境外开放课程——按学科专业列表
开放课程医药科学::

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Learning Classification Trees for Personalized Cardiovascular Risk Stratification[个性化心血管危险分层的学习分类树]
  Anima Singh(麻省理工学院) 心血管疾病是全世界死亡的主要原因。有许多有效的治疗方法可供选择,但确定高危患者谁最有可能受益于各种疗法是一个尚未解决的问题。风险分层将受益于发展原则性...
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The vulnerability of the structural connectome to stroke in older adults[老年人结构连接体对中风的脆弱性]
  Rok Berlot(卢布尔雅那大学) 策略性脑梗死描述了特定部位的病变如何对大脑功能产生不成比例的影响。战略位置可以反映运动或认知功能网络中的“瓶颈”。另一个假设是,战略效应是大脑网络结构...
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Psychedelic drugs in science and medicine[科学与医学中的迷幻药]
  Robin Carhart-Harris(伦敦帝国理工学院) 迷幻药已经被某些文化使用了几千年,现在被当代科学和医学中的科学家和医生用来了解大脑和治疗某些精神疾病,如抑郁症。Robin Carhart Harris博士将描述他对这些...
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Systems genetics with graphical Markov models[图形马尔可夫模型的系统遗传学]
  Robert Castelo(庞培法布拉大学) 高通量基因组分析仪器提供了细胞内分子同时活动的快照。由此产生的读数,同时获得了基因组中数千种不同功能元件的结果,使得在系统水平上分析细胞通路成为可能。...
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Probabilistic Approaches for Computational Biology and Medicine[计算生物学和医学的概率方法]
  Neil D. Lawrence(雪菲尔大学) 在这篇演讲中,我们将介绍基于高斯过程模型的概率方法来解决计算生物学和个性化医学中的挑战。我们将从介绍高斯过程模型开始,重点介绍高斯过程模型在后基因组数...
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Interventional musculoskeletal and neuromuscular ultrasonography with video demonstrations[介入性肌肉骨骼和神经肌肉超声检查及视频显示]
  Hannes Gruber(因斯布鲁克医科大学) 现代认知理论强调身体与环境相互作用的作用。眼球运动是感觉加工和运动行为密切相关的一个主要例子。在他们的一生中,人类的眼球运动比任何其他类型的行为都要多...
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Mummies and “mumia vera aegyptiaca” in medicine[木乃伊和医学上的“埃及木乃伊”]
  Marcel Chahrour(维也纳医科大学) 讲师讲述了使用称为“木乃伊”的灰尘的历史,以及木乃伊在医学上的意义的改变——从药物的功能到科学感兴趣的物体。在15世纪到19世纪期间,埃及木乃伊在中欧经常...
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Decoding fMRI Brain Activity Patterns in Real-Time: From Basic Research to Clinical Applications[实时解码fMRI脑活动模式:从基础研究到临床应用]
  Rainer Goebel(马斯特里赫特大学) 计算机硬件和软件的最新进展允许对功能磁共振成像数据进行复杂的实时分析,包括多变量模式分析等“脑阅读”方法。先进的在线功能磁共振成像数据分析为脑-机接口...
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A network biology approach to epigenetic regulation[表观遗传调控的网络生物学方法]
  Alfonso Valencia(西班牙国家癌症研究中心) 将分子系统描述为网络,这为使用从社会学到神经学等其他领域的网络分析方法提供了可能。在这种情况下,我们分析了小鼠胚胎干细胞(mESC)在不同组织水平的表观遗...
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Mummies and “mumia vera aegyptiaca” in medicine[木乃伊和医学上的“埃及木乃伊”]
  Marcel Chahrour(维也纳医科大学) 讲师讲述了使用称为“木乃伊”的灰尘的历史,以及木乃伊在医学上的意义的改变——从药物的功能到科学感兴趣的物体。在15世纪到19世纪期间,埃及木乃伊在中欧经常...
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Dopamine and decision making[多巴胺与决策]
  Robb Rutledge(伦敦大学学院) 神经调节剂多巴胺在学习中有着广泛的作用,但它在决策中的作用却不那么明确。通过在受试者做出经济决策时提高多巴胺水平,我们发现当选择包括潜在收益而非损失时...
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Toward Systems Cancer Chronotherapeutics and its integration into home care[系统癌症时间疗法及其与家庭护理的整合]
  Francis Lévi(华威大学) 时间疗法旨在通过根据生物钟计时系统(CTS)提供药物来改善治疗效果,CTS是一个复杂的层次结构和动态网络系统,涉及人体所有细胞。因此,在实验模型和癌症患者中...
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Learning mechanisms of drug dependence[药物依赖的学习机制]
  Jennifer Murray(剑桥大学) 药物依赖的发展很大程度上依赖于异常的学习历史。最初,药物本身的体验是通过巴甫洛夫条件反射过程与环境线索联系在一起的。无条件的药物刺激与条件刺激相联系,...
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Identifying drug-targetable key drivers of disease[确定药物靶向疾病的关键驱动因素]
  Lude Franke(格罗宁根大学) 在过去的几年里,全基因组关联研究已经揭示了超过10000种疾病的遗传危险因素。对于许多疾病,现在很明显有几十个变异涉及,排除了针对这些基因座中每一个致病基...
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Active learning of neural response functions with Gaussian processes[高斯过程神经响应函数的主动学习]
  Mijung Park(德克萨斯大学) 大量的文献集中在估计一个捕捉神经元刺激敏感性的低维特征空间的问题上。然而,从特征空间到神经元输出尖峰率的非线性函数估计问题的研究相对较少。在这里,我们...
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