境外开放课程——按学科专业列表
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Surrogate-based Constrained Multi-Objective Optimization[基于代理的约束多目标优化]
  Alexander Forrester(南安普顿大学) 航空航天设计与长期运行和计算密集型仿真的使用同义，这些仿真用于在存在多个竞争目标和约束的情况下寻找最佳设计。 数字“噪声”和模拟数据的不准确性以及复杂...
热度：135

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On the Use of Supervised Learning Techniques to Speed up the Design of Aeronautics Components[论监督学习技术在加速航空部件设计中的应用]
  Gianluca Bontempi(布鲁塞尔自由大学) 复杂系统设计中的一个关键问题是评估大量潜在的替代设计。 因此，过于昂贵的评估过程可能主要在高维参数空间的情况下减慢对良好配置的搜索。 讲座将讨论使用机器...
热度：52

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Keynote: A Conversation with G. Richard Wagoner, Chairman and CEO, General Motors[主题演讲：与通用汽车公司董事长兼首席执行官G. Richard Wagoner的对话]
  G. Richard Wagoner Jr.(通用汽车公司) 虽然他没有把所有的牌都放在桌面上，但通用汽车董事长G. Richard Wagoner，Jr。提供了他对公司战略的一瞥，以及对通用汽车成功和失败的一些看法。虽然瓦格纳的孩...
热度：80

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News, Information and the Wealth of Networks[网络信息时代的财富]
  Yochai Benkler, Henry Jenkins, William C. Uricchio(麻省理工学院) 每位发言者都会审视数字技术从各自领域发布的广泛变化。与此同时，这些作者找到了相当多的共同点.Yochai Benkler描述了全球大约6亿人的计算机和连接的传播如何改...
热度：20

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Vision: Challenges and Prospects[愿景：挑战与前景]
  Pawan Sinha(麻省理工学院) 在不到一秒钟的时间内，我们大多数人都可以识别人群中的脸部，或者从模糊的图像中辨认出脸部。 Pawan Sinha专注于我们不可思议的识别面孔的能力，以此来解决神经...
热度：29

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ME++ The Cyborg Self and the Networked City[我++:电子自我和互联城市]
  William J. Mitchell(麻省理工学院) 纵观历史，人类创造了独特的生活，工作和社交空间。但威廉·米切尔表示，数字时代彻底改变了我们处理事务的地方。我们不再在城镇银行聚集金融交易。我们访问ATM或...
热度：41

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Statistical Natural Language Parsing: Reliable Models of Language?[统计自然语言解析：可靠的语言模型？]
  Sandiway Fong(亚利桑那大学) 统计自然语言语言学家很大程度上归功于宾夕法尼亚大学着名的Treebank项目。但这一百万字的巨型语料库 - 实际上，来自华尔街日报的49,000个句子都被仔细标记为语...
热度：45

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Beyond Pervasive Computing[超越普适计算]
  David Tennenhouse, Steve Tuecke, Rodney A. Brooks, Richard Rashid, Robert Buderi(麻省理工学院) 普及计算有线和无线计算服务和应用程序随时随地可用的想法正在逐渐实现。现在，计算机科学家正在采取下一步措施：促进主动或专注的计算，其中计算机和传感器不仅...
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Lecture 13: Optimizing a Search[第13讲：优化搜索]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在上一节中，我们介绍了搜索的概念。我们研究了6.01一般搜索算法的实现，解决了常识和动态编程问题，并对机器人进行了本地化。在本次会议中，我们专注于改进搜索...
热度：62

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Lecture 12: Search Algorithms[第12讲：搜索算法]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在本次会议中，我们介绍了搜索的想法。我们设计了系统来解决静态问题并模拟不确定性的概念，但我们仍然没有找到一种方法来处理这种不确定性并参与我们可以编入我...
热度：46

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Lecture 5: Characterizing System Performance[第5讲：表征系统性能]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在本课程中，我们将了解两极：它们是什么，如何找到它们，以及它们告诉我们LTI系统的长期行为。概述讲义提供了更详细的介绍，包括会话，关键词汇，完成本课程后...
热度：32

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Lecture 1: Object-Oriented Programming[第1讲：面向对象的编程]
  Dennis Freeman(麻省理工学院) 在本节中，我们将向您介绍6.01的一些核心概念。我们还将专注于编程，特别是Python中的面向对象编程范例。主题包括基元，表达式，赋值，函数，环境，OOP和继承。...
热度：43

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Lecture 25: Queuing Network Models[第25讲：排队网络模型]
  John Guttag(麻省理工学院) 本讲座介绍了排队网络模型和模拟。本讲座旨在帮助学生准备阅读他们被要求学习的代码以准备期末考试。涵盖的主题：排队网络模拟，泊松分布，等待时间，队列长度，...
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Lecture 22: Using Graphs to Model Problems, Part 2[第22讲：使用图形模拟问题，第2部分]
  John Guttag(麻省理工学院) 本讲座回归图论。它定义并给出了一些经典图形问题的示例：最短路径，最短加权路径，派系和最小切割。然后展示了如何使用memoization来加速某些算法。覆盖的主题...
热度：32

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Lecture 14: Sampling and Monte Carlo Simulation[第14讲：采样和蒙特卡罗模拟]
  John Guttag(麻省理工学院) 本讲座以一些如何使用pylab绘图机制的例子开始。然后回到使用概率和统计来从样本中获取信息的主题。覆盖的主题：绘图，随机性，概率，Pascal算法，蒙特卡罗模拟...
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