境外开放课程——按学科专业列表
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Extending logic programs with description logic expressions for the semantic wec[使用语义wec的描述逻辑表达式扩展逻辑程序]
  Yi Dong Shen(中国科学院) 最近，已经将注意力集中在用描述逻辑（DL）表达式扩展逻辑编程，使得逻辑程序能够访问DL知识库，因此能够在语义Web中推理本体。在本文中，我们提出了一种具有DL...
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Local closed world semantics: Grounded circumscription for OWL[本地闭合世界语义：OWL的基础限制]
  Kunal Sengupta(莱特州立大学) 我们提出了一种将闭合世界推理添加到Web Ontology Language OWL的新方法。它超越了以前关于编写描述逻辑的工作，除非施加严格的限制，否则它具有产生不可判定逻...
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Getting the Meaning Right: A Complementary Distributional Layer for the Web Semantics[正确的意义：Web语义的互补分布层]
  Vit Novacek(爱尔兰国立大学) 我们的目标是为Web语义提供一个补充层，以满足在语义Web上凭经验可观察到的自下而上的现象，而不仅仅是由它来断言。我们关注的是与特定语义描述无关的含义，而是...
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Inspecting regularities in ontology design using clustering[使用聚类检查本体设计的规律性]
  Eleni Mikroyannidi(曼彻斯特大学) 我们提出了一种新的聚类分析应用，以识别本体中公理中实体使用的规律性。我们认为，这样的规则将能够帮助识别通常构建本体的模式和指南的部分，特别是在没有明确...
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Instanced-based mapping between thesauri and folksonomies[基于实例的叙词表与民俗学映射]
  Christian Wartena(远程通信研究所) 用户可以对项目进行注释的基于Web的系统的出现提出了源于协作注释过程（通常称为民俗分类法）和以更传统方式分配的关键词的词汇表之间的语义互操作性问题。如果...
热度：29

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Requirements Analysis Tool: A Tool for Automatically Analyzing Software Requirements Documents[需求分析工具：自动分析软件需求文档的工具]
  Kunal Verma(埃森哲技术实验室 ) 我们提供了一个名为需求分析工具的工具，可以对软件需求文档执行各种最佳实践分析。我们方法的新颖之处在于使用用户定义的词汇表来提取结构化内容，从而支持广泛...
热度：40

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Involving Domain Experts in Authoring OWL Ontologies[让领域专家参与创作OWL本体]
  Ronald Denaux(利兹大学) 本演示介绍了ROO，这是一种工具，可以帮助领域专家在OWL中定义本体，允许他们使用名为Rabbit的受控自然语言编写本体。 ROO通过遵循领域专家参与本体创作和利用智...
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The Role of Semantic Web in Web 2.0: Partner or Follower?[语义网在Web2.0中的作用：伙伴还是追随者？]
  Mark Greaves, Benjamin Grosof, Tim Berners-Lee, Tom Gruber(麻省理工学院) 目前，推动最佳开发人员和吸引最优秀企业家的网络现象是Web 2.0。 Web 2.0包含了当今一些最令人兴奋的基于Web的应用程序：mashup，博客/ wiki / feeds，界面混音...
热度：49

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Large Networks, Clusters and Kronecker Products[大型网络、集群和Kronecker产品 ]
  Jure Leskovec(斯坦福大学) Web和在线计算应用程序的出现为人类社交活动提供了丰富的数据，可以以交互图的形式表示。当时的主要挑战之一是建立模型并理解这种大型网络的结构。在本演讲中，...
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Web datasets integration with RDF-AI[Web数据集与RDF-AI集成]
  François Scharffe(蒙彼利埃大学) 随着最近大量出版对于RDF数据，语义Web现在允许要开发的具体应用。 多数据集有效地发布链接数据原则。 整合这些需要通过互连或融合的数据集为了保证之间的互操作...
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Examining Online and Offline Communication Processes in Online Dating and Social Network Sites[检查在线约会和社交网站中的在线和离线交流过程 ]
  Nicole B. Ellison(密歇根大学) 埃里森的研究一直在研究新信息和通信技术塑造社会过程的方式，反之亦然。她最近的研究主要集中在社交网站使用的社会资本影响以及在线环境中的自我呈现，关系形成...
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Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hierarchical Representations[用于分层表示的可扩展无监督学习的卷积深度信念网络]
  Honglak Lee(密歇根大学) 人们对成层级生模型的无监督学习很感兴趣，例如深层信念网络。对全尺寸，高维度图像进行缩放仍然是一个难题。为了解决这个问题，我们提出了卷积深度信念网络，一...
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Poster: Knowledge as a Constraint on Uncertainty for Unsupervised Classification: A Study in Part-of-Speech Tagging[海报：知识作为无监督分类不确定性的约束：词性标注研究]
  Thomas J. Murray(南加利福尼亚大学) 本文评估了在无人监督的训练和分类过程中使用先验知识来限制或偏向分类者的选择。关注模型决策的不确定性中的影响，我们量化知识源的贡献作为给定输入语料库的标...
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On-line Discovery of Temporal-Difference Networks[时间差网络的在线发现]
  Takaki Makino(东京大学) 我们提出了一种在线，增量发现时间差（TD）网络的算法。关键贡献是建立三个标准以扩展TD网络中的节点：当节点众所周知时，节点被扩展，独立，并且具有需要进一步...
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Learning Diverse Rankings with Multi-Armed Bandits[学习多种强化学习的不同排名]
  Robert Kleinberg(康奈尔大学) 用于学习对Web文档进行排名的算法通常假设文档的相关性独立于其他文档。这导致学习的排名函数产生具有冗余结果的排名。相比之下，用户研究表明，高等级的多样性...
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