图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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166Positive harmonic functions on the Heisenberg group[海森堡群上的正调和函数]
Yves Benoist(国家科学研究中心 (CNRS)) 一个群上的调和函数是一个函数，它等于它的平移的平均值，相对于有限支持的度量的平均值。 首先，我们将回顾这个概念的历史。 然后我们将描述海森堡群上的极值非...
热度：52
Yves Benoist(国家科学研究中心 (CNRS)) 一个群上的调和函数是一个函数，它等于它的平移的平均值，相对于有限支持的度量的平均值。 首先，我们将回顾这个概念的历史。 然后我们将描述海森堡群上的极值非...
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167Crossing Numbers: From Art and Circuit Design to Knots and Number Theory[交叉数字：从艺术和电路设计到结和数论]
Bojan Mohar(卢布尔雅那大学) 1864 年，西尔维斯特问平面上四个随机选择的点形成一个凸四边形的概率是多少。 在二战期间，Paul Tur´an 询问了连接 n 个工厂和 m 个仓库的铁路的最佳设计。 195...
热度：34
Bojan Mohar(卢布尔雅那大学) 1864 年，西尔维斯特问平面上四个随机选择的点形成一个凸四边形的概率是多少。 在二战期间，Paul Tur´an 询问了连接 n 个工厂和 m 个仓库的铁路的最佳设计。 195...
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168Mondrian forests: Efficient random forests for streaming data via Bayesian nonparametrics[蒙德里安森林：通过贝叶斯非参数数据流的有效随机森林]
Yee Whye Teh(牛津大学) 随机决策树的集合被广泛用于机器学习和统计学中的分类和回归任务。它们实现了有竞争力的预测性能，并且在训练（批量设置）和测试方面具有计算效率，这使它们成为...
热度：75
Yee Whye Teh(牛津大学) 随机决策树的集合被广泛用于机器学习和统计学中的分类和回归任务。它们实现了有竞争力的预测性能，并且在训练（批量设置）和测试方面具有计算效率，这使它们成为...
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169Some Recent Developments on the Geometry of Random Spherical Eigenfunctions[随机球面特征函数几何的一些最新进展]
Domenico Marinucci(罗马大学) 在过去的十年中，人们致力于研究随机球谐函数偏移集的几何泛函的高频行为，即球面拉普拉斯 ΔS2 的高斯特征函数。 在本次演讲中，我们将回顾其中的一些结果，特别...
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Domenico Marinucci(罗马大学) 在过去的十年中，人们致力于研究随机球谐函数偏移集的几何泛函的高频行为，即球面拉普拉斯 ΔS2 的高斯特征函数。 在本次演讲中，我们将回顾其中的一些结果，特别...
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170Modelling the genetics of spatially structured populations[对空间结构种群的遗传学进行建模]
Alison Etheridge(牛津大学) 上个世纪，遗传数据的性质和规模以及研究它们的工具有了显着的发展。 尽管如此，基本问题仍未得到解答。 种群的遗传组成可以通过自然选择、突变、交配以及其他遗...
热度：27
Alison Etheridge(牛津大学) 上个世纪，遗传数据的性质和规模以及研究它们的工具有了显着的发展。 尽管如此，基本问题仍未得到解答。 种群的遗传组成可以通过自然选择、突变、交配以及其他遗...
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171Scaling Optimal Transport for High dimensional Learning[为高维学习扩展最优传输]
Gabriel Peyré(国家科学研究中心 (CNRS)) 最佳运输（OT）最近引起了机器学习的极大兴趣。 它是一种以几何忠实方式比较概率分布的自然工具。 它在监督学习（使用几何损失函数）和无监督学习（执行生成模型...
热度：31
Gabriel Peyré(国家科学研究中心 (CNRS)) 最佳运输（OT）最近引起了机器学习的极大兴趣。 它是一种以几何忠实方式比较概率分布的自然工具。 它在监督学习（使用几何损失函数）和无监督学习（执行生成模型...
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172Tackling discrete optimization problems by continuous methods[通过连续方法解决离散优化问题]
Mirjam Dür(奥格斯堡大学) 许多 NP-hard 离散和组合优化问题可以借助二次表达式来表述。 这些反过来可以通过将问题从 n 维空间提升到 n × n 矩阵的空间来线性化。 我们证明这会导致圆锥优...
热度：69
Mirjam Dür(奥格斯堡大学) 许多 NP-hard 离散和组合优化问题可以借助二次表达式来表述。 这些反过来可以通过将问题从 n 维空间提升到 n × n 矩阵的空间来线性化。 我们证明这会导致圆锥优...
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173AAA-least squares rational approximation and solution of Laplace problems[AAA-最小二乘有理逼近和拉普拉斯问题的解]
Nick Trefethen(牛津大学) 在过去的五年中，随着用于重心有理逼近的 AAA 算法的引入以及针对拉普拉斯、斯托克斯和亥姆霍兹问题的闪电最小二乘求解器的引入，有理函数的计算取得了长足的进...
