境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学计算机科学技术人工智能::

631
Machine Learning Flavor of Random Matrices[随机矩阵的机器学习味]
  Dimitris Achlioptas(加利福尼亚大学)
热度:32

633
Support Vector Machines and Kernels[支持向量机和核]
  Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所)
热度:47

634
Exploring transcription regulation through cell-to-cell variability [通过细胞对细胞变异的转录调控]
  Nir Friedman(耶路撒冷希伯来大学) 细胞蛋白水平的调节是一个复杂的过程,涉及许多调节机制。这些调节机制引入一系列随机事件,导致细胞间蛋白质水平的变异。先前的研究表明,参与转录调控的干扰基...
热度:54

635
Protein-protein network inference with regularized output and input kernel methods[具有正则化输出和输入核方法的蛋白质网络推理]
  Florence d Alche-Buc(埃夫里谷大学) 两种蛋白质之间物理相互作用的预测已在有监督学习、无监督学习以及最近使用各种信息源(基因组、系统发育、蛋白质定位和功能)的半监督学习的背景下进行了讨论。...
热度:38

637
Experiment Databases for Machine Learning / BenchMarking Via Weka[机器学习/基准通过Weka实验数据库]
  Peter Reutemann(怀卡托大学) **机器学习实验数据库**\\机器学习实验数据库是机器学习实验的大型公共存储库,也是为特定目标生成类似数据库的框架。本项目旨在将许多机器学习实验中包含的信息...
热度:53

640
Cryptography - Science or Magic?[密码学-科学还是魔法?]
  Massey James L(苏黎世联邦理工学院) 我们将展示现代密码技术所能执行的“技巧”的例子,并探索每一个技巧,看看它是“科学”还是“魔法”(即,它看起来做的是或可能只是一个幻觉)。所考虑的技巧将...
热度:36

641
Providing Chips and Technology for a World with Four Billion Cellular Subscribers[为一个拥有四十亿个蜂窝用户的世界提供芯片和技术]
  Irwin Mark Jacobs(高通公司) 手机和移动通信爱好者(更不用说我们其他人)很欣赏我们最喜欢的科技产品越来越像《星际迷航》的道具。然后对欧文·雅各布斯和高通公司大声疾呼,这家公司也许是...
热度:64

643
Autonomously Adapting Range Data Patterns for Object Detection[用于目标检测的范围自适应数据模式]
  Theodoros Varvadoukas(纽约大学) 我们提出了一种新的方法来识别激光测距数据中的模式,这种模式的执行与最新技术水平相当,同时需要最小的参数和监督。最重要的是,只有在机器人可以与现实世界中...
热度:56

644
Natural language processing supported transdisciplinary crowdsourcing[自然语言处理支持跨学科的众包]
  Balázs Pintér(厄特沃什·罗兰大学) 我们概述了一个基于Web的架构,它服务于跨学科知识的构建,并由机器智能支持。体系结构的核心是概念库和机器智能之间的交互。存储库是一个与wiki集成的本体;本...
热度:53

645