图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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601Panel discussion[小组讨论]
Guillaume Obozinski;Raquel Urtasun; Massimiliano Pontil; Kilian Weinberger(国立巴黎高等矿业学院)
热度：35
Guillaume Obozinski;Raquel Urtasun; Massimiliano Pontil; Kilian Weinberger(国立巴黎高等矿业学院)
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602603Where's What? - Towards Semantic Mapping of Urban Environments[哪里是什么？-对城市环境的语义映射]
Ingmar Posner(牛津大学) 从覆盖同一工作空间的多种模式获得连续数据流一直被机器人研究人员视为一种特权。数据融合在这一领域有着成功的记录，导致了目前为止非结构化环境中高质量大规模...
热度：28
Ingmar Posner(牛津大学) 从覆盖同一工作空间的多种模式获得连续数据流一直被机器人研究人员视为一种特权。数据融合在这一领域有着成功的记录，导致了目前为止非结构化环境中高质量大规模...
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604Hadoop-ML: An Infrastructure for the Rapid Implementation of Parallel Reusable Analytics[分布式计算机器语言：一个关于并行复用分析快速实现的基础设施]
Edwin Pednault(沃森研究中心) Hadoop是谷歌地图缩减编程模型的开源实现。在过去的几年里，它已经发展成为一个在工业界和学术界流行的并行化平台。此外，趋势表明Hadoop很可能是即将推出的基于...
热度：40
Edwin Pednault(沃森研究中心) Hadoop是谷歌地图缩减编程模型的开源实现。在过去的几年里，它已经发展成为一个在工业界和学术界流行的并行化平台。此外，趋势表明Hadoop很可能是即将推出的基于...
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605Learnable Representations for Natural Language[自然语言的学习表现]
Alexander Clark(伦敦大学学院) 乔姆斯基层次结构是明确地用来表示分布式学习算法的假设；然而，众所周知，这些标准表示法很难学习，即使是在相当良性的学习范式下，因为推断丰富的隐藏结构（如...
热度：58
Alexander Clark(伦敦大学学院) 乔姆斯基层次结构是明确地用来表示分布式学习算法的假设；然而，众所周知，这些标准表示法很难学习，即使是在相当良性的学习范式下，因为推断丰富的隐藏结构（如...
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606vbFRET: A Bayesian Approach to Single-Molecule Forster Resonance Energy Transfer Analysis[vbfret：单分子的福斯特共振能量转移分析的贝叶斯方法]
Jonathan Eiseman Bronson(哥伦比亚大学)
热度：43
Jonathan Eiseman Bronson(哥伦比亚大学)
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607Online Submodular Set Cover, Ranking, and Repeated Active Learning[在线子模块设置封面，排名和重复的主动学习]
Bilmes Jeff A(华盛顿大学) 我们提出一个在线预测版本的子模集覆盖与排名和重复主动学习的联系。在每一轮中，学习算法选择一个项目序列。然后，该算法接收一个单调的子模函数，并遭受等于该...
热度：48
Bilmes Jeff A(华盛顿大学) 我们提出一个在线预测版本的子模集覆盖与排名和重复主动学习的联系。在每一轮中，学习算法选择一个项目序列。然后，该算法接收一个单调的子模函数，并遭受等于该...
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608Noise Thresholds for Spectral Clustering[噪声阀值的谱聚类算法]
Sivaraman Balakrishnan(卡内基梅隆大学) 虽然谱聚类在机器学习中取得了相当大的经验成功，但其理论性质尚未得到充分发展。分析了一种谱聚类算法的性能，表明在一类层次结构相似矩阵上，该算法能够承受随...
热度：93
Sivaraman Balakrishnan(卡内基梅隆大学) 虽然谱聚类在机器学习中取得了相当大的经验成功，但其理论性质尚未得到充分发展。分析了一种谱聚类算法的性能，表明在一类层次结构相似矩阵上，该算法能够承受随...
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609Online Classification with Specificity Constraints[具有特异性约束的在线分类]
Andrey Bernstein(以色列理工学院) 我们考虑了在线二值分类问题，给出了m个分类器。在每个阶段，分类器将输入映射到输入属于正类的概率。在线分类元算法是一种结合分类器输出以达到一定目标的算法...
热度：43
Andrey Bernstein(以色列理工学院) 我们考虑了在线二值分类问题，给出了m个分类器。在每个阶段，分类器将输入映射到输入属于正类的概率。在线分类元算法是一种结合分类器输出以达到一定目标的算法...
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610Human-Centered Machine Learning in a Social Interaction Assistant for Individuals with Visual Impairments[为了有视觉障碍的人而建立一个以人为本的机器学习社会互动平台]
Shayok Chakraborty(亚利桑那州立大学) 在过去的几十年中，人们越来越关注无障碍性，因此设计和开发了多种辅助技术，帮助视觉障碍患者进行日常活动。这些设备大多集中在增强盲人或视力受损用户与物体和...
热度：35
Shayok Chakraborty(亚利桑那州立大学) 在过去的几十年中，人们越来越关注无障碍性，因此设计和开发了多种辅助技术，帮助视觉障碍患者进行日常活动。这些设备大多集中在增强盲人或视力受损用户与物体和...
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611Implementing SVM in an RDBMS: Improved Scalability and Usability[在一个RDBMS实现SVM：提高可扩展性和可用性]
Joseph S. Yarmus(甲骨文公司)
热度：43
Joseph S. Yarmus(甲骨文公司)
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612613614The Art of Mobility[流动的艺术]
Martin Rieser(蒙特福特大学) 今天的屏幕文化主要是叙事和它的框架模式。“普及”或“无处不在”媒体的出现，如移动智能手机和GPS感应，意味着新的分散形式的叙述互动现在对公众来说是可能的...
热度：72
Martin Rieser(蒙特福特大学) 今天的屏幕文化主要是叙事和它的框架模式。“普及”或“无处不在”媒体的出现，如移动智能手机和GPS感应，意味着新的分散形式的叙述互动现在对公众来说是可能的...
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615Security and Privacy: Is It only a Matter of Time before a Massive Loss of Personal Data or Identity theft Happens on a Smart Mobile Platform?[安全和隐私：在大量的个人数据丢失或身份盗窃发生在一个智能移动平台之前，这只是一个时间问题?]
Rachel Jones;David Cleevely; Tim Kindberg;Derek McAuley(第八届移动和无处不在多媒体国际会议) 我们有越来越多的智能平台正在建立，每个平台都有自己的应用市场（黑莓RIM、诺基亚Ovi、苹果iPhone、谷歌G2、沃达丰360），但我们没有一个安全体系结构，实际上...
热度：37
Rachel Jones;David Cleevely; Tim Kindberg;Derek McAuley(第八届移动和无处不在多媒体国际会议) 我们有越来越多的智能平台正在建立，每个平台都有自己的应用市场（黑莓RIM、诺基亚Ovi、苹果iPhone、谷歌G2、沃达丰360），但我们没有一个安全体系结构，实际上...
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