境外开放课程——按学科专业列表
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Mining Billion-node Graphs: Patterns, Generators and Tools[挖掘十亿节点图:模式、生成器和工具]
  Christos Faloutsos(卡内基梅隆大学) 图是什么样的?它们是如何随着时间演变的?如何处理一个有十亿个节点的图?我们提出了一个完整的静态和时间规律的列表,以及一些最近对真实图形的观察(例如,特征值...
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Preferential Behavior in Online Groups[网络群体的偏好行为]
  Jasmine Novak(雅虎公司) 网络群组中的优先行为
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Introduction to SSGL[SSGL简介]
  Uroš Platiše(能量导体公司) SSGL概论
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Standardization for the Multilingual Web: A Driver of Business Opportunities[多语种网络标准化:商业机会的驱动]
  Hans-Ulrich von Freyberg(CoCoMore公司) 标准化工作如果承诺推动业务应用程序向前发展,就特别有吸引力。虽然还处于开发阶段,但是它的2.0标准(由W3C的MultilingualWeb-LT项目开发)已经证明它可以实现这...
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Coordinating the BCP47 “t” Extension with MLW-LT Data Categories[将BCP47“ t”扩展名与MLW-LT数据类别进行协调]
  Dave Lewis(都柏林圣三一大学) Unicode联盟主席Mark Davis将远程参加该研讨会,讨论BCP 47的“转换后的内容”扩展,该扩展提供了用于指定转换后的内容的源语言或脚本的子标记,包括已音译,转...
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MultilingualWeb-LT: Meta-data interoperability between Web CMS, Localization tools and Language Technologies at the W3C[MultilingualWeb-LT:W3C上Web CMS,本地化工具和语言技术之间的元数据互操作性]
  David Filip(利默里克大学) 由FP7资助的协调行动MLW LT将成立W3C工作组(WG),以标准化Web CMS,本地化工具和语言技术之间的元数据交换。本届会议将公开讨论WG章程,并鼓励最初的EC资助财...
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Automatically building domain model in hypermedia applications[在超媒体应用程序中自动构建域模型]
  Hermine Njike(巴黎第六大学) 本文涉及个性化超媒体的自动构建。 我们基于为教育超媒体开发的思想。 构建自适应教育超媒体的标准方法依赖于域模型的定义和覆盖用户模型的使用。 由于在学习用...
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Lecture 1 - The Motivation & Applications of Machine Learning[Lecture 1 -机器学习的动机与应用]
  Andrew Ng(斯坦福大学) 机器学习的动机和应用,班级后勤,机器学习的定义,监督学习概述,学习理论概述,无监督学习概述,强化学习概述
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OpenTox - the creation of a Semantic Web for Toxicology [OpenTox—毒理学语义网的创建]
  Barry Hardy(道格拉斯联通公司) 基于计算机化和体外方法的结合,21世纪面向人的安全性测试方法的新范式正在出现。通过不断发展的“巨大挑战”努力而开发出的新的预测性测试系统将需要结合来自各...
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Graphs with extremal energy tend to have a small number of distinct eigenvalues[具有极值能量的图往往具有少量不同的特征值]
  Dragoš Cvetković(贝尔格莱德大学) 图的特征值的绝对值之和称为图的能量。我们研究了在指定的图集中找到具有极值能量的图的问题。我们开发了一些处理此类问题的工具并获得了部分结果。特别地,我们...
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Chirality, genera and simplicity of orientably-regular maps[可定向 - 规则地图的手性,属性和简单性]
  Marston Conder(奥克兰大学) 可定向规则图是在可定向表面中的图或多图的细胞嵌入,具有定向和保留入射的自同构群在嵌入的弧(有序边)上具有单个轨道的特性。我将描述最近计算机辅助确定2至1...
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Graph methods and geometry of data[图表方法和数据几何]
  Mikhail Belkin(俄亥俄州立大学) 近年来,基于图的方法在不同的机器学习应用中取得了成功,包括聚类,降维和半监督学习。在这些方法中,图形与数据集相关联,之后图形的某些方面用于各种机器学习...
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Probabilistic graph partitioning[概率图分区]
  David Barber(伦敦大学学院) 我们考虑了Web挖掘和协同过滤中的应用程序的图形分区问题。我们的方法基于基于概率混合模型的形式预测有向链路的存在/不存在。基于有向图的生成模型,我们能够应...
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Towards ECSSE: live Web of Data search and integration[迈向ECSSE:实时Web数据搜索和集成]
  Richard Cyganiak, Giovanni Tummarello, Michele Catasta(爱尔兰国立大学) 我们举例说明了实现实体中心语义搜索引擎(ECSSE)的工作。 ECSSE利用Sindice语义Web索引查找并组合在Web上发布的语义结构化数据。对于以前的语义Web数据集成商...
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Investigating the Demand Side of Semantic Search through Query Log Analysis[通过查询日志分析研究语义搜索的需求]
  Edgar Meij, Peter Mika, Hugo Zaragoza(阿姆斯特丹大学) 在本文中,我们提出了一种方法,用于在搜索特定类型的对象时创建Web用户的信息需求的聚合表示。我们建议使用此方法来研究Web搜索用户期望的内容与根据特定本体格...
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