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A qualitative model of the salmon life cycle in the context of river rehabilitation[河流修复背景下鲑鱼生命周期的定性模型 ]
  Richard Noble(赫尔大学 ) Garp3开发了一个定性模型，用于捕捉和形成有关河流恢复和大西洋鲑鱼种群管理的知识。该模型整合了有关鲑鱼生命周期生态学的信息，可能限制关键生命阶段生存的环...
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Computing Human-Like Qualitative Topological Relations via Visual Routines[用可视化程序计算类人定性拓扑关系 ]
  Andrew Lovett, Kenneth Forbus(西北大学 ) 空间推理的核心问题是找到一组适当的计算关系。本文提出人类使用三种基本的定性关系来表示二维区域之间的拓扑关系：包含，交叉和重叠。我们展示了如何使用中等水...
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QCM: A QP-Based Concept Map System[qcm：一个基于qp的概念图系统 ]
  Morteza Dehghani, Kenneth Forbus(西北大学) 事实证明，定性表征是捕捉人类心理模型的有用形式。因此，定性建模可以成为认知科学的重要工具。具体而言，可以使用定性表示来探索心理模型的环境以及可以在这些...
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Theory of condensed matter and statistical physics[凝聚态理论与统计物理学 ]
  Janez Bonča(卢布尔雅那大学) 我们将研究微观物理机制，这些机制是造成有机和无机弛豫铁电体中巨大电致伸缩和压电效应的原因。基于Ti离子的偏心位置及其与晶格振动的耦合，将开发钙钛矿铁电体...
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Consensus of Ambiguity: Theory of Active Learning for Biomedical Image Analysis Applications[模糊共识：主动学习理论在生物医学图像分析中的应用]
  Scott Doyle(新泽西州立大学) 监督分类器需要手动标记的训练样本来对未标记的对象进行分类。主动学习（AL）可用于选择性地仅标记“模糊”样本，确保每个标记的样本具有最大的信息量。这在手动...
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Enhancing Graph Database Indexing By Suffix Tree Structure[用后缀树结构增强图形数据库索引]
  Vincenzo Bonnici(卡塔尼亚大学) 生物医学和化学数据库很大并且规模迅速增长。图自然地模拟这种类型的数据。为了充分利用这些图形数据库中丰富的信息，科学家们需要能够搜索所有出现的查询图的系...
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MC4: A Tempering Algorithm for Large-sample Network Inference[mc4：一种大样本网络推理的回火算法 ]
  Daniel James Barker(华威大学 ) 贝叶斯网络及其变体广泛用于建模基因调控和蛋白质信号传导网络。在许多设置中，底层网络结构本身是推理的对象。在贝叶斯框架内，关于网络结构的推论是通过图上的...
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Objective Bayesian Nets for Breast Cancer Prognosis[目的是贝叶斯网络预测乳腺癌 ]
  Sylvia Nagl(伦敦大学学院) 根据客观贝叶斯主义，代理人的信任程度应该由概率函数确定，在所有那些满足背景知识强加的约束的函数中，概率函数最大化熵。贝叶斯网络提供了一种有效表示概率函...
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The Challenge of Predicting Gene Function[预测基因功能的挑战 ]
  Ross D. King(曼彻斯特大学 ) 生物科学正在经历可用数据量的爆炸式增长。需要新的数据分析方法来处理数据。生物信息学的一个核心问题是将功能分配给测序的开放阅读框（ORF）。最常见的方法基...
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Lost in Translation from Genes to Organisms[在从基因到有机体的转化中迷失 ]
  Jukka Jernvall(赫尔辛基大学 ) 数据挖掘基因组和发育遗传学为开发数学基因网络模型提供了信息。这些模型可用于提供关于诸如发育表达和基因调节等过程的insilico预测。
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Mixture models on graphs[图表混合模型 ]
  Guido Sanguinetti(谢菲尔德大学) 分析“组学数据集”的最基本挑战之一是将相关数量（基因转录本，蛋白质水平等）聚类成不同的组。在比较从两种不同条件获得的数据时，最简单的情况之一发生，其中...
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Least squares estimation of a transcription regulation model [转录调控模型的最小二乘估计 ]
  Mahesan Niranjan(谢菲尔德大学) 转录因子调节其靶基因活性的方式非常令人感兴趣。一些作者最近使用基于模型的计算方法从高通量基因表达数据中推断出转录因子蛋白的浓度（[1 3,6 7]。在这里，我...
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Variational Inference for Markov Jump Processes[马尔可夫跳跃过程的变分推理 ]
  Guido Sanguinetti(谢菲尔德大学) 马尔可夫跳跃过程（MJP）是我们对科学和技术中许多重要系统的理解的基础。它们提供了一个严格的概率框架来模拟相互作用个体的群体（物种）的联合动态，应用范围...
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Weak noise approximate inference for diffusion models[扩散模型的弱噪声近似推理 ]
  Andreas Ruttor(柏林理工大学) 通过随机差异方程（SDE）对生化网络的随机动力学建模已成功地用作这种模型的统计推断的基础。由于基于蒙特卡罗的推理对于SDE来说可能是耗时的，因此我们建议采用...
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Gene regulatory network reconstruction by Bayesian integration of prior knowledge and/or different experimental conditions[利用先验知识和/或不同实验条件的贝叶斯积分重建基因调控网络]
  Dirk Husmeier(格拉斯哥大学) 利用生物先验知识的系统集成，从微阵列数据中改进基因调控网络重构的尝试有很多。我们的方法遵循贝叶斯范式，先验知识以能量函数的形式表示，通过能量函数可以得...
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