图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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2026All-Pairs Nearest Neighbor Search on Manycore Systems[所有成对的最近邻搜索在多核系统]
Lawrence Cayton(加利福尼亚大学) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;基于实例的学习 ＆NBSP;
热度：50
Lawrence Cayton(加利福尼亚大学) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;基于实例的学习 ＆NBSP;
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2027Lessons for Cyber-infrastructure and Web[网络基础设施和网络课程]
Lee Giles(宾夕法尼亚州立大学) 电子科学或网络基础设施已成为科学进步的关键，开源系统极大地促进了设计和实施。 CiteSeer是计算机和信息科学学术文献的搜索引擎和数字图书馆，是最早展示改进...
热度：48
Lee Giles(宾夕法尼亚州立大学) 电子科学或网络基础设施已成为科学进步的关键，开源系统极大地促进了设计和实施。 CiteSeer是计算机和信息科学学术文献的搜索引擎和数字图书馆，是最早展示改进...
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2028Data analysis and support vector machines in recognition of sleep stages[向量机]
Audrius Varoneckas(维陶塔斯·马格努斯大学) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法＆raquo;支持向量机 ＆NBSP;
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2029Learning interpretable SVMs for biological sequence classification[支持向量机学习解释为生物序列分类]
Sören Sonnenburg(柏林工业大学) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法＆raquo;支持向量机 ＆NBSP;
热度：47
Sören Sonnenburg(柏林工业大学) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法＆raquo;支持向量机 ＆NBSP;
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2030Invariance in kernel methods - distance and integration kernels[不变的内核的方法和积分核的距离]
Bernard Haasdonk(弗莱堡大学) 下载幻灯片：mlsvmlso05_haasdonk_ikmdi_01.pdf（1.1 MB）＆nbsp; 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法 ＆NBSP;
热度：67
Bernard Haasdonk(弗莱堡大学) 下载幻灯片：mlsvmlso05_haasdonk_ikmdi_01.pdf（1.1 MB）＆nbsp; 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;内核方法 ＆NBSP;
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2031Dirichlet Processes: Tutorial and Practical Course[Dirichlet模型：教程与实践课程]
Yee Whye Teh(伦敦大学学院) **贝叶斯方法**允许一个连贯的框架来处理机器学习中的不确定性。通过积分参数，贝叶斯模型不会受到过度拟合的影响，因此可以考虑使用具有无限数量参数的模型，即...
热度：85
Yee Whye Teh(伦敦大学学院) **贝叶斯方法**允许一个连贯的框架来处理机器学习中的不确定性。通过积分参数，贝叶斯模型不会受到过度拟合的影响，因此可以考虑使用具有无限数量参数的模型，即...
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2032Opening of the 9th Machine Learning Summer School[第九机器学习的暑期学校开放]
Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习 ＆NBSP;
热度：92
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2033Stochastic Information Processing in Sensor Networks: Challenges, Some Solutions, and Open Problems[在传感器网络随机信息处理：挑战，一些解决方案，和开放式的问题]
Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
热度：61
Uwe D. Hanebeck(统计数学研究所) 1.简单示例：热导体 基于模型的温度分布重建 3.挑战与挑战一些解决方案 4.打开问题 5.实际例子
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2034Learning Mental Associations as a means to build Organizational Memories[学习心理协会作为一种手段来建立组织记忆]
Andreas Dengel(德国凯泽斯劳滕大学) Office工作区显示按目录，书签和电子邮件文件夹构建的文档集合。各个分类法表示用户关于他/她的角色，任务和兴趣所产生的概念隐含知识。从那开始，可以应用学习...
热度：36
Andreas Dengel(德国凯泽斯劳滕大学) Office工作区显示按目录，书签和电子邮件文件夹构建的文档集合。各个分类法表示用户关于他/她的角色，任务和兴趣所产生的概念隐含知识。从那开始，可以应用学习...
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2035Joint Mining of Biological Text and Images: Case Studies[生物文本和图像的联合挖掘：案例研究]
Robert Murphy(卡内基梅隆大学) 分类 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;文本挖掘 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;生物信息学 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;图像分析 ＆NBSP;
热度：57
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2036Semisupervised Learning Approaches[半监督学习方法]
Tom Mitchell(卡内基梅隆大学) 分类 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;半监督学习 ＆NBSP;
热度：50
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20372038Innovation Everywhere—Why the World Isn’t Flat Enough[创新无处不在，为什么世界还是不足够平等]
Jimmy Wales; Nancy Hafkin; Alex (Sandy) Pentland; John M. Stelling, Damien Balsan(麻省理工学院) 数字通信的上涨并没有平等地提升所有船只，并且有可能完全搁浅其他船只，其中一些小组成员担心。南希·哈夫金（Nancy Hafkin）指出全球互联网使用方面的性别差距...
热度：60
Jimmy Wales; Nancy Hafkin; Alex (Sandy) Pentland; John M. Stelling, Damien Balsan(麻省理工学院) 数字通信的上涨并没有平等地提升所有船只，并且有可能完全搁浅其他船只，其中一些小组成员担心。南希·哈夫金（Nancy Hafkin）指出全球互联网使用方面的性别差距...
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2039The Six Webs, 10 Years On[六网，10年]
Bill Joy(考菲尔德及拜尔斯;创投公司) 十年前, sun 微系统公司的一些工程师对台式电脑和笨重的电视遥控器的局限性感到不满, 这是一件好事。比尔·乔伊认为, 他们的沮丧导致了我们今天指望的技术突破 &m...
热度：35
Bill Joy(考菲尔德及拜尔斯;创投公司) 十年前, sun 微系统公司的一些工程师对台式电脑和笨重的电视遥控器的局限性感到不满, 这是一件好事。比尔·乔伊认为, 他们的沮丧导致了我们今天指望的技术突破 &m...
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2040Flexible Constrained Spectral Clustering[柔性约束谱聚类]
Xiang Wang(加州大学) 约束聚类已经研究过像k-均值和凝聚层次聚类算法。然而，如何编码约束谱聚类算法仍然是一个发展中国家。在本文中，我们提出了一个灵活的广义约束谱聚类框架。在以...
热度：80
Xiang Wang(加州大学) 约束聚类已经研究过像k-均值和凝聚层次聚类算法。然而，如何编码约束谱聚类算法仍然是一个发展中国家。在本文中，我们提出了一个灵活的广义约束谱聚类框架。在以...
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