Gustavo Lucardi(可信翻译公司) 从语言服务提供商（LSP）的角度，该演讲将涉及多语言搜索引擎优化（MSEO）如何已经成为语言本地化过程的重要组成部分。 该演示文稿将深入研究新生的最佳实践，并...
热度：43
Gustavo Lucardi(可信翻译公司) 从语言服务提供商（LSP）的角度，该演讲将涉及多语言搜索引擎优化（MSEO）如何已经成为语言本地化过程的重要组成部分。 该演示文稿将深入研究新生的最佳实践，并...
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318Automatically building domain model in hypermedia applications[在超媒体应用程序中自动构建域模型]
Hermine Njike(巴黎第六大学) 本文涉及个性化超媒体的自动构建。 我们基于为教育超媒体开发的思想。 构建自适应教育超媒体的标准方法依赖于域模型的定义和覆盖用户模型的使用。 由于在学习用...
热度：31
Hermine Njike(巴黎第六大学) 本文涉及个性化超媒体的自动构建。 我们基于为教育超媒体开发的思想。 构建自适应教育超媒体的标准方法依赖于域模型的定义和覆盖用户模型的使用。 由于在学习用...
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319Graphical Models for Computer Vision[计算机视觉图形模型]
Pedro Felzenszwalb(布朗大学) 图形模型为表达和解决各种推理问题提供了一个强大的框架。这种方法对计算机视觉产生了巨大的影响。在这篇演讲中，我将回顾一些发展，这些发展使得这种影响得以实...
热度：54
Pedro Felzenszwalb(布朗大学) 图形模型为表达和解决各种推理问题提供了一个强大的框架。这种方法对计算机视觉产生了巨大的影响。在这篇演讲中，我将回顾一些发展，这些发展使得这种影响得以实...
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320Behavior Imaging and the Study of Autism[行为成像和自闭症的研究]
James M. Rehg(乔治亚理工学院) 从婴儿时期开始，个体就获得了对健康和富有成效的生活至关重要的社交和沟通技能。发育迟缓的儿童在获得这些技能方面面临巨大挑战，从而导致了巨大的终生风险。自...
热度：44
James M. Rehg(乔治亚理工学院) 从婴儿时期开始，个体就获得了对健康和富有成效的生活至关重要的社交和沟通技能。发育迟缓的儿童在获得这些技能方面面临巨大挑战，从而导致了巨大的终生风险。自...
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321Active Inference and Uncertainty[主动推理和不确定性]
Karl Friston(伦敦大学学院) 在这个演讲中，我将排练动作和知觉的自由能公式，特别关注不确定性的表示:自由能原理是基于这样一个概念，即动作和知觉都试图最小化与感官输入相关的意外(预测误...
热度：106
Karl Friston(伦敦大学学院) 在这个演讲中，我将排练动作和知觉的自由能公式，特别关注不确定性的表示:自由能原理是基于这样一个概念，即动作和知觉都试图最小化与感官输入相关的意外(预测误...
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322Can Computers Understand Their Own Programs?[计算机能理解他们自己的程序吗?]
Charles Antony Richard Hoare(微软公司) 答案取决于哲学思想、逻辑、程序证明和自我应用。这些兴趣可以追溯到古代哲学家亚里士多德和欧几里得。即使在今天，他们的教导也为一般的理解提供了极好的基础。...
热度：49
Charles Antony Richard Hoare(微软公司) 答案取决于哲学思想、逻辑、程序证明和自我应用。这些兴趣可以追溯到古代哲学家亚里士多德和欧几里得。即使在今天，他们的教导也为一般的理解提供了极好的基础。...
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323Lecture 1 - The Motivation & Applications of Machine Learning[Lecture 1 -机器学习的动机与应用]
Andrew Ng(斯坦福大学) 机器学习的动机和应用，班级后勤，机器学习的定义，监督学习概述，学习理论概述，无监督学习概述，强化学习概述
热度：45
Andrew Ng(斯坦福大学) 机器学习的动机和应用，班级后勤，机器学习的定义，监督学习概述，学习理论概述，无监督学习概述，强化学习概述
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324Lecture 1: Course Overview[Lecture 1：课程概述]
Oussama Khatib(斯坦福大学) 在介绍机器人技术时，我们将真正涵盖机器人技术的基础。也就是说，我们将研究以多种不同方式表示机器人系统的数学模型。实际上，您刚刚看到了我们正在同时控制的...
