图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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631Adaptive XML Tree Classification on Evolving Data Streams[演进数据流的自适应XML树分类]
Ricard Gavalda(加泰罗尼亚技术大学) 我们提出了一种新的模式分类方法，以闭合和最大频繁模式为特征。一般来说，分类需要以前从模式映射到特征向量，而频繁的模式在过去被用作特征。封闭模式使用较少...
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Ricard Gavalda(加泰罗尼亚技术大学) 我们提出了一种新的模式分类方法，以闭合和最大频繁模式为特征。一般来说，分类需要以前从模式映射到特征向量，而频繁的模式在过去被用作特征。封闭模式使用较少...
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632PLSI: The True Fisher Kernel and Beyond[PLSI︰ 真正的费舍尔内核和超越]
Emmanuel Eckard(洛桑联邦理工学院) T.Hofmann（1999）提出的概率潜在语义索引模型，在文献分类和信息检索等领域有着广泛的应用。在这种情况下，Fisher内核被发现是一种合适的文档相似性度量。然而...
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Emmanuel Eckard(洛桑联邦理工学院) T.Hofmann（1999）提出的概率潜在语义索引模型，在文献分类和信息检索等领域有着广泛的应用。在这种情况下，Fisher内核被发现是一种合适的文档相似性度量。然而...
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633Data Streaming with Affinity Propagation[数据流与亲和传播]
Cyril Furtlehner;Michèle Sebag; Xiangliang Zhang(巴黎第十一大学) 本文提出了一种将亲和传播（AP）扩展到数据流的方法。AP是一种新的聚类算法，它提取数据项或示例，这些数据项或示例使用消息传递方法最好地表示数据集。制作带子...
热度：158
Cyril Furtlehner;Michèle Sebag; Xiangliang Zhang(巴黎第十一大学) 本文提出了一种将亲和传播（AP）扩展到数据流的方法。AP是一种新的聚类算法，它提取数据项或示例，这些数据项或示例使用消息传递方法最好地表示数据集。制作带子...
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634A Joint Segmenting and Labeling Approach for Chinese Lexical Analysis[一种联合分段和标注的中文词法分析方法]
Xihong Wu; Jiazhong Nie; Xinhao Wang; Dingsheng Luo(北京大学) 本文介绍了一种将分词和标注子任务串联起来进行汉语词汇分析的方法，包括分词、命名实体识别和部分语音标注。与传统的流水线方式不同，级联子任务是同时进行的，...
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Xihong Wu; Jiazhong Nie; Xinhao Wang; Dingsheng Luo(北京大学) 本文介绍了一种将分词和标注子任务串联起来进行汉语词汇分析的方法，包括分词、命名实体识别和部分语音标注。与传统的流水线方式不同，级联子任务是同时进行的，...
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635Clustering Distributed Sensor Data Streams[聚类分布式传感器数据流]
Pedro Pereira Rodrigues;Joao Gama; Luis Lopes(波尔图大学) 本文研究了传感器网络生成的数据点上连续保持簇结构的问题。我们提出了一种新的分布式算法dgclust，它通过允许每个局部传感器保持其数据流的在线离散化，从而减...
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Pedro Pereira Rodrigues;Joao Gama; Luis Lopes(波尔图大学) 本文研究了传感器网络生成的数据点上连续保持簇结构的问题。我们提出了一种新的分布式算法dgclust，它通过允许每个局部传感器保持其数据流的在线离散化，从而减...
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636Improving Classification with Pairwise Constraints: A Margin-based Approach[改善成对限制的分类︰ 一种基于利润的方法]
Rich Caruana; Nam Nguyen(康奈尔大学) 本文讨论了一个半监督学习问题，即一对例子是属于同一类，还是属于不同类，在有少量标记数据的情况下，用成对约束进行扩充。我们引入了一种识别性学习方法，将成...
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Rich Caruana; Nam Nguyen(康奈尔大学) 本文讨论了一个半监督学习问题，即一对例子是属于同一类，还是属于不同类，在有少量标记数据的情况下，用成对约束进行扩充。我们引入了一种识别性学习方法，将成...
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637Learning an Outlier-Robust Kalman Filter[学习异常强劲的卡尔曼滤波器]
Jo-Anne Ting(南加州大学) 在本文中，我们介绍了一种改进的卡尔曼滤波器，它可以在不需要用户手动调整参数的情况下，进行鲁棒的实时异常检测。依赖高质量感官数据（例如，机器人系统）的系...
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Jo-Anne Ting(南加州大学) 在本文中，我们介绍了一种改进的卡尔曼滤波器，它可以在不需要用户手动调整参数的情况下，进行鲁棒的实时异常检测。依赖高质量感官数据（例如，机器人系统）的系...
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638Action Recognition with Exemplar Based 2.5D Graph Matching[基于2.5D图匹配的动作识别范例]
Ivan Laptev ;Michael J. Black;Bangpeng Yao(斯坦福大学) 本文研究了静止图像中人类行为的识别问题。我们做出了两项关键贡献。（1）我们提出了一种新颖的2.5d动作图像表示方法，既考虑了独立于视角的姿态信息，又考虑了...