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Nick Trefethen(牛津大学) 在过去的五年中，随着用于重心有理逼近的 AAA 算法的引入以及针对拉普拉斯、斯托克斯和亥姆霍兹问题的闪电最小二乘求解器的引入，有理函数的计算取得了长足的进...
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174Recent Results on Lieb-Thirring Inequalities[Lieb-Thirring 不等式的最新结果]
Rupert Frank(路德维希-马克西米利安大学 ) Lieb-Thirring 不等式是量子力学中不确定性和排除原理的数学表达。 自 1975 年发现以来，它们在分析和数学物理的多个领域发挥了重要作用。 我们对这个主题的经典...
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Rupert Frank(路德维希-马克西米利安大学 ) Lieb-Thirring 不等式是量子力学中不确定性和排除原理的数学表达。 自 1975 年发现以来，它们在分析和数学物理的多个领域发挥了重要作用。 我们对这个主题的经典...
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175European mathematics: a history in 200 stamps[欧洲数学：200 枚邮票中的历史]
Robin J. Wilson,(开放大学) 在这次演讲中，我将在大约 50 分钟内介绍整个欧洲数学史——用来自世界各地的大约 200 枚信息丰富（有时还很有趣）的邮票来说明我的演讲，这些邮票以数学和数学...
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Robin J. Wilson,(开放大学) 在这次演讲中，我将在大约 50 分钟内介绍整个欧洲数学史——用来自世界各地的大约 200 枚信息丰富（有时还很有趣）的邮票来说明我的演讲，这些邮票以数学和数学...
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176Finite groups of birational transformations[双有理变换的有限群]
Yuri Prokhorov(斯捷克洛夫数学研究所) 我研究了高维代数簇的双有理变换有限群的分类理论。 由于最小模型程序的成功，该理论在过去 10 年中得到了显着发展。 我专注于这些组在任意维度上的某些属性。 ...
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Yuri Prokhorov(斯捷克洛夫数学研究所) 我研究了高维代数簇的双有理变换有限群的分类理论。 由于最小模型程序的成功，该理论在过去 10 年中得到了显着发展。 我专注于这些组在任意维度上的某些属性。 ...
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177Looking at Euler flows through a contact mirror: Universality and Turing completeness[通过接触镜看欧拉流：普遍性和图灵完备性]
Eva Miranda(巴黎狄德罗大学) 黎曼流形上无粘性和不可压缩流体流动的动力学由欧拉方程控制。最近，Tao [6, 7, 8] 启动了一个程序来解决基于普遍性概念的 Euler 和 Navier-Stokes 方程的全局存...
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Eva Miranda(巴黎狄德罗大学) 黎曼流形上无粘性和不可压缩流体流动的动力学由欧拉方程控制。最近，Tao [6, 7, 8] 启动了一个程序来解决基于普遍性概念的 Euler 和 Navier-Stokes 方程的全局存...
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178Fast algorithms from low-rank updates{来自低秩更新的快速算法}
Daniel Kressner,(洛桑联邦理工学院) 开发用于求解大规模线性系统的有效数值算法是数值线性代数的成功案例之一，它对我们执行复杂数值模拟和大规模统计计算的能力产生了巨大影响。其中许多开发基于多...
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Daniel Kressner,(洛桑联邦理工学院) 开发用于求解大规模线性系统的有效数值算法是数值线性代数的成功案例之一，它对我们执行复杂数值模拟和大规模统计计算的能力产生了巨大影响。其中许多开发基于多...
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179Regularization methods in inverse problems and machine learning[逆问题和机器学习中的正则化方法]
Martin Burger,(欧洲研究委员会 (ERC)) 正则化方法是解决逆问题的核心，在现代机器学习中越来越重要。 在本次演讲中，我们将讨论（非线性）正则化方法的现代理论和一些应用。 我们将特别关注变分和迭代...
热度：77
Martin Burger,(欧洲研究委员会 (ERC)) 正则化方法是解决逆问题的核心，在现代机器学习中越来越重要。 在本次演讲中，我们将讨论（非线性）正则化方法的现代理论和一些应用。 我们将特别关注变分和迭代...
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180The dawn of formalized mathematics[形式化数学的曙光]
Andrej Bauer(卢布尔雅那大学) 当我还是数学系的学生时，有人告诉我，有人将整本分析书形式化，只是为了解决数学是否可以完全形式化的问题，以便数学家可以照常工作。 后来我得知这本书是朗道...
热度：27
Andrej Bauer(卢布尔雅那大学) 当我还是数学系的学生时，有人告诉我，有人将整本分析书形式化，只是为了解决数学是否可以完全形式化的问题，以便数学家可以照常工作。 后来我得知这本书是朗道...
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