热度：50
Oussama Khatib(斯坦福大学) 在介绍机器人技术时，我们将真正涵盖机器人技术的基础。也就是说，我们将研究以多种不同方式表示机器人系统的数学模型。实际上，您刚刚看到了我们正在同时控制的...
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325Language Technologies[语言技术]
Diana Maynard(谢菲尔德大学) 本教程介绍了在语义Web和Web Services中使用语言技术的方法。它包括有关语义Web的HLT和文本挖掘，各种形式的信息提取，本体填充和语义元数据创建以及评估的部分...
热度：90
Diana Maynard(谢菲尔德大学) 本教程介绍了在语义Web和Web Services中使用语言技术的方法。它包括有关语义Web的HLT和文本挖掘，各种形式的信息提取，本体填充和语义元数据创建以及评估的部分...
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326Multiple-Instance Learning with Instance Selection via Dominant Sets[通过主导集进行实例选择的多实例学习]
İbrahim Aykut Erdem(哈塞佩特大学) 多实例学习（MIL）处理歧义下的学习，其中要分类的模式由实例包描述。人们对MIL算法的设计和使用越来越感兴趣，因为它提供了解决多种模式识别问题的自然框架。在...
热度：54
İbrahim Aykut Erdem(哈塞佩特大学) 多实例学习（MIL）处理歧义下的学习，其中要分类的模式由实例包描述。人们对MIL算法的设计和使用越来越感兴趣，因为它提供了解决多种模式识别问题的自然框架。在...
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327Exploring the hubness-related properties of oceanographic sensor data[探索海洋传感器数据与中心度相关的属性]
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 在本文中，我们研究了海洋传感器数据的高维度如何影响最近邻机器学习方法的潜在使用。我们专注于维数诅咒的一个特殊后果–中枢。我们检查了海洋学数据的中心性，...
热度：19
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 在本文中，我们研究了海洋传感器数据的高维度如何影响最近邻机器学习方法的潜在使用。我们专注于维数诅咒的一个特殊后果–中枢。我们检查了海洋学数据的中心性，...
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328The influence of weighting the k-occurrences on hubness-aware classification methods[加权k出现对中心度感知分类方法的影响]
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 中心度是许多高维数据集中存在的现象。它与k个出现的分布（即其他数据点的k个邻居集中的数据点的出现）的偏斜度有关。最近已经提出了几种集中精力利用这种现象的...
热度：46
Nenad Tomašev(约瑟夫·斯特凡学院) 中心度是许多高维数据集中存在的现象。它与k个出现的分布（即其他数据点的k个邻居集中的数据点的出现）的偏斜度有关。最近已经提出了几种集中精力利用这种现象的...
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329Exploring history through newspaper archives[通过报纸看历史]
Jasna Škrbec(约瑟夫·斯特凡学院) 本文提出了一种搜索和浏览报纸档案的管道。它使用算法组合从文本和工具中提取信息，以便可视化不同的文本结构，这些文本结构能够处理通常在档案中收集的大量文章...
热度：59
Jasna Škrbec(约瑟夫·斯特凡学院) 本文提出了一种搜索和浏览报纸档案的管道。它使用算法组合从文本和工具中提取信息，以便可视化不同的文本结构，这些文本结构能够处理通常在档案中收集的大量文章...
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330WhoAmI - A Web2.0 Platform for Faceted Identity Management through Aggregation of Social Media[WhoAmI - 通过社交媒体聚合实现分面身份管理的Web2.0平台]
Stephan Baumann(德国人工智能研究中心) 在本文中，我们描述了个人社交媒体的聚合和可视化的方法和实现。 我们认为提供能够提高对中介身份各方面意识的非专有软件非常重要。 这个问题在过去五年中变得...
热度：32
Stephan Baumann(德国人工智能研究中心) 在本文中，我们描述了个人社交媒体的聚合和可视化的方法和实现。 我们认为提供能够提高对中介身份各方面意识的非专有软件非常重要。 这个问题在过去五年中变得...
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