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Ivan Laptev ;Michael J. Black;Bangpeng Yao(斯坦福大学) 本文研究了静止图像中人类行为的识别问题。我们做出了两项关键贡献。（1）我们提出了一种新颖的2.5d动作图像表示方法，既考虑了独立于视角的姿态信息，又考虑了...
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639Continuous Markov Random Fields for Robust Stereo Estimation[用于鲁棒立体声预估的马尔科夫连续随机场]
Laurent Itti;Koichiro Yamaguchi; Ramin Zabih(芝加哥丰田技术学院) 本文提出了一种新的倾斜平面模型，它既考虑了遮挡边界，又考虑了遮挡深度。我们将此问题表述为由连续（即倾斜三维平面）和离散（即遮挡边界）随机变量组成的混合...
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Laurent Itti;Koichiro Yamaguchi; Ramin Zabih(芝加哥丰田技术学院) 本文提出了一种新的倾斜平面模型，它既考虑了遮挡边界，又考虑了遮挡深度。我们将此问题表述为由连续（即倾斜三维平面）和离散（即遮挡边界）随机变量组成的混合...
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640Frequency-Space Decomposition and Acquisition of Light Transport under Spatially Varying Illumination[在空间变化照明下光传输的频率-空间的分解和获取]
Bernt Schiele; David Forsyth; Ravi Ramamoorthi(加州大学伯克利分校) 我们表明，在空间变化的光照下，漫反射场景的光传输可以分解为直接、近距离（次表面散射和局部反射）和远距离传输（漫反射）。我们表明，这三个组件的传输在空间...
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Bernt Schiele; David Forsyth; Ravi Ramamoorthi(加州大学伯克利分校) 我们表明，在空间变化的光照下，漫反射场景的光传输可以分解为直接、近距离（次表面散射和局部反射）和远距离传输（漫反射）。我们表明，这三个组件的传输在空间...
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641Reflectance and Natural Illumination from a Single Image[单一图像的反射和自然照明]
Bernt Schiele; David Forsyth;Stephen Lombardi(德雷塞尔大学) 从已知形状物体的单个图像中估算反射率和自然光照是一项具有挑战性的任务，因为反射率和光照之间存在模糊性。虽然由于反射带限制了光照，因此可以恢复的范围存在...
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Bernt Schiele; David Forsyth;Stephen Lombardi(德雷塞尔大学) 从已知形状物体的单个图像中估算反射率和自然光照是一项具有挑战性的任务，因为反射率和光照之间存在模糊性。虽然由于反射带限制了光照，因此可以恢复的范围存在...
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642Semantic MediaWiki[MediaWiki语义 ]
Frank Dengler(卡尔斯鲁厄理工学院) 语义mediawiki是mediawiki的扩展。维基是任何人都可以编辑的网站。语义媒体wiki使用语义Web标准进行数据交换。它是一个流行的维基百科引擎，为维基百科提供动力...
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Frank Dengler(卡尔斯鲁厄理工学院) 语义mediawiki是mediawiki的扩展。维基是任何人都可以编辑的网站。语义媒体wiki使用语义Web标准进行数据交换。它是一个流行的维基百科引擎，为维基百科提供动力...
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643Inference Complexity as Learning Bias[复杂性推理学习偏差]
Pedro Domingos(华盛顿大学) 图形模型通常是在不考虑使用它们进行推理的成本的情况下学习的。因此，即使学习了一个好的模型，它也可能在预测方面表现不佳，因为它需要近似推理。我们提出了另...
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Pedro Domingos(华盛顿大学) 图形模型通常是在不考虑使用它们进行推理的成本的情况下学习的。因此，即使学习了一个好的模型，它也可能在预测方面表现不佳，因为它需要近似推理。我们提出了另...
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644Cloud for CIOs - An Emotional Story[CIO与云系统 - 情感的故事]
Damianos Soumelidis(无) 为什么云计算在21世纪如此适合，为什么它会成功，但决策者目前仍然不愿意热情地去做它？关键提示试图回答这些问题，突出培育云计算的巨大趋势，并揭示IT行业需要...
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Damianos Soumelidis(无) 为什么云计算在21世纪如此适合，为什么它会成功，但决策者目前仍然不愿意热情地去做它？关键提示试图回答这些问题，突出培育云计算的巨大趋势，并揭示IT行业需要...
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645CHORUS Final Conference[CHORUS最后会议]
Thomas Breuel(德国人工智能研究中心) 合唱团是欧洲的一项协调行动，旨在为处理多媒体内容搜索引擎的欧洲项目创造相互信息和相互影响的条件。
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Thomas Breuel(德国人工智能研究中心) 合唱团是欧洲的一项协调行动，旨在为处理多媒体内容搜索引擎的欧洲项目创造相互信息和相互影响的条件。
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