境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→自然科学→数学::

2176
Probabilistic and Bayesian Modelling I[概率和贝叶斯模型1]
  Manfred Opper(柏林工业大学) 有从各种不同的应用程序中的复杂数据的可用性大幅增长。数据分析器的挑战是通过识别有用的形状和结构是突出来提取原始数据的知识。该模块介绍了自适应和概率的方...
热度：39

2177
On a statistical model of cluster stability[对集群稳定的统计模型]
  Zeev Volkovich(奥特布拉德工程学院) 分类 顶部＆raquo;计算机科学＆raquo;机器学习＆raquo;聚类 ＆NBSP;
热度：26

2178
A Flexible Model for Count Data: The COM-Poisson Distribution[一个计数数据模型：灵活的组件对象模型泊松分布]
  Galit Shmuéli(印度商学院) 计数数据出现在许多情况下，从字长到交通量到在线拍卖中的出价数量，以及通常在许多事件计数应用中。然而，这些数据的统计模型很少。泊松分布是用于建模计数数据...
热度：43

2179
Differential Evolution and Particle Swarm Optimization in Partitional Clustering[差分进化算法和粒子群优化算法的聚类算法]
  Thiemo Krink(奥胡斯大学) 近年来，已经提出了许多基于遗传算法（GA）的分区聚类算法来解决找到数据集的最佳分区的问题。令人惊讶的是，很少有研究考虑除GA或模拟退火之外的替代随机搜索启...
热度：57

2180
Large-Margin Structured Prediction via Linear Programming[大缘结构预测采用线性规划]
  Zhuoran Wang(伦敦大学学院) 本文提出了一种新的结构化分类学习算法，其任务是预测输入对象的多个标签和多标签（多标签）。在正确的多标签和不正确的多标签之间找到大边距分离的问题被表述为...
热度：34

2181
Some methods of sparse recovery[稀疏恢复的一些方法]
  Alexandre Tsybakov(巴黎第六大学) 我们在确定性和统计模型中提出了一些稀疏恢复的新方法。例子包括数据丢失，约束最小化等问题。我们证明了精确稀疏模型和近似稀疏解的情况下的稀疏性oracle不等式...
热度：58

2182
Approximation of Random Fields in High Dimension[在高维随机域近似]
  Nora Serdyukova(魏尔斯特拉斯应用分析与随机研究所) 我们考虑在平均情况设置中，通过Karhunen-Lo`eve扩展到张量积类型的d参数随机场的n项部分和的＆epsilon; -approximation。我们调查行为，如d＆rarr; ＆infin;，...
热度：44

2183
The prediction error in functional regression[在功能回归预测误差]
  Alois Kneip(波恩大学) 该演讲考虑了函数线性回归，其中标量响应Y是根据随机函数建模的。我们提出了一个基于通常惩罚的轻微修改的功能斜率参数的平滑样条估计器。理论分析集中于新随机...
热度：174

2184
Limitations of kernel and multiple kernel learning[限制的内核，多内核学习]
  John Shawe-Taylor(伦敦大学学院) 许多低Vapnik-Chervonenkis（因此在统计学上可学习）类不能以这样的方式表示为线性类，以便可以用大边缘方法学习它们。我们回顾了这些结果，然后考虑了多核内部...
热度：71

2185
What makes things similar?[让事物相似？]
  Ulrike Hahn(卡迪夫大学) 该演讲将概述相似性和关键行为数据的心理学理论。它将介绍空间模型（例如，Shepard，19887），特征模型，特别是Tversky（1977）对比模型，相似性的结构对齐方法...
热度：57

2186
Multi-task Regularization of Generative Similarity Models[生成相似模型的多任务化]
  Luca Cazzanti(华盛顿大学) 我们研究了一种多任务方法来进行相似性判别分析，其中我们建议将成对相似度的不同类条件分布的估计视为多个任务。我们表明，使用由任务相关性矩阵加权的最小二乘...
热度：58

2187
Visualizations of slovenian scientific community[斯洛文尼亚科学共同体的可视化]
  Mario Karlovčec(约瑟夫·斯特凡学院) 使用先进的分析技术，可以实现对数据的新的有用见解。本文讨论了在国家层面获取科学合作数据的见解问题，其中数据可以看作是研究人员和研究内容的图表。两种现有...
热度：62

2188
Spanning time scales and levels of organization of insulin secretion with mathematical modeling: From seconds to hours, from molecules to organs[跨越时间尺度和数学建模的胰岛素分泌组织层面：从秒到小时，从分子到器官]
  Morten Gram Pedersen(帕多瓦大学) 从秒到小时，从分子到器官，这是跨越时间尺度和数学建模的胰岛素分泌组织层面的解读
热度：46

2189
Using upper confidence bounds to control exploration and exploitation[使用上的置信区间来控制勘探和开发]
  Csaba Szepesvári(阿尔伯塔大学) 1.Bandit Problems＆ndash; ＆ldquo;面对不确定性的乐观＆rdquo; 2.基于置信度的算法 3.连续时间 4.具有大动作空间的行为 5。结论 ＆NBSP;
热度：59

2190
Estimating Densities with Non-Parametric Exponential Families[密度估计与非参数指数族]
  Lin Yuan;Sergey Kirshnery;Robert Givan(普渡大学) 密度估计：X是支持X的随机变量的向量？ R M。 非参数指数族：可以获得指数族作为优化的解决方案 最小化相对熵的问题，以匹配时刻 经验分布的约束^ fn和f En。
热度：44