境外开放课程——按学科专业列表
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Sumatra TT - Towards a universal data preprocessor[Sumatra TT - 对一个通用的数据预处理]
  Petr Aubrecht(布拉格捷克技术大学) 迈向通用数据预处理器
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Well-known shortcomings, advantages and computational challenges in Bayesian modelling: a few case stories[众所周知的缺点，优点和贝叶斯模型计算的挑战：几个案例]
  Ole Winther(丹麦技术大学) 贝叶斯推断可用于通过边际可能性来定量地判断数据拟合。在许多实际情况中，仅考虑一种模型，并且仅使用参数平均来避免过度拟合。我展示了基因组序列标签的大型数...
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Variational Model Selection for Sparse Gaussian Process Regression[稀疏高斯过程回归变分模型的选择]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 稀疏高斯过程（GP）模型的模型选择是涉及选择诱导/活动变量和核参数的重要问题。我们描述了稀疏GP回归的辅助变分方法，它通过最小化近似分布和潜在函数值的真实...
热度：221

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The Analysis of Patterns[模式的分析]
  Nello Cristianini(布里斯托大学) 模式分析
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Algorithmic and Combinatorial Foundations of Pattern Discovery[模式发现算法和组合的基础]
  Alberto Apostolico(帕多瓦大学) 模式发现的算法和组合基础
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Modelling Financial Time Series using Grammatical Evolution[使用语法演变的金融时间序列建模]
  Kamal Adamu(埃塞克斯大学) 传统的价格模型及其统计签名通常基于限制性假设，例如线性。此外，模型开发人员面临模型选择问题和模型不确定性。在本文中，我们介绍了一种基于语法演化（GE）的...
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Spectral Dimensionality Reduction via Maximum Entropy, incl. discussion by Laurens van der Maaten[通过最大熵谱降维，包括讨论劳伦斯范德华maaten]
  Neil D. Lawrence, Laurens van der Maaten(代尔夫特工业大学) 我们引入了光谱维数降低的新视角，将这些方法视为高斯随机场（GRF）。我们的统一视角基于最大熵原理，而最大熵原理又受最大方差展开的启发。由此产生的概率模型...
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Bayesian Gaussian process latent variable model[贝叶斯高斯过程潜变量模型]
  Michalis K. Titsias(曼彻斯特大学) 我们引入变分推理框架来训练高斯过程潜变量模型，从而进行贝叶斯非线性降维。这种方法允许我们变分地积分高斯过程的输入变量，并计算非线性潜变量模型的精确边际...
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Exploiting feature covariance in high-dimensional online learning[在高维特征协方差开发在线学习]
  Justin Ma(加利福尼亚大学) 一些在线分类的在线算法模拟了学习过程中其权重的不确定性。对权重的完全协方差结构建模可以为分类提供显着的优势。然而，对于高维，大规模数据，即使可能存在许...
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Beyond infinity[超越无限]
  (诺丁汉大学) 这个流行的数学讲座介绍了各种不同的无限，无论是可数的还是不可数的。这些概念使用希尔伯特无限酒店的概念以一种非正式的方式进行说明。在这次演讲中，酒店经理...
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Pre-sessional mathematics[学前数学]
  Dr M Montero(诺丁汉大学) 正如2011年秋季所教 ＆lsquo; Pre-Sessional Mathematics'模块指南 模块代码：L14201 总学分：0 提供学校：经济学 适合在研究生阶段学习 此处提供的内容为...
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Starting with maths: Patterns and formulas[从数学开始：模式和公式]
  The Open University(英国开放大学) 模式在艺术，自然，科学，尤其是数学中无处不在。能够识别，描述和使用这些模式是一项重要的技能，可以帮助您解决各种不同的问题。本单元探讨了从古代数字模式到...
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Teaching languages: Language awareness[教学语言：语言意识]
  开放大学(英国开放大学) 本单元探讨语言之间的语音和历史联系，并建议在教授MFL时如何使用这些知识。
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Using visualisation in maths teaching[在数学教学中使用的可视化]
  开放大学(英国开放大学) 该单元着眼于与数学相关的可视化，重点关注它如何用于改善学习。它还将确定在课堂上更多地使用可视化的方法。
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Understanding the environment: A systems approach[了解环境：一个系统的方法]
  The Open University(英国开放大学) 越来越多的人认识到，目前主导社会的还原主义思想，根植于对其社会和环境影响不敏感的无限制经济增长，无法解决我们现在面临的融合的环境，社会和经济危机。该单...
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