图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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256Extracting semantic user networks from informal communication exchances social web[从非正式通信中提取语义用户网络会增加社交网络]
Suvodeep Mazumdar(谢菲尔德大学) 如今，沟通交流是人们工作中不可或缺的一部分，尤其是所谓的知识工作者。因此，在会议期间讨论的内容，即时消息交换，电子邮件交换构成了组织中潜在的知识来源，...
热度：69
Suvodeep Mazumdar(谢菲尔德大学) 如今，沟通交流是人们工作中不可或缺的一部分，尤其是所谓的知识工作者。因此，在会议期间讨论的内容，即时消息交换，电子邮件交换构成了组织中潜在的知识来源，...
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257ShareAlike Your data: Self-referential usage policies for the semantic web[ShareAlike您的数据：语义Web的自引用使用策略]
Markus Krötzsch(卡尔斯鲁厄理工学院) 许多形式的策略，许可条款和相关条件与Web数据和服务相关联。促进这种内容的重用和重新组合的自然目标是将使用策略建模为数据的一部分，以便能够进行交换和自动...
热度：12
Markus Krötzsch(卡尔斯鲁厄理工学院) 许多形式的策略，许可条款和相关条件与Web数据和服务相关联。促进这种内容的重用和重新组合的自然目标是将使用策略建模为数据的一部分，以便能够进行交换和自动...
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258Privacy-Aware and Scalable Content Dissemination in Distributed Social Network[分布式社交网络中的隐私意识和可扩展内容传播]
Pavan Kapanipathi(爱尔兰国立大学) 由于参与者数量的增加以及控制，隐私和用户数据所有权等政策问题，集中式社交网站会引发可扩展性问题。分布式社交网络旨在通过启用人们拥有数据并随时随地分享数...
热度：20
Pavan Kapanipathi(爱尔兰国立大学) 由于参与者数量的增加以及控制，隐私和用户数据所有权等政策问题，集中式社交网站会引发可扩展性问题。分布式社交网络旨在通过启用人们拥有数据并随时随地分享数...
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259The cognitive complexity of OWL justifications[OWL辩护的认知复杂性]
Matthew Horridge(斯坦福大学) 在本文中，我们提出了一种方法来确定OWL本体蕴涵的理由的认知复杂性。我们介绍了一个简单的认知复杂性模型，并通过涉及OWL用户的实验展示验证该模型的结果。验证...
热度：36
Matthew Horridge(斯坦福大学) 在本文中，我们提出了一种方法来确定OWL本体蕴涵的理由的认知复杂性。我们介绍了一个简单的认知复杂性模型，并通过涉及OWL用户的实验展示验证该模型的结果。验证...
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260Verification of the OWL-Time Ontology[验证OWL-Time本体]
Michael Grüninger(多伦多大学) 本体验证涉及本体的预期结构与本体的公理化模型之间的关系。对特定本体的验证需要表征本体的模型直到同构，并证明这些模型等同于本体的预期结构。在本文中，我们...
热度：34
Michael Grüninger(多伦多大学) 本体验证涉及本体的预期结构与本体的公理化模型之间的关系。对特定本体的验证需要表征本体的模型直到同构，并证明这些模型等同于本体的预期结构。在本文中，我们...
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261Labels in the Web of Data[数据网络中的标签]
Basil Ell(卡尔斯鲁厄理工学院) 数据Web上的实体需要有标签，以便以一种有意义的方式向人类解释。这些标签可用于研究数据，即，用于在链接数据浏览器或其他前端应用程序中显示实体，还支持基于...
热度：17
Basil Ell(卡尔斯鲁厄理工学院) 数据Web上的实体需要有标签，以便以一种有意义的方式向人类解释。这些标签可用于研究数据，即，用于在链接数据浏览器或其他前端应用程序中显示实体，还支持基于...
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262An Integrated Socio-Tehnical Crowdsourcing Platform for Accelerating Returns in eScience[一个综合的社会技术众包平台，用于加速电子科技的回报]
Gianluca Demartini(莱布尼兹汉诺威大学) 当今科学的进步依赖于大型社区的合作。一个人再也没有能力处理充分理解科学实验的实验事实和意义所必需的所有信息。我们声称，这将导致科学成果如何获得、表示、...
热度：29
Gianluca Demartini(莱布尼兹汉诺威大学) 当今科学的进步依赖于大型社区的合作。一个人再也没有能力处理充分理解科学实验的实验事实和意义所必需的所有信息。我们声称，这将导致科学成果如何获得、表示、...
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263RELIN: Relatedness and Informativeness-based Centrality for Entity Summarization[relin：基于关联性和信息性的实体汇总中心性]
Gong Cheng(南京大学) 关联数据正朝着一个庞大的全球存储库发展，用于对现实世界实体进行结构化，相互关联的描述。许多使用LinkedData等数据的Web应用程序中出现的问题是如何根据快速...
