境外开放课程——按学科专业列表
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High-Level Actions[高水平的行动]
  Stuart Russell(加州大学伯克利分校) 高水平的行动
热度：28

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Learning Complex Motions by Sequencing Simpler Motion Templates[通过简单的运动模板学习复杂的运动]
  Gerhard Neumann(达姆施塔特理工大学) 将复杂的、较长的运动任务抽象为简单的基本运动，使人类和动物展示出尚未被机器人所匹配的运动技能。人类凭直觉将复杂的运动分解成更小、更简单的部分。例如，当...
热度：46

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Online Dictionary Learning for Sparse Coding[在线词典学习稀疏编码]
  Julien Mairal(法国国家信息与自动化研究所) 稀疏编码，即将数据向量建模为基础元素的稀疏线性组合，广泛应用于机器学习、神经科学、信号处理和统计。本文着重学习基集（也称为字典）以使其适应特定数据，这...
热度：73

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Boosting Products of Base Classifiers[推进基础Classifiers产品分类]
  Balazs Kegl(巴黎大学) 本文介绍了如何提高简单基础学习者的学习效果。与树类似，我们将基础学习者称为子例程，但使用迭代而不是递归的方式。该方法的主要优点是简单和计算效率高。在基...
热度：49

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Strategic Considerations in Bandit Settings - The Price of Truthfulness in Online Ad Auctions[强盗设置的战略考量-在线广告拍卖的真实价格]
  Kakade Sham M(微软公司) 近年来，在机器学习和经济学交叉点的研究蓬勃发展，因为人们认识到许多技术系统（如互联网）在被视为经济系统而不仅仅是技术系统时更容易被理解和管理。特别是，...
热度：54

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An Empirical Comparison of Abstraction in Models of Markov Decision Processes[马尔可夫决策过程模型抽象的实证比较]
  Todd Hester(德克萨斯大学) 强化学习研究解决顺序决策问题的问题。基于模型的方法通过学习该领域的模型并在其模型中模拟经验，在很少的行动中学习有效的策略。典型的基于模型的方法必须至少...
热度：29

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Training Music Sequence Recognizers with Linear Dynamic Programming[培训与线性动态规划音乐序列识别]
  Eric Nichols(印第安纳大学) 培训与线性动态规划音乐序列识别
热度：40

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Towards Logic-based Representations of Musical Harmony for Classification, Retrieval and Knowledge Discovery[对基于逻辑表示和谐音乐的分类、检索和知识发现]
  Amelie Anglade(伦敦大学学院) 基于逻辑的音乐和声表示的分类、检索和知识发现 “框架包”或“功能包”方法
热度：50

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Dirichlet Aggregation: Unsupervised Learning towards an Optimal Metric for Proportional Data[狄利克雷聚合：无监督学习的比例数据的最佳度量]
  Hua-Yan Wang(北京大学) 比例数据（标准化柱状图）经常出现在各个领域，它们可以数学上抽象为几何单纯形中的点。在分类和信息检索等许多应用中，适当的单纯形距离度量具有重要意义。在本...
热度：50

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Bayesian models of human inductive learning[人的归纳学习的贝叶斯模型]
  Tenenbaum Joshua B(麻省理工学院) 在日常学习和推理中，人们通常从非常有限的证据中得出成功的概括。即使是幼儿也能从一个或几个相关的观察中推断出单词的含义、物体的隐藏属性或因果关系的存在—...
热度：22

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Kernel Tricks, Means and Ends[核心技巧，手段和目的]
  Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 我将介绍我的想法，是什么让内核机器受欢迎，以及是什么可能或不可能让它们继续运行。我还将讨论不同领域的应用，包括计算机图形学。
热度：36

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The use of machine translation tools for cross-lingual text-mining[机器翻译工具在跨语言文本挖掘中的应用]
  Blaž Fortuna(约瑟夫·斯特凡学院)
热度：34

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Regression Based Pose Estimation with Automatic Occlusion Detection and Rectification[基于回归的姿态估计与自动闭塞检测和纠正]
  Ibrahim Ismail Radwan(堪培拉大学) 人体姿态估计是计算机视觉中的一个经典问题。基于局部建模和图形结构框架的统计模型在关节式人体姿态估计中得到了广泛的应用。然而，由于存在自遮挡，这些模型的...
热度：18

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The Future of Natural User Interface[自然用户界面的未来]
  Baining Guo(微软公司) 自然的用户交互设备（如Microsoft Kinect）为多媒体计算领域的研究人员和技术人员创造了巨大的刺激和机遇。尽管这些设备在商业上取得了成功，但我们仍然是朝着计...
热度：44

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eBIZ-TCF: An Initiative to Improve eAdoption in European Textile/Clothing and Footwear Industry[电子商务的TCF：一种提高欧洲纺织/服装和鞋类行业电子开发的主动性]
  Milena Stefanova(卡萨奇西亚研究中心)
热度：76