境外开放课程——按学科专业列表
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Beyond Jeopardy! The Future of Watson[超越危险！沃森的未来]
   David Ferrucci(IBM公司) 自从计算机本身问世以来，科学家和作家就已经想到了可以在广泛的人类知识领域直接，准确地理解和回答人们的问题的计算机系统。当知识范围狭窄且程序员期望查询时...
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Modeling human behaviour in virtual humans[虚拟人中的人类行为建模]
   Stacy Marsella(南加州大学) 本讲座基于对人类如何应对情感的见解，以指导虚拟人类的设计。尽管应对方法在心理学文献中被越来越多地视为在人类适应行为中具有核心作用，但在情感的计算模型中...
热度：47

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Navigating Internet´s Course[浏览Internet´s课程]
   Vinton G. Cerf(谷歌公司) 艾伦·图灵（Alan Turing）留下了热情，分析的好奇心，并且将抽象作为问题陈述和解决方案的工具至关重要。互联网（和相关的通信技术）强调了标准，抽象，稳定的接...
热度：47

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Measuring the Quality of Shifting and Scaling Patterns in Biclusters[测量双聚类中移位和缩放模式的质量]
   Beatriz Pontes Balanza(塞维利亚大学) 在这项工作中，我们通过进化计算解决了基因表达数据的聚类问题，事实证明该方法在复杂问题上具有出色的表现。在表达数据分析中，最重要的目标可能不是找到最大的...
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Cost-Sensitive Top-Down/Bottom-Up Inference for Multiscale Activity Recognition[多尺度活动识别的成本敏感自顶向下/自下而上推理]
   Mohamed Amer(俄勒冈州立大学) 本文解决了一个新问题，即多尺度活动识别。我们的目标是检测和定位范围广泛的活动，包括个人活动和小组活动，这些活动可能同时在高分辨率视频中同时发生。视频分...
热度：57

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Patch Complexity, Finite Pixel Correlations and Optimal Denoising[面片复杂度、有限像素相关性与最优去噪]
  Anat Levin(魏茨曼科学研究所) 图像恢复任务是不适的问题，通常可以通过先验解决。由于最佳先验是自然图像的确切未知密度，因此实际先验仅是近似值，通常仅限于小块。这就提出了几个问题：我们...
热度：42

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Large Scale Visual Geo-Localization of Images in Mountainous Terrain[山地图像的大尺度视觉地理定位]
   Georges Baatz(瑞士联邦理工学院) 鉴于在世界某处拍摄的照片，该图像的自动地理定位是一项非常有用的任务，例如用于历史和法医学，文档目的，组织世界照相材料以及情报应用。尽管过去几年在单个城...
热度：49

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A Videography Analysis Framework for Video Retrieval and Summarization[一种用于视频检索和摘要的视频图像分析框架]
   Yun Fu(东北大学) 在这项工作中，我们专注于开发功能和方法来表示和分析不受约束的视频中的摄像风格。对于不受限制的视频，我们指的是典型的消费者视频，其内容复杂性很高，并且编...
热度：43

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Crisp Boundary Detection Using Pointwise Mutual Information[基于点态互信息的清晰边界检测]
   Phillip Isola(麻省理工学院) 在视觉场景中检测语义上有意义的对象之间的边界是许多视觉算法的重要组成部分。在本文中，我们基于一种简单的基本原理提出了一种检测此类边界的新颖方法：与属于...
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Scene Chronology[场景年表]
   Kevin Matzen(康奈尔大学) 我们提出了一种新方法，用于拍摄从大型Internet照片集重建的城市场景，并推理其外观随时间的变化。我们的方法估计场景中单个3D点的存在时间，然后使用点之间的空...
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Reconstructing the World’s Museums[重建世界博物馆]
  Jianxiong Xiao(麻省理工学院) 真实感地图是用于大型室内环境（例如博物馆和企业）的有用的导航指南。然而，从空中的观点来看，不可能获取覆盖大的室内环境的照片。本文提出了一种3D重建和可视...
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Access Control for HTTP Operations on Linked Data[链接数据上HTTP操作的访问控制]
   Olaf Hartig(波茨坦大学) 使用HTTP方法与RDF进行交互时，访问控制是公认的未解决问题。在文献中，身份验证和授权机制要么引入了不希望的复杂性（例如SPARQL和临时策略语言），要么依赖于...
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Scikitlearn[Scikit学习]
  Gaël Varoquaux(因里亚萨克莱弗朗斯研究所) Scikits.learn是一个Python模块，在紧密的科学Python软件包世界中集成了经典机器学习算法 其目的是为学习问题提供简单有效的解决方案，使每个人都可以访问并在...
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A Support Framework for Argumentative Discussions Management in the Web[网上议论文管理的支撑框架]
   Serena Villata(索菲亚安蒂波利斯酒店) 在Web上，类似Wiki的平台允许用户提供赞成或反对其他用户提出的问题的论据。这些平台的内容不断增加，以及通过利弊论证对内容进行的大量修订，使得社区经理很难...
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Interview with Christos Faloutsos[采访克里斯托斯法鲁索斯]
  Christos Faloutsos;Davor Orlič(知识4全基金有限公司) 我们在CMU的匹兹堡会见了Christos Faloustos，并与他讨论了他目前的工作。在这里，他描述了他过去十年的所有工作，同时指出了他的团队的进步，项目，目标，成就...
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