热度：25
Gong Cheng(南京大学) 关联数据正朝着一个庞大的全球存储库发展，用于对现实世界实体进行结构化，相互关联的描述。许多使用LinkedData等数据的Web应用程序中出现的问题是如何根据快速...
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264RDF Ontology (Re-)Engineering through Large-scale Data Mining[通过大规模数据挖掘实现RDF本体（RE-）工程]
Christoph Bohm(德国波茨坦大学) 由于链接开放数据源自各种来源，杠杆老化定义良好的本体有助于集成。然而，数据发布者经常使用RDF词汇表来分析本体工程师设想的渐进式应用程序。特别是在Billion...
热度：24
Christoph Bohm(德国波茨坦大学) 由于链接开放数据源自各种来源，杠杆老化定义良好的本体有助于集成。然而，数据发布者经常使用RDF词汇表来分析本体工程师设想的渐进式应用程序。特别是在Billion...
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265Identfying Potentiallcy Important Conepts and Relations in an Ontology[本体论中重要概念与关系的识别 ]
Gang Wu(阿尔伯塔大学 ) 越来越多的本体已经在网上发布并广泛使用。为了充分利用本体，特别是新的复杂本体，我们需要首先帮助理解它的方法。识别本体中潜在的重要概念和关系是一种直观但...
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Gang Wu(阿尔伯塔大学 ) 越来越多的本体已经在网上发布并广泛使用。为了充分利用本体，特别是新的复杂本体，我们需要首先帮助理解它的方法。识别本体中潜在的重要概念和关系是一种直观但...
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266Requirements Analysis Tool: A Tool for Automatically Analyzing Software Requirements Documents[需求分析工具：自动分析软件需求文档的工具]
Kunal Verma(埃森哲技术实验室 ) 我们提供了一个名为需求分析工具的工具，可以对软件需求文档执行各种最佳实践分析。我们方法的新颖之处在于使用用户定义的词汇表来提取结构化内容，从而支持广泛...
热度：40
Kunal Verma(埃森哲技术实验室 ) 我们提供了一个名为需求分析工具的工具，可以对软件需求文档执行各种最佳实践分析。我们方法的新颖之处在于使用用户定义的词汇表来提取结构化内容，从而支持广泛...
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267Semantic Modelling of User Interests Based on Cross-Folksonomy Analysis[基于跨民俗学分析的用户兴趣语义建模]
Martin Szomszor(南安普顿大学) Web使用量的持续增长，特别是对大众分类法的参与，揭示了一种趋势，即一种更加动态和互动的网络，个人可以组织和共享资源。标记已经成为组织此类资源的事实标准...
热度：29
Martin Szomszor(南安普顿大学) Web使用量的持续增长，特别是对大众分类法的参与，揭示了一种趋势，即一种更加动态和互动的网络，个人可以组织和共享资源。标记已经成为组织此类资源的事实标准...
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268Efficient Semantic Web Service Discovery in Centralized and P2P Environments[集中式和P2P环境中的高效语义Web服务的发现]
Dimitrios Skoutas(雅典国立技术大学 ) 高效且可扩展的发现机制对于在语义Web上实现面向服务的体系结构至关重要。大多数当前存在的方法侧重于集中式架构，并且通常通过预先计算和存储用于所有可能的查...
热度：30
Dimitrios Skoutas(雅典国立技术大学 ) 高效且可扩展的发现机制对于在语义Web上实现面向服务的体系结构至关重要。大多数当前存在的方法侧重于集中式架构，并且通常通过预先计算和存储用于所有可能的查...
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269An Experimental Comparison of RDF Data Management Approaches in a SPARQL Benchmark Scenario[SPARQL基准场景中RDF数据管理方法的实验比较 ]
Michael Schmidt(弗莱堡大学) 高效的RDF数据管理是实现语义Web愿景的基石之一。过去，已经提出了不同的RDF存储策略，从简单的三重存储到更高级的技术，如聚类或谓词上的垂直分区。我们在SP2Be...
热度：43
Michael Schmidt(弗莱堡大学) 高效的RDF数据管理是实现语义Web愿景的基石之一。过去，已经提出了不同的RDF存储策略，从简单的三重存储到更高级的技术，如聚类或谓词上的垂直分区。我们在SP2Be...
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270Multimedia Semantic Web[多媒体语义Web]
Ramesh Jain(加利福尼亚大学 ) 知识的捕获，存储，共享，组织，检索和使用在我们社会中的大多数社会经济活动中占主导地位。世界上大多数知识最初被捕获并保持在不同感知方式的经验形式中。当前...
热度：41
Ramesh Jain(加利福尼亚大学 ) 知识的捕获，存储，共享，组织，检索和使用在我们社会中的大多数社会经济活动中占主导地位。世界上大多数知识最初被捕获并保持在不同感知方式的经验形式中。当前